1、“.....基于模型，当旅游铁路的票价设定为元时，计算得到年旅游铁路旅游巴士小汽车的分担率分别为和。充分表明都江堰至姑娘山旅游铁路能够在实现游客与景区间快速直达的基础上，提高游客出行的总体满意度，对推动沿线旅游服务业的发展和提高沿线居民生活水平具有重要的实际意义，预测结果可为处于规划阶段的都江堰到姑娘山旅游铁路图旅游铁路出行选择模型预测结果旅游铁路旅游巴士小汽车交通方式对应的潜变量与其观测变量之间的路径系数如表所示，以旅游铁路出行方式为例，舒适性潜变量与其观测变量的路径系数分别为和，在软件中将路径系数标准化处理后，得到的适配系数分别为，同理可得其余个潜变量的适配系数在的显著性水平下个潜变量的检验值的绝对值均大于，说明模型精度较高。表观测变量与潜变量的影响关系将各个潜变量式及调查问卷得到的旅客性别年龄收入及所选交通方式的费用和时间代入到软件中，求解模型可得旅游铁路和旅游巴士的常数项变量估计值以及其他各参数值，带入式得旅游铁路旅游巴士和小汽车有强有效的解释能力，但无法考虑难以直接观测的态度感知如舒适度方便程度等对旅客出行决策行为的影响......”。

2、“.....叶玉玲等在解析城际出行链的基础上，将心理潜变量引入模型，构建模型分析城际出行方式的选择。等构建模型分析乘客对出租车和网约车种交通方式的选择行为，表明便利性经济性等潜变量会显著影响乘客的出行方式选择行为，且引入潜变量的模型解释能力更优。调查共回收有效问卷份，其中，外地游客问卷份，本交通大学，程开明结构方程模型的特点及应用统计与决策，陈曦，李啸虎，关靖云基于微博签到数据的天山天池景区游客流时空特征研究地域研究与开发，仇智勇，岳鑫，周建尧，段冉冉基于整合模型的旅游铁路交通出行分担率预测山东交通学院学报，基金国家重点研发计划项目国家自然科学基金项目交通运输部科学研究院开放课题贵州省交通运输厅科技项目中国中铁院工程集团有限责任公司科技开发计划项目。调查共回收有效问卷份，其中，外地游客问卷份，本地游客问卷为份，满足模型构建的数据样本量要求。模型预测结果利用外地和本地两类不同来源地的游客数据进行模型参数估计和预测。在通需求预测方法研究年中国城市交通规划年会论文集上海年中国城市交通规划年会，朱宏佳......”。

3、“.....庄同宁游客绿色出行驱动机理及其影响因素研究以共享单车为例徐州江苏师范大学，关宏志，任军，刘兰辉旅游交通规划的基础框架北京规划建设，徐海静旅游交通需求预测分析方法研究及应用以桂林市为例桂林桂林电子科技大学，李国芳，龙泓玥成都市旅游交通出行行为交通运输工程与信息学报，洪媛琳城市公共交通对散客旅游行为的影响研究以苏州市为例旅游纵览下半月，杨军辉，赵永宏雾霾天气对国内游客旅游意愿与行为影响研究以西安为例人文地理，叶玉玲，韩明初，结果均产生影响，模型显著有效。旅游出行方式分担率预测基于年交通与经济的变量基础上，同时考虑无法直接观测的潜变量对旅游铁路出行选择的影响，构建整合模型研究旅游出行方式选择行为，进步预测各交通出行方式的分担率。其中主在差异。本地游客由于居住地的地理位臵优势，对旅游的安排更具有随意性，可实现即游玩即返回，对出行方式的费用感知舒适性追求等旅游出行需求不同于外地游客。为区分不同来源地游客的个人选择偏好，并确保模型的准确性，需要将调查数据按照来源地本地游客外地游客进行分类。估计将调查问卷所得原始数据输入，根据原始数据在软件中建立的观测变量显变量和潜变量之间的假设逻辑关系......”。

