1、“.....对我国基于情感分析研究网络舆情的文献进行统计分析和回顾整理。意在发现情感分析方法研究网络舆情中的热点趋势和未来的发展方向，最后分析总结其存在的不足，为后续的深入研究提供参考与借鉴。情感分析网络舆情研究现状情感分析又称倾向性分析情感分类意见抽，等基于传染病模型的热点舆情事件情感迁移研究中国集体经济，赵妍妍，秦兵，刘挺文本情感分析软件学报，文，王高飞，裴景昭，宋壮壮情感分析网络舆情研究综述合作经济与科技，基金黑龙江省哲学社科研究规划项目新时代下移动社交网络舆情预警机制研究项目批准号。情感分析法对网络舆情研究探究论文。图重要期刊分布图图作者与机构情感分析法对网络舆情研究探究论文间的交流合作，以产生更多创新型成果。参考文献颜晓燕，金辛玫，童图军我国环境规制的研究热点与发展脉络基于的可视化分析江西社会科学......”。

2、“.....曾佳妮，刘功申，苏波微博话题评论的情感分析研究信息安全与通信保密，庞俊基于确定话题和情感极性的博客文本聚类研究武汉武汉理工情感词典对网络中的文本情感词汇进行分类，分析情感倾向性从而判断事件的走向。缺少对深度学习及多种方法相结合的运用。第，研究者机构之间的合作有待大力推进。运用情感分析网络舆情研究的机构和作者有限且作者之间的合作程度较浅，缺乏多方位跨领域的合作。如何在统的研究框架下探讨情感在网络中不同传播方式交叉学科背景下深度剖析网络舆情是值利用爬虫工具和文本分析技术，通过情感分析方法统计情感值，实现舆情预警研判。冷东梅等对情感迁移进行研究，在传统传染病模型的基础上并对其进行改良，并运用软件对模型进行仿真。结论与展望情感分析运用到网络舆情研究中，初步形成了研究体系。为提升政府网络社会治理能力提供了定量分析工具方法，具有定的现实意义......”。

3、“.....从中选取重要期刊，排在前十名的期刊共有篇相关文章。由图期刊分布看出情感分析方法是个跨学科领域的研究方法，主要涉及传播学情报学和计算机科学等领域，其中情报学期刊共篇，传播学期刊篇，计算机学期刊篇，情感分析在舆情中的应用以情报学相关研究为主。从整体来看，期刊分布较零散且发表高量文章数量还相对不多，表演化过程。由图所示，纵轴为节点所属聚类，同聚类的节点按照时间顺序被排布在同水平线上。从图中可以看出最大节点情感分析第次出现在年，即有了网络舆情话题发现聚类的第篇参考文献。从年情感分析出现了次，且情感分析词与许多聚类上的关键词都有连线，说明情感分析在诸多方面得到运用。本文分成早期中期近期个阶段。情感分析法对网络舆情研究探研究规划项目新时代下移动社交网络舆情预警机制研究项目批准号。情感分析法对网络舆情研究探究论文。进步运用上述检索的篇期刊......”。

4、“.....排在前十名的期刊共有篇相关文章。由图期刊分布看出情感分析方法是个跨学科领域的研究方法，主要涉及传播学情报学和计算机科学等领域，其中情报学期刊共篇，传播学期刊篇，计算机学期刊篇大学，曾佳妮，刘功申，苏波微博话题评论的情感分析研究信息安全与通信保密，庞俊基于确定话题和情感极性的博客文本聚类研究武汉武汉理工大学，巨慧慧针对网络舆情的情感倾向性研究哈尔滨哈尔滨工业大学，徐琳宏，林鸿飞，潘宇情感词汇本体的构造情报学报，周莉，杨小俪面向突发事件应急管理的情感词典构建以暴雨洪涝灾害为例武汉理工大且作者之间的合作程度较浅，缺乏多方位跨领域的合作。如何在统的研究框架下探讨情感在网络中不同传播方式交叉学科背景下深度剖析网络舆情是值得深入的课题。图年情感分析舆情关键词图情感分析舆情关键词时间线图将创新理论与分析技术运用到网络舆情的情感分析中......”。

