1、“.....并采用基于支配的多目标引力搜索算法，进行求解。最后，将模型与算法应用于实际算例中，分析了所提方法对微电网经济优化运行方案的影响。微电网多目标能量优化模型微电网模型构建微电网是由分布式电源储能负荷以及能量管理系统组成的可自治运行的低压配电系统，图展示了个含有风电光伏发电燃气轮机储能系统以及常规负荷和可调节性负荷集成的微电网基本结构。图微电网基本结构图微电网目标函数选取综合运行成本综荷转入转出单元数及可卸载负荷单元数，为类可转移卸载负荷在第个工作时段的功率。需求响应求解方法由于负荷转移卸载模型是非线性离散的组合最优化问题，文中采用对个周期内每个时段负荷转入出卸载量进行求解，步骤如下输入基础数据，包括响应周期内微电网负荷风速及太阳辐射数据，各类可转移卸载负荷单元的用电特性各类可转移负荷量预测值......”。

2、“.....根据每个时段风电光伏预计出力情况确定该时段的目标负荷曲线，使每个运行时段响应后的负荷总量接近目标负荷总量。引力搜索算法基于电价激励需求微电网日前优化调度方法分析电力系统论文选取综合运行成本综合成本包括微电网运行成本补偿以及并网运行的潜在收益与支出，具体表达式为式中，为风电运行成本，为光伏运行成本，为燃气轮机运行成本，为储能系统运行成本分别为时刻微电网出力与负荷差额分别为时刻微电网下网与上网电价为个调度周期为碳排放成本。基于电价激励需求微电网日前优化调度方法分析电力系统论文。图微电网需求侧能量管理系统需求响应模型负荷转移的目的是让实际负荷需求和风电光伏联合发，是模拟物理学中的万有引力定律及牛顿第定律而产生的种智能优化算法，具有通用性强参数设臵少全局搜索能力强收敛速度快等特点。现有研究已证明......”。

3、“.....已成功应用于函数优化组合优化以及多目标优化等领域。综上，本文首先以需求侧负荷使用时间为控制变量，建立了基于价格型和激励型的可转移卸载负荷模型，并以求解需求响应过程。其次，结合微电网内日前负荷及可再生能源出力情况，从实时数据角度出发建立以综合运行成本风光消纳比例和用户内转移负荷量，制定各类型用户参与需求响应的部分时段电价如表所示。需求响应实施后的各类用户预计转入出卸载负荷情况如图所示。运行成本式中，为时刻卸载负荷补偿价格，为时刻计划卸载负荷量。运行成本式中分别为燃气轮机的运维系数，为时刻发电功率。运行成本式中为总投资成本，为蓄电池年充放电功率及年运行小时数为折旧率为使用寿命为时刻蓄电池充放电功率。微电网环境成本为降低主网所承担的微电网功率缺额，减轻微电网微电网多目标优化求解流程基于支配进化算法在处理目标优化问题时较好的收敛性和多样性......”。

4、“.....提出采用基于支配的多目标引力搜索算法，求解微电网优化调度问题，求解流程如图所示。图基于的多目标求解流程算例分析测试系统及参数介绍为验证本文所提模型与算法在求解微电网多能动态优化调度问题的有效性，以西北实地微电网进行算例仿真，该微电网系统中各分布有较好的开发能力，以保证算法的收敛速度和精度。考虑同代粒子间的差异性，本文采用动态地调节权重的方式平衡算法的开发能力和探索能力，对每个粒子设定个与其惯性质量响应的权值，使值较大的粒子具有更好的局部搜索能力，而值较小但具有良好进化趋势的粒子拥有较好的全局搜索能力。根据文献研究证明，凸函数递减惯性权重法在多峰函数寻优中收敛速度最快精度最高，因此本文取为式中分别为惯性权重的最大值和最小值分别为当前迭代次数及最大迭代次数，随着迭代次增加权重逐渐减小。改进后的算法向主电网的渗透率降低......”。

5、“.....建立了以微电网日前最优经济环境调度模型，并提出种基于支配的多目标引力搜索算法，应用结果表明该算法具有良好的优化性能，主要结论如下。该模型使得微电网系统实际负荷需求与目标负荷曲线在时序上最大化吻合，在提高微电网新能源利用效率和用户满意度的同时，降低了系统综合运行成本，实现了源网荷储的利益平衡。能够充分响应风光发电特性，减少可再生能源发电对系统安全运行的影响，并且在并网运行方式下充分发挥对微电网削峰做出科学决策。本文使用支配法求解微电网多目标优化调度问题，但生成的前沿面上的点具有同样的优势，为从前沿面上选取最佳调度方案，考虑不同优化目标对于调度策略选取的重要程度，采用权重系数法对所有目标加权，生成综合指标，表达式为式中为综合指标为优化目标数量为权重系数为优化目标值......”。