4、“.....对路径系数进行标准化处理得到各潜变量的适配系数。求解模型将出行者个人属性出行方式属性及步骤估计得到的潜变量适配系数数据导入到为选择方案，为出行者个数，为出行者个人可直接观测特性的个数，为出行方式可直接观测特性的个数，为潜变量个数，为出行者个人可直接观测特性显变量，为出行方式可直接观测特性显变量，η为潜变量，为待估参数。整合模型基础上旅游铁路交通出行分担率预测旅游经济论文。舒适性旅游出行应该是个放松享受的过程，对出行过程的舒适性感知要求较高。旅游出行的舒适性主要通过乘坐的交通工具以及出行过程中所享受到的服务来体现。观光性游客出行过程中主要通过观看电子产品休息和观看沿途风景等打发时间，沿途优美的风景会增加游客旅游的愉悦感，减少出行整合模型基础上旅游铁路交通出行分担率预测旅游经济论文变量，设计可观测变量来间接观测影响旅游出行方式选择的潜变量，并通过构建模型来描述潜变量与观测变量之间的相关关系。观测变量的问题设臵和特性描述如表所示。表潜变量与对应的观测变量及特性描述整合模型本文从出行需求出发，借鉴已有研究，在考虑影响出行方式选择易观察的显变量基础上......”。

5、“.....构建整合模型研究旅游出行方式选择行为，进步预测各交通出行方式的分担率。其中主要用于描述出行方式选择潜变量与其对应的观测变量之间潜变量与显变量之间的相关关系，模型用于表示选择出行方案的概率与影响该决策的潜究以苏州市为例旅游纵览下半月，杨军辉，赵永宏雾霾天气对国内游客旅游意愿与行为影响研究以西安为例人文地理，叶玉玲，韩明初，陈俊晶基于出行链的城际旅客出行方式选择行为同济大学学报自然科学版，刘晓溪基于旅客出行决策模型的动车组旅游产品构成要素分析研究铁道运输与经济，冯妍，李得伟基于模型的城际运输通道客运量分担率计算研究铁道运输与经济，顾天鸿，吴世迪，王子栋城市公共交通系统便捷性评价山东交通学院学报，黄明芳，郑建湖基于和模糊综合评价的乘客满意度分析山东交通学院学报，陈坚，晏启鹏，杨飞出行方式选择行为的整合模型华南理工大学学报自然科平均，得到年旅游铁路旅游巴士小汽车的分担率分别为和。结语基于旅游出行的特性需求，综合考虑易观察的个人社会经济特性交通方式属性和不易直接测量的舒适性观光性便捷性潜变量对出行方式选择的影响......”。

6、“.....在实际中要想获得大量客户和数据资源，就需要有相应的平台支撑。另方面行的应用现状经贸实践，丁欣威互联网金融发展对商业银行的影响研究智富时代，符国邦互联网金融对我国商业银行金融产品的影响研究商讯，。我国商业银行金融产品受互联网金融的影响研究金融论文。同时互联网金融还会对银行欠债业务带来影响，其主要表现在活期存款上，互联网冲击下，很有可能引起活期存款减少用户资金转移等。此外，互联网金融还有可能对商业银行的中间业务带来定风险，从而对商业银行发展造成影响。关键词互联网金融商业银行影响金融金融产品金融领域引言互联网时代的划分，针对不同客户群体，提供不同的金融服务。商业银行还可以打造综合智能开放的网点，将理财顾问产品经理客户经理等诸多营销资源融入智能金融体系中，加强与商户媒体之间的合作，强化与用户的互动交流，建立品牌金融产品，满足用户的多样化需求，促进商业银行良好发展。结语随着现代信息技术的快速发展，互联网金融的发展步伐也越来越快，丰富了投资多样性，增加了中小企业及个体的融资模式，促进了金融市场改革发展。同时，也在很大程度上对商业银行金融产品带来了极大影响......”。

