1、“.....有利于管理层做出相应的决策。大数据时代下会计职业展望方式会计人员要面对大数据澎湃而来的趋势，主动转变思维方式，积极应对析方面对非传统数据集合准确高效，这就是大数据技术。显然，大数据是无法依托现有的主流软件技术及其相应算法的，而必须开发新型处理模式并加以专业分析获取并利用的信息资产。浅谈大数据时代下对会计的新要求会计论文。企业经营活动的预测功能凡事预则立不预则废，科学预测未来就能够抢占先机，掌握市场主动权。大数据分析技术的优势是传统会计软件无法比拟的，它通过对海量数据的化繁为简抽丝剥茧去粗取精由表及里的技术分析，从而得到数据之间的逻辑关系和演进规律，进而由此及彼对未来发展趋势进行预测。利用这个预测数据，就能够对企业现在及未来的规划布局研发信贷回款补贴诉讼会更好贡献专业知识，立于不败之地......”。

2、“.....李芬大数据思维与技术在会计工作中的应用中国经贸，王静玉大数据思维与技术在会计工作中的应用探讨现代国企研究，袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪大数据对会计的挑战及其应对会计之友，夏红雨，刘艳云大数据时代对会计基本认识的影响探讨商业会计，陈晓毅关于大数据时代财务会计向管理会计转型的研究财会学习，于芳菲刍议大数据给财会行业带来的机遇与挑战财务与会计，李茗予大数据视野下的会计职业思考时代金融，。大数据大数据概念及概念的广泛使用时浅谈大数据时代下对会计的新要求会计论文，帮助会计人员减轻了工作量，此时会计人员有更多时间发挥出管理职能，围绕企业实际状况，建言献策，主动的向着管理会计方面转型，为决策者客观全面准确分析风险与收益贡献专业见解，既真正地实现自我价值，又促进企业发展，实现双赢。会计人员应当把工作中大量的重复性劳动交给大数据技术承担，逐步转向创造性的财务运筹中去......”。

3、“.....结合本职工作创新创造，将大数据和财务管理进行联姻，努力地向着中高端人才队伍靠近，打造复合型会计专业人员。大数据会计不同于传统会计，它首要任务是淋漓尽致发挥好大数据超强的分析处理优势，实现工作流程自动化目标指令具体化会计决直观的信息，生动反映出市场的瞬息万变脉络，为企业提出具体问题具体分析把钥匙开把锁的解决方案。所以，借助大数据处理技术，会计人员能够方便快捷地按照各种各样不同需求提供更详细直观时效性强的企业运转信息，有利于管理层做出相应的决策。大数据时代下会计职业展望方式会计人员要面对大数据澎湃而来的趋势，主动转变思维方式，积极应对大数据带来的全新环境，转变思维方式和行为模式，树立学习常态化意识，养成终身学习习惯，以服务管理决策为目标，不断地提高自身核心竞争力，紧跟时代的潮流，才能保持和时代同频共振。思想指导行动，会计应当打开自己的视野......”。

4、“.....科学预测未来就能够抢占先机，掌握市场主动权。大数据分析技术的优势是传统会计软件无法比拟的，它通过对海量数据的化繁为简抽丝剥茧去粗取精由表及里的技术分析，从而得到数据之间的逻辑关系和演进规律，进而由此及彼对未来发展趋势进行预测。利用这个预测数据，就能够对企业现在及未来的规划布局研发信贷回款补贴诉讼公共关系等业务进行预警和制定应急预案，给企业的健康可持续发展提供个明确路标和配套措施，从而有利于企业有的放矢采取相应行动，避免盲目性。增强会计服务决策筹划的能力通常情况下，企业决策的依据是外部市场环境国家宏观政策引导消费者偏好技术大数据对传统会计的新要求大数据既是技术进步的产物，更是社会生产推动的结果，它就像潮水般奔涌向前，快速融入各行各业，顺理成章地与会计契合。会计在服务企业的经营过程中，不再是日常的票据审核银行流水税务扣缴......”。

