1、“.....不能直接进行回归分析，需要对时间序列进行平稳性检验，以免造成伪回归本文通过软件对宜宾市房价数据的时间序列进行检验，判断原序列是否平稳，从而保证数据分析的科学性结，即假定随机过程有个可能的状态，即，则为状态转移概率矩阵表示事件在初始状态为已知的条件下，经过次状态转移后，在第个时刻处于状态的概率从初始状态开始，经过次状态转移后到达状态这状态转移过程，可以看作是首先经过次状态转移后达到状态，然后再由宜宾市房价预测中马尔科夫链的应用市场经济论文，选取宜宾市年月至年月商品房价格的月度统计数据作为预测的原始序列马尔科夫预测模型在事件的发展过程中，若每次状态的转移都只与前时刻的状态有关，而与过去的状态无关，或者说状态转移过程是无后效性的......”。

2、“.....具有马尔科夫属性的随机过程被称各因素之间的相互规律，然而这会导致数据统计的难度加大，不利于实际操作马耀庭等运用马尔科夫链进行了帧时隙防碰撞算法仿真与研究而谷秀娟等胡振寰等谢茂茂等基于马尔科夫链对商品房住宅销售价格的月度统计数据进行时间序列平稳化处理，运用数理统计方法建立马尔科夫链状态转移矩阵，对房价进行预测研究居民的生活负担，政府出台了相关的调控政策，随着日益趋紧的调控政策的发布，房价的上涨趋势得到定程度的遏制，但由于各级部门的落实问题和房地产市场的复杂实况，未来房价的走势依然不明朗，这对房地产投资者消费者的决策带来很大的困扰因此采用适合的预测模型......”。

3、“.....利用进行平稳性检验，并构建马尔科夫模型，预测未来段时间内宜宾市的房价走势结果表明，宜宾市房价在月份时可能有所下降，未来个月很可能处于上升趋势，处于平稳状态的几率较小而终极状态概率预测值上升概率大于平稳大于下降，进步说明宜帧时隙防碰撞算法仿真与研究内江师范学院学报，谷秀娟，李超基于马尔科夫链的房价预测研究消费经济，胡振寰，王智文，唐博文基于马尔科夫链的柳州市房价预测研究广西科技大学学报，谢茂茂，张恩良基于马尔科夫链对西安市房价的预测研究中外企业家，徐建华计量地理学北京高等教育出版社，李秀芝身的需求合理消费，不要盲目贷款买房，加重自身经济负担，使房价失真房价上涨，需求下降，供过于求，不利于生产如果放任房价持续上涨......”。

4、“.....政府应出台相应的政策，调控房价，引导房地产市场向健康平稳的方向发展政府应该实行积极的财政政策，包括大规模基础未来很长时间内都处于上升趋势，只有在月份时可能有所下降，而处于平稳状态的几率较小，很长段时间内都将处于不稳定状态，上升下降状态出现的概率都始终大于平稳状态出现的概率对于投资者和消费者来说，作出决策的风险很高，面临的困扰较大对于投资者来说，房价有上升的势头，有定的增值空间，会带来收益投资者应顺率，进步说明宜宾市房价在未来很长段时间内处于波动状态，而且上升的势头非常明显房价处于上涨状态是未来很长时期内宜宾市房价的主流状态，这说明随着宜宾市作为川省经济副中心，市内地区的不断开发，新设中心地区叙州区的建设，高铁的建设，有利的政策条件......”。

5、“.....促进了宜宾市地区宜宾市房价预测中马尔科夫链的应用市场经济论文，刘成林，刘琴，李晨曦，张芳婕，高宇豪马尔科夫链在宜宾市房价预测中的应用宜宾学院学报，基金内江师范学院省级大学生创新创业训练计划资助项目基于灰色关联度的宜宾市房价影响因素分析内江市社科规划课题资助项目内江市商品房住宅价格影响因素及走势预测宜宾市房价预测中马尔科夫链的应用市场经济论文济颖，王晟全，等基于改进型神经网络的房地产价格预测工业控制计算机，刘智禄，王慧丽基于模型和神经网络的西安市房价分析与预测西安石油大学学报社会科学版，鲍建华，朱家明，张婷，等基于灰色分析法对海南省商品住宅价格的预测山西师范大学学报自然科学版，马耀庭......”。

6、“.....预测结果见表表宜宾市年月至月房价状态概率预测值通过表可知，除了月份，宜宾市房价在未来个月上升概率始终大于平稳和下降的概率月份房价下降的可能性最大，月份上升概率与下降概率相等般认为，月份，是房地产市场的分水岭这段时间相对于之前，有大量楼盘设施建设，出台限购措施，严格控制首付比例弱化房子的附加功能，加大土地供应，健全住房保障体系，确保房地产市场规范化加大监管和调控力度，建立房地产市场信息公开，整治市场秩序同时，应加大住房保障正视经济实力，合理开放市场，与周围城市积极合作，吸纳资金，追求综合效益，适当开发新城区参考文献王奕翔，陈经济发展客观规律，对房地产市场未来的不确定性做出合理预期同时，应塑造正面的企业形象，只要企业诚信经营......”。

7、“.....理性竞价，才能稳定房地产市场对于购房者来说，未来房价上升概率较大，但是不稳定性还是存在的，可在条件允许的基础上适当进行选购积极搜集房地产市场实时信息，根据自经济的发展，带动了需求增长，提高了人们的收入水平和生活水平大量资本投入房地产建设，同时宜宾的发展也吸引了批通过买房来投资房地产市场的人，加上生活水平的改善提高了民众的买房需求，促进了宜宾市房地产市场的火热所以说，房价上涨将是宜宾市房地产市场未来很长段时间的主流趋势讨论与结论宜宾市商品房价格在上市，各企业相互竞争，这是楼市涨跌的关键时刻房价终极状态概率预测设宜宾市房价终极状态的状态概率为，则对宜宾市房价终极状态概率预测值进行排序有，由此可知，上涨大于平稳大于下降这说明该地区房价的变化过程在经过无穷多次状态转移之后......”。

8、“.....将相比于前个月房价平稳记为波动在范围内视为平稳状态，将相比于前个房价下降记为化状态转移情况见表表宜宾市房价变化状态转移情况根据房价变化转移情况数据，利用公式得宜宾市房价变化的状态转移概率矩阵为因为年月份房价较上个月是下降的，因此将年月的房价状态记为根据公式可得年月的果与分析平稳性分析通过软件对宜宾市房价数据的时间序列进行检验，检验结果见表由表可以看出原序列检验统计量大于在各个显著性水平下给出的临界值，并且，由此可以得出原序列是非平稳时间序列通过阶差分后序列检验统计量小于在各个显著性水平下给出的临界值，并且......”。

9、“.....时刻的状态概率为，则预测对象时刻的状态概率为终极状态概率预测经过无数多次状态转移以后所得到的状态概率称为终极状态概率，记终极状态概率向量为，终极状态概率应同时满足以下条件模型的适应性只有当时间序列满足马尔科夫性马尔科夫链马尔科夫预测法是种预测事件发生概率的方法它是基于马尔科夫链根据时间的目前状况预测其将来各个时刻或时期变动状况的种预测方法第个时刻状态概率预测在随机过程中，从状态出发，下时刻转移到其它状态的可能性，称为状态转移概率，由状态转为状态的状态转移概率就是条件概率马尔科夫链模型与其它统计方法有很大的不同，历史状况的演变特点对未来状态的预测只依赖于事件本身的当前状态，与过去的历史状态无关本文运用马尔科夫链，建立马尔科夫模型......”。