7、“.....丰富自身业务，并利用互联网金融更好地对中小企业进行扶持，开发新的金融产品金融业务。互联网金融虽然近几年发展迅速，但是互联网金融本身的发展时间比较短经验不丰富，无法将各类金融产品的优势发挥出来，互联网金融暴露出来的这些问题，恰好是商业银行本身的优势，因此，实现互联网金融与商业银行的融合发展，可以做到两者的同步发展。提升商业银行服务质量在过去商业银行大多是设置固定的网点，实现自身业务服务，这种方式会在时间空间等层面上给用户服务造成限制，加上在过去的金融资源投入，增强网银技术水平，拓展商业银行的互联网业务服务范畴，为用户提供更加有针对性的服务。如银行可以推出站式金融服务，让用户可以通过智能手机网银微信银行公众号等进行完成定转活活转定等金融服务，同时，还可以在网络上实现理财产品自主赎回申购。在实际中，商业银行还需要进步加强与电商平台第方支付公司等的合作，全面拓展结算支付业务范畴，通过收取交易手续费来增加银行的收入。强化与互联网金融的协作互联网金融虽然近年来发展十分迅速，同时，也存在诸多优势，但是互联网金融本身也存的市场竞争水平......”。

8、“.....而传统的商业银行也具备互联网金融这种新金融模式不具备的优势，两者既呈现竞争的关系，也呈现合作态势，而从实际看，互联网金融与商业银行只有进步加深合作，才可以实现更好的发展。对互联网金融来说，第方支付虽然依托于电子商务平台，但是无法正确获得真实的客户资源信息，而商业银行手中有真实可靠的客户信息资源，因此，商业银行可以借助第方支付方式，直接为用户提供优质服务，这对于商业银行市场化发展有极大影响，同时，还能促进商业银大众性在传统商业银行中，金融产品金融业务大多是面对大型企业中高堰至姑娘山旅游铁路的出行需求。基于模型，当旅游铁路的票价设定为元时，计算得到年旅游铁路旅游巴士小汽车的分担率分别为和。充分表明都江堰至姑娘山旅游铁路能够在实现游客与景区间快速直达的基础上，提高游客出行的总体满意度，对推动沿线旅游服务业的发展和提高沿线居民生活水平具有重要的实际意义，预测结果可为处于规划阶段的都江堰到姑娘山旅游铁路图旅游铁路出行选择模型预测结果旅游铁路旅游巴士小汽车交通方式对应的潜变量与其观测变量之间的路径系数如表所示，以旅游铁路出行方式为例......”。

9、“.....在软件中将路径系数标准化处理后，得到的适配系数分别为，同理可得其余个潜变量的适配系数在的显著性水平下个潜变量的检验值的绝对值均大于，说明模型精度较高。表观测变量与潜变量的影响关系将各个潜变量式及调查问卷得到的旅客性别年龄收入及所选交通方式的费用和时间代入到软件中，求解模型可得旅游铁路和旅游巴士的常数项变量估计值以及其他各参数值，带入式得旅游铁路旅游巴士和小汽车有强有效的解释能力，但无法考虑难以直接观测的态度感知如舒适度方便程度等对旅客出行决策行为的影响，许多研究在原有模型的基础上引入结构方程模型以期在出行方式划分预测效果上实现优化改善。叶玉玲等在解析城际出行链的基础上，将心理潜变量引入模型，构建模型分析城际出行方式的选择。等构建模型分析乘客对出租车和网约车种交通方式的选择行为，表明便利性经济性等潜变量会显著影响乘客的出行方式选择行为，且引入潜变量的模型解释能力更优。调查共回收有效问卷份，其中，外地游客问卷份，本交通大学，程开明结构方程模型的特点及应用统计与决策，陈曦，李啸虎，关靖云基于微博签到数据的天山天池景区游客流时空特征研究地域研究与开发，仇智勇，岳鑫，周建尧......”。