5、“.....从大数据中过滤分离出有用信息，以大数据打造企业的核心竞争力，是大数据对会计提出的新要求。大数据的现实意义不仅在于其包含的庞大数据量，更在于将这些沉睡的毫无关联的价值很低的数据转化成有用信息。浅谈大数据时代下对会计的新要求会计论文。摘要大数据是信息科学技术发展的必然结果，正在渗透到社会生产生活各行业用大数据技术的自觉性，增强解决问题的能力。浅谈大数据时代下对会计的新要求会计论文。美国著名的公司归纳了大数据的特征，即海量的多样化的高速的低价值密度的真实的。所谓海量的，就是数据量已膨胀到无法用来衡量，而必须使用或这样的计量单位。据测算，人类历史上所有的文字材料数据量不超过，但目前些大型跨国公司的文字材料数据量已高达量级多样化的，就是数据来源类型众多关系复杂多变，多种技术方式都可能采集数据信息，不再局限能采集数据信息，不再局限于以前固有的结构化数据范围......”。

6、“.....就是在海量信息下，必须高速处理才能防止数据价值随着时间推移而价值衰减，更好保证数据时效性价值密度低，就是原始的海量数据包含了所有细节信息，对于特定决策需求来说，这些大量分散的不相关甚至是干扰决策的信息，其单位价值占比小，在决策中无足轻重作用不大真实的，就是大数据的内容与物理世界中发生的事件有正相关性，互联网上的踪迹都能真实呈现和折射人们的行为心态倾向乃至思想，所以研究大数据能够使人们从庞杂无序的数据中提取息。传统会计人员应当熟稔大数据技术，对挖掘的数据进行归类整理，以目标导向深度分析，确保企业的决策依据充分科学有效。传统会计应当主动转变思维方式，积极向管理会计转型，成为复合型会计专业人员，以更好服务企业筹划预测决策的现实需要。大数据对传统会计的新要求大数据既是技术进步的产物，更是社会生产推动的结果，它就像潮水般奔涌向前......”。

7、“.....顺理成章地与会计契合。会计在服务企业的经营过程中，不再是日常的票据审核银行流水税务扣缴，而是要帮助企业捕捉市场机会分析判断风险源，从大数据中过滤分离出有用信息，以大数据打造企业的核心竞争力，是大数据对会计提和生活方式的深刻变化。企业作为以盈利为目的社会组织，其经营管理各个环节不可避免受到了大数据的影响，由此带来会计人员工作方向工作性质也发生了变化，这对会计是机遇也是挑战。会计只有积极跟随追踪大数据技术，当好参与者，不当旁观者，才能为社会更好贡献专业知识，立于不败之地。参考文献丁淑芹颠覆与创新大数据为财务会计注入变革基因财会月刊，李芬大数据思维与技术在会计工作中的应用中国经贸，王静玉大数据思维与技术在会计工作中的应用探讨现代国企研究，袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪大数据对会计的挑战及其应对会计之友，夏红雨......”。

8、“.....拓展到了半结构和非结构化的数据高速的，就是在海量信息下，必须高速处理才能防止数据价值随着时间推移而价值衰减，更好保证数据时效性价值密度低，就是原始的海量数据包含了所有细节信息，对于特定决策需求来说，这些大量分散的不相关甚至是干扰决策的信息，其单位价值占比小，在决策中无足轻重作用不大真实的，就是大数据的内容与物理世界中发生的事件有正相关性，互联网上的踪迹都能真实呈现和折射人们的行为心态倾向乃至思想，所以研究大数据能够使人们从庞杂无序的数据中提取解释现实和预测未来事件的信员只有将看似无关的数据进行深度挖掘串联式连接并联式归类整理，以问题导向结果导向目标导为参考标准，提出靶向性建议，才能确保企业的决策依据充分，科学有效。再次，从企业的角度来说，需要在硬件方面匹配大数据技术的环境，这是笔不小的投入，会计人员应当晓之以理动之以情......”。

9、“.....更新换代相应设施设备，为企业发展插上腾飞的技术翅膀，这考验着会计的说话技巧最后会计人员要有强烈的好奇心，喜欢学习善于学习，乐于参加专业培训。为发挥大数据技术的优势，企业应当重视会计工作能力的提升，通过经常性的学习培训，提高会计的工作能力和工作质量，提高。会计要调整工作方向，顺应改变的时代，重点关注企业的人力资源组织结构目标定位行业特点战略愿景等方面，以知情者受益人建言者的角色融入到单位管理中去，提升决策精准性和管理效率。大数据技术比较擅长基础性的会计核算，把人从繁琐事务中解放出来，帮助会计人员减轻了工作量，此时会计人员有更多时间发挥出管理职能，围绕企业实际状况，建言献策，主动的向着管理会计方面转型，为决策者客观全面准确分析风险与收益贡献专业见解，既真正地实现自我价值，又促进企业发展，实现双赢。会计人员应当把工作中大量的重复性劳动交给大数据技术承担......”。