1、“.....在进行反事实检验过程中，首先剔除北京等试点省区，在剩下的各省区中，依次不放回抽取个省区编号，其中，前个编号作为年实行碳交易政策省区，其余个作为年实行碳交易政策省区，本文通过普通抓阄法获得反事实检验省区分别为年的辽宁新足该要求，需要进行政策干预时间随机性检验分组随机性检验控制组不受试验影响检验和共同趋势检验。政策干预时间的随机性检验碳交易政策的发生时间必须是随机选择的，才能确保估计量的外生性。根据陈林等的改进建议，参照路正南等的相关研究，本文以年间我国个省级行政区的碳排放量和碳排放强度数据为基础，对比分析者的变化趋势，观察碳交易政策的发生时间是否满足随机性假设。期间我国各年碳排放量和碳排放强度趋势图如图所示图中，年间，碳排放总量呈逐年上升态势，碳排放强度逐年下降的趋势明显，在年和年等碳交易政策集中发生年份，者并无明显异常波动......”。

2、“.....碳排放总量和碳排放强度走势均较平稳，不存在异常值，表明碳交易政策发生时点的选择与者无关，该政策的干预须满足随机分组的要求，即控制组的选择要具有随机性。参照周晶等的方法，本文以所有省区年前的碳排放量和碳排放强度数据为基础，对各省对应的碳排放量和碳排放强度在全国范围内进行排名，并筛选出年北京等个试点省级行政区的排名数据，制成表。碳排放量和碳排放强度的多时点双重差分模型研究环境科学论文。结论与建议为了考察碳排放权交易政策对碳排放的影响，本文选取碳排放量和碳排放强度作为衡量碳排放的替代指标，构建了关于碳排放量和碳排放强度的多时点双重差分模型，以北京天津等个碳交易试点省级行政区作为处理组，其他个非试点省区作为对照组，对年我国个省级行政区不含港澳台和西藏自治区的相关面板数据进行实证检验，结论如下碳交易政策对减少碳排放量具有显著促进作用......”。

3、“.....表明碳交易政策未对辽宁山西等非碳交易试点地区的碳排放量和碳排放强度造成影响。同时，结果显示经济水平技术水平和人口规模等控制变量对碳排放量和碳排放强度影响显著，且碳排放量与经济发展水平同样满足倒形曲线关系，进步证明了回归结果的稳健性。表碳交易政策对碳排放强度的影响注分别表示在水平上显著，括号内为值稳健性和适用性检验传统的双重差分法要求实验或研究政策必须满足随机分组处理变量与其他可能影响实验结果的变量无关处理组和控制组具有共同趋势等前提条件，该要求也同样适用于多时点双重差分法。因此，为了检验碳交易政策是否满足该要求，需要进行政策干预时间随机性检验分组随机性检验控制组不受试验影响检验和共同趋势检验。政策干预时间的随机研究环境科学论文。如表，在全国范围内的氧化碳排放量排名中，广东和湖北基本处于前位次水平......”。

4、“.....重庆北京和天津则处于后位次水平，各试点省区的碳排放量全国排名所处区间较分散，未出现集中趋势在全国范围内的氧化碳排放强度排名中，重庆和湖北位于前位次水平，北京上海天津和广东等省区则位于后位次水平，其中天津基本处于后位次水平的前端，各试点省区的碳排放强度全国排名仍然未出现大面积集中趋势。表明无论是在碳排放量层面还是碳排放强度层面，处理组和控制组的选取均满足随机性要求。表碳交易实行前各试点省区的碳排放量和碳排放强度排名注表中排名均按降序排列控制组不受碳交易政策影响检验如果除北京广东等试点省区外，其他非试点省区同样受到碳排放政策影交易政策视为次准自然实验，以碳排放量和碳排放强度作为衡量碳排放水平的两个替代指标，采用多时点双重差分法实证分析该政策分别对于碳排放量和碳排放强度的影响。其中，福建省于年正式启动碳交易，深圳市的多个指标均包含在广东省......”。

5、“.....本文将年的北京上海重庆以及年的湖北天津广东等个试点省级行政区作为处理组，其余个非试点省级行政区作为控制组鉴于数据可得性，不含港澳台和西藏自治区。为消除个体和时间差异，在多时点双重差分模型中加入个体效应和时点效应，使之成为控制双向固定效应的多时点双重差分模型，设定关于碳排放量和碳排放强度的基础模型如下其中，表示氧化碳排放量，表示氧化碳排放强度，均为常数项，为政策虚拟变量，当且仅当为理论上，碳交易依托科斯定理，将碳排放权视为种产权，而产权明晰才能避免公地的悲剧，因此，碳交易政策理应可以在定程度上有助于实现碳减排目标。虽然国内碳交易市场的启动和国际碳交易市场存在定时差，但是国内外关于碳交易政策效果的研究在很多层面趋同。在研究结果层面，国内外多数研究认为该政策对环境改善具有显著的促进作用，碳交易政策值得在全国范围内推广，也有些研究认为到目前为止......”。

