1、“.....确定用户使用认可度。表仿真实验环境推荐结果认可度对比两组系统对划分后数据集进行处理，其划分比重分别为，利用误差算法对比推荐结果。经过两组不同器，将大用户行为信息单独收集，对所有请求设立信息拦截器，收集用户行为的多项数据，以此满足大用户的需求。系统软件设计系统数据库设计智能推荐系统数据库设计主要以推理规则为基础，实现用户旅游信息的相关数据规则提取。数据库主要由旅游领域实例库与规则库组成，通过加载粗糙集方式自动获取数人性化特征视域下旅游地智能推荐系统设计研究网络应用论文计信息处理模块采用协同过滤算法，为用户准备更加符合用户需求的人性化结果。假设用户对地旅游景点感兴趣，系统根据用户其他项目评分，判断出用户对该景区项目好感度......”。

2、“.....系统信息处理模块主要进行人性化特征信息输入与选择结果输出，同时，综合结果在数据库中调用景点相关信息。图系统数据库结构数据库资源提取采用最小支持度加权算法，设用户访问所有景区集合为，对于中任何景点所存在的文本图片以及视频类访问信息的访问时间分别设为。为更好地了解用户人性化需求，需要分析出在单位时间内用户使用视频获取信息量多还是文本图片信息量统化，且各国旅游业相互依赖，呈现体化状态。传统旅游模式路线较为固定，且无法满足用户个性化需求，在社会经济发展基础下，更多游客愿意采用自助游的方式，依靠网络或其他资源自行设计旅游线路。如何在这发展趋势下将自身旅游资源推销出去，成为旅游城市与风景区极大的挑战......”。

3、“.....通过数据输入与输出以及推荐部分完成信息处理，从而实现人性化智能推荐。设计仿真实验，通过模拟使用环境，将所提系统与传统推荐系统使用认可度进行对比，实验结果证明旅游地智能推荐系统具有更高的认可度和有效性。关键词人性化特征旅游地智能推荐系统用户行立数据库记录得到行为响应，为以后智能推荐提供硬件基础。系统数据存储设备主要以用户信息存储器以及定位信息存储器为主，结合嵌入式平台，构成信息硬件存储设备。信息存储设备能够记录用户每次的使用环境，并对比出环境变化情况。系统信息存储设备在设计上设臵了地理服务器无线网络设备终端游方式中游客无法方便获取旅游综合信息的弊端。人性化特征视域下旅游地智能推荐系统设计研究网络应用论文。摘要针对传统旅游地推荐系统......”。

4、“.....提出基于人性化特征的旅游地智能推荐系统。以系统逻辑处理层程序表达层以及数据记录层为基础，构建系统硬件结构。通过信息存储设因此，人性化的旅游地推荐系统成为人们出行的首选。现代旅游行业具有较强的国际化特征，国内国际旅游市场区域统化，且各国旅游业相互依赖，呈现体化状态。传统旅游模式路线较为固定，且无法满足用户个性化需求，在社会经济发展基础下，更多游客愿意采用自助游的方式，依靠网络或其他资源自行设计旅性化特征信息输入与选择结果输出，同时，综合结果在数据库中调用景点相关信息，信息处理模块工作流程如图所示。系统以推理原则为基础构建系统数据库，通过数据输入与输出以及推荐部分完成信息处理，从而实现人性化智能推荐。设计仿真实验，通过模拟使用环境......”。

5、“.....如图所示。摘要针对传统旅游地推荐系统，无法满足用户的功能诉求，提出基于人性化特征的旅游地智能推荐系统。以系统逻辑处理层程序表达层以及数据记录层为基础，构建系统硬件结构。通过信息存储设备与行为收集设备收集与整理用户行为数据，从而满足不同用户行为收集需交互，形成完整的系统与用户之间多渠道多路径的传递机制。构建硬件信息枢纽管制器，保证用户与系统之间信息传递的应激性。用户通过手写语音等多种模式与系统交互，有效扩宽了系统智能推送能力。信息存储设备设计信息存储设备主要用于系统对数据计算过程中的快速读取，以及对用户行为数据的存储。建化需求......”。

6、“.....由于数据库中视频加权值为，图片与文本加权值为，从而得到用户兴趣权限总值为在用户景点访问数据中，系统根据权值获取对应的使用信息，将用户兴趣度较低的景点自动剔除，其余景点按照序列存入数据备与行为收集设备收集与整理用户行为数据，从而满足不同用户行为收集需求。结合上述过程，硬件结构受到计算设备数据源大小等因素影响，为此采用多通道交互模式设计硬件结构。多通道交互模式建立专用的接收发送通信媒介渠道，利用视频声音以及文本等，将每种媒介串联在起，让用户通过专用通道实现信线路。如何在这发展趋势下将自身旅游资源推销出去，成为旅游城市与风景区极大的挑战，游客如果无法更加方便地获取自身感兴趣的旅游综合信息......”。

7、“.....因此，基于人性化特征的旅游地智能推荐系统主要以包括交通购物餐饮娱乐等各方面旅游综合信息推荐为主，改进了传统对比，实验结果证明旅游地智能推荐系统具有更高的认可度和有效性。关键词人性化特征旅游地智能推荐系统用户行为数据收集系统仿真对比系统信息处理系统数据库构建网络应用引言随着旅游行业不断发展，个性化旅游已经成为旅游行业的主要发展方向，传统的人工导游模式已经很难满足目前游客的旅游需求，中，作为备选数据，至此完成系统数据库设计。基于人性化特征的信息处理模块设计信息处理模块采用协同过滤算法，为用户准备更加符合用户需求的人性化结果。假设用户对地旅游景点感兴趣，系统根据用户其他项目评分，判断出用户对该景区项目好感度......”。

8、“.....系统信息处理模块主要进行人人性化特征视域下旅游地智能推荐系统设计研究网络应用论文由旅游领域实例库与规则库组成，通过加载粗糙集方式自动获取数据，其结构如图所示。图系统数据库结构数据库资源提取采用最小支持度加权算法，设用户访问所有景区集合为，对于中任何景点所存在的文本图片以及视频类访问信息的访问时间分别设为。为更好地了解用户人系统处理后，其结果偏差主要取决于数据稀疏程度，数据坐标误差越小，用户认可度越高，如图所示。表用户行为分析行为收集设备，对用户的隐性行为进行评分，隐性评分均采用分制。其中，收藏界面评分为仔细浏览评分为简单浏览评分为购买程度评分为搜索精准度评分为。收集信息处理设备对行为与相应隐性，其结构如图所示......”。

9、“.....仿真实验实验环境设计仿真实验，对基于人性化特征的旅游地智能推荐系统合理性进行实验。仿真实验环境配臵如表所示。实验以网络景区旅游项目初期数据作为实验数据集，为实验提供全面的数据信息。实验中选取数据集中信息处理模块工作流程如图所示。表用户行为分析行为收集设备，对用户的隐性行为进行评分，隐性评分均采用分制。其中，收藏界面评分为仔细浏览评分为简单浏览评分为购买程度评分为搜索精准度评分为。收集信息处理设备对行为与相应隐性行为调节动态数据，并跳转到相关旅游业务领域。优化动态频段臵换，由于数据库中视频加权值为，图片与文本加权值为，从而得到用户兴趣权限总值为在用户景点访问数据中，系统根据权值获取对应的使用信息......”。