6、“.....采用本文的模型时微电网在需求响应补偿机制下，除供电侧综合运行成本增加外，各项运行指标均优于原来的状况，可见需求响应改善微电网运行效果由牛顿运动定律可知，粒子进化至第代时，第维上粒子的加速度可以表示为式中分别为在维空间中作用在粒子的总引力与惯性质量。在中，每代粒子都会更新自己的速度与位臵，速度与位臵的更新公式如下式中为系数分别为维空间中粒子的速度和位臵。多目标引力搜索算法采用进行多目标优化时，通常需要群体在迭代初期具有较好的探索能力，在迭代后期具有较好的开发能力，以保证算法的收敛速度和精度。考虑同代粒子间的差异性，本文采用动态地调节权重的方式平衡算法的开发能力和探索能力，对每个粒子基于电价激励需求微电网日前优化调度方法分析电力系统论文粒子运动方程可以表示为支配法微电网多目标优化调度是个多约束与多变量并存的非线性规划问题......”。

7、“.....需要探索出它们之间此消彼长的关系，进而做出科学决策。本文使用支配法求解微电网多目标优化调度问题，但生成的前沿面上的点具有同样的优势，为从前沿面上选取最佳调度方案，考虑不同优化目标对于调度策略选取的重要程度，采用权重系数法对所有目标加权，生成综合指标，表达式为式中为综合指标为优化目标数量为权重系数为优化目标值。基于电价激励需求微电网日前优化调度方法分析电力系统论文国家自然科学基金。根据原理，在进化过程中，不断地根据迭代计算得到的加速度来更新粒子的速度与位臵，直到全局最优解达到预设精度或最大迭代次数。由牛顿运动定律可知，粒子进化至第代时，第维上粒子的加速度可以表示为式中分别为在维空间中作用在粒子的总引力与惯性质量。在中，每代粒子都会更新自己的速度与位臵，速度与位臵的更新公式如下式中为系数分别为维空间中粒子的速度和位臵。多目标引力搜索算法采用进行多目标优化时......”。

8、“.....在迭代后期具，求解微电网优化调度问题，求解流程如图所示。图基于的多目标求解流程算例分析测试系统及参数介绍为验证本文所提模型与算法在求解微电网多能动态优化调度问题的有效性，以西北实地微电网进行算例仿真，该微电网系统中各分布式电源容量及上网电价参数如表所示，与外网交换功率限制为，排放税为元。图为典型日风电光伏可用出力和类用户需求负荷，各类用户电价如表所示。表微电网模型参数表各类用户基准分时电价图典型日负荷及可再生能源出力需求响应下负荷转移分析本文将初始填谷的作用。参考文献李蕊基于不同商业运营模式的分布式电源微电网综合效益评价方法电网技术，原睿萌，范绚然，姬广龙，等考虑响应量与风电出力相关性的需求响应优化调度研究电力需求侧管理，赵波，包侃侃，徐志成，等考虑需求侧响应的光储并网型微电网优化配臵中国电机工程学报，罗鑫，赵峰......”。

9、“.....金立军，侯珂，程逸帆基于支配法的微电网多目标能量优化短时调度策略研究电工技术学报，田壁源，徐海奇，张新燕，常喜强，马涛考虑电价激励需求响应下微电网日前优化调度方法电力需求侧管理，基金明显。在本文设定的负荷转移补偿价格下，补偿成本为万元，但微电网综合运行成本仅增加万元，可见，需求响应对降低系统总成本的性价比更高。对于用户侧来说，由于需求响应部分负荷转移，供电满意度下降，但用户平均购电价格却由原来的元下降到了元，使得用户购电满意度提高，因此整体用户满意度变化不大。风光的综合消纳率由提升到，风光的消纳率的提升主要体现在风光出力高峰时段消纳水平的提升，这正是得益于需求响应补偿机制对负荷曲线的改善作用。环境成本的降低进步说明微电网与主网的交互功率有较大幅度的下降，多余的风光资源进行充分的就地消纳后定个与其惯性质量响应的权值......”。