6、“.....是否应该推广仍然值得商榷。在研究方法层面，主要采用模型研究碳交易及其影响，也有通过碳交易机制仿真模型测算了该政策对经济和环境的影响除情景模拟分析外，合成控制法和双重差分法则是近几年相关研究的重要方法，陈醒等采用合成控制法分假说，者之间存在倒形曲线关系。关键词减排效果多时点双重差分法碳交易碳排放强度碳排放量世纪以来，随着工业化城市化的发展以及全球人口的迅速增长，全球变暖已成为当今人类无法回避的问题。全球变暖不仅会加剧冰川消融引发系列生态问题，还会对人类健康造成严重威胁，妥善处理经济发展与环境保护之间的关系成为各国共同面临的挑战。在物理学中，氧化碳甲烷等温室气体在定的物理条件下会产生温室效应，从而导致全球变暖现象的出现，而在联合国气候变化框架公约的京都议定书中规定控制的种温室气体中，氧化碳对温室效应的贡献率近半，成为造成温室效应的最主要温室气体之，因此......”。

7、“.....根据世界银行发布的全球碳排放相关数据显示，年以来我国碳排放量直线始减少温室气体排放量，更为本就困难的减排任务增加了难度系数。因此，行之有效的碳减排工具对减排任务的完成十分重要。碳交易，即氧化碳排放权交易，最早是在年的京都议定书中提出，该协议将市场机制作为解决温室效应的新途径，使得氧化碳排放量可以在碳交易市场进行买卖。国际上以欧盟的英国的美国的和澳大利亚的等大碳交易所规模最大，我国也分别于和年陆续在北京上海重庆湖北天津深圳广东福建等省市开启试点工作。自碳交易试点工作启动以来，各试点省市的交易量逐年攀升，年底全国碳交易试点的碳交易总量突破万吨，其中广东省以万吨的交易量占据第。表碳交易政策对碳排放量的影响注分别表示在水平上显著，括号内为值表中，核心解释变量的系数符号与显著性水放强度的多时点双重差分模型......”。

8、“.....以考察碳交易政策对碳排放的影响。多时点双重差分结果显示碳交易政策对减少碳排放量具有显著促进作用，随着实行时间的推移，该政策的减排效果逐渐增大碳交易政策的实施有利于降低碳排放强度，且政策影响同样逐年增大，与该政策对碳排放量的影响相比，相关系数明显更大在对碳排放量和碳排放强度的影响过程中，经济水平和技术水平等因素的影响效果比较显著，而产业结构和人口规模等变量到目前为止尚未表现出明显影响特别地，我国氧化碳排放量与经济发展水平之间满足假说，者之间存在倒形曲线关系。关键词减排效果多时点双重差分法碳交易碳排放强度碳排放量世纪以来，随着工业化指标，采用多时点双重差分法实证分析该政策分别对于碳排放量和碳排放强度的影响。其中，福建省于年正式启动碳交易，深圳市的多个指标均包含在广东省，鉴于数据的完整性和可得性......”。

9、“.....其余个非试点省级行政区作为控制组鉴于数据可得性，不含港澳台和西藏自治区。为消除个体和时间差异，在多时点双重差分模型中加入个体效应和时点效应，使之成为控制双向固定效应的多时点双重差分模型，设定关于碳排放量和碳排放强度的基础模型如下其中，表示氧化碳排放量，表示氧化碳排放强度，均为常数项，为政策虚拟变量，当且仅当为北京上海重庆对应的编号且为与为湖北天津广东对应的编号且为时，为，碳排放量和碳排放强度的多时点双重差分模型研究环境科学论文上升，目前已成为世界第大碳排放国，减排压力巨大。此外，按照年中美两国达成的温室气体减排协议，我国将力争在年左右开始减少温室气体排放量，更为本就困难的减排任务增加了难度系数。因此，行之有效的碳减排工具对减排任务的完成十分重要。碳交易，即氧化碳排放权交易，最早是在年的京都议定书中提出，该协议将市场机制作为解决温室效应的新途径......”。