5、“.....随着大数据新兴技术的迅速崛起，增加了网络热点传播速度和网民发表言论渠道，政府对网络舆情越来越重视，促使相关研究不断深入，从年发表数量快速上升，到年共发表篇。情感分析网络舆情研究的增长不仅得益于政府对舆论的高度重视，还有早期研究为其奠定理论和技术上的基础。这表明了我国情感分析网络舆情研究逐步走向成熟。重要期刊分表言论渠道，政府对网络舆情越来越重视，促使相关研究不断深入，从年发表数量快速上升，到年共发表篇。情感分析网络舆情研究的增长不仅得益于政府对舆论的高度重视，还有早期研究为其奠定理论和技术上的基础。这表明了我国情感分析网络舆情研究逐步走向成熟。重要期刊分布。主题变迁。研究主题的变化趋势能够清晰地反映不同时段内研究热点分布及其......”。

6、“.....初步形成了研究体系。为提升政府网络社会治理能力提供了定量分析工具方法，具有定的现实意义。但目前的相关研究仍存在着些不足第，高质量文章有待增加。从发表期刊来看，多集中于信息类传播类期刊，其中比较突出的如情报杂志和情报科学各篇图书情报篇，其余期刊发文量均少于篇。说明现阶段的研究仍主要情感分析在舆情中的应用以情报学相关研究为主。从整体来看，期刊分布较零散且发表高量文章数量还相对不多，表明我国运用情感分析方法研究网络舆情的方法运用与创新研究有待进步提高。图作者机构共现分析。作者机构共现分析反映研究领域的核心作者重点机构及其合作强度与互引关系。随着大数据新兴技术的迅速崛起，增加了网络热点传播速度和网民发学学报，王英，龚花萍基于情感维度的大数据网络舆情情感倾向性分析研究以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例情报科学，冷东梅，付文洁，陈璐......”。

7、“.....赵妍妍，秦兵，刘挺文本情感分析软件学报，文，王高飞，裴景昭，宋壮壮情感分析网络舆情研究综述合作经济与科技，基金黑龙江省哲学社科研究方法将从单逐步向各种研究方法交叉与融合发展，而研究内容也会从文本分类向音频视频等内容转变。同时，上述研究趋势必将推动机构和学者之间的交流合作，以产生更多创新型成果。参考文献颜晓燕，金辛玫，童图军我国环境规制的研究热点与发展脉络基于的可视化分析江西社会科学，冯时面向网络舆情分析的观点挖掘关键技术研究沈阳东北集中于单领域，跨学科领域的高质量文章有待加强。第，研究内容方法有待进步创新。对热点词和主题词变迁进行分析，可以发现目前研究大多是基于情感词典对网络中的文本情感词汇进行分类，分析情感倾向性从而判断事件的走向。缺少对深度学习及多种方法相结合的运用。第，研究者机构之间的合作有待大力推进......”。

8、“.....这时期我国网络舆情研究相对成熟，将情感分析与其他方法或模型相结合进行研究。研究的主题词包括深度学习情感传播。王英等人基于情感维度，利用爬虫工具和文本分析技术，通过情感分析方法统计情感值，实现舆情预警研判。冷东梅等对情感迁移进行研究，在传统传染病模型的基础上并对其进行改良，并运用软件对模型进行仿真取评论挖掘情感挖掘或主观分析，是用户对商品服务等评论内容的分析处理归纳和推理，对评论中表达的观点和情感进行分类，同时也被广泛运用在网络舆情的研究中，成为当前网络舆情研究中的主流方法之。图重要期刊分布图图作者与机构共现图谱情感分析我国网络舆情中期年。这时期为我国网络舆情研究的发展阶段，文献数量相比研究早期有大幅上升，研究现图谱情感分析我国网络舆情中期年。这时期为我国网络舆情研究的发展阶段......”。

9、“.....研究角度也逐渐增多。研究主题词则主要包括微博情感分类突发事件等。徐琳宏等结合现有的些词典语义网络资源以及情感语料，采用手工和自动获取两种方法构建了情感词汇本体。周莉等认为通用情感词典已难以适应当前突发事件文本情感分析的大学，巨慧慧针对网络舆情的情感倾向性研究哈尔滨哈尔滨工业大学，徐琳宏，林鸿飞，潘宇情感词汇本体的构造情报学报，周莉，杨小俪面向突发事件应急管理的情感词典构建以暴雨洪涝灾害为例武汉理工大学学报，王英，龚花萍基于情感维度的大数据网络舆情情感倾向性分析研究以南昌大学自主保洁微博舆情事件为例情报科学，冷东梅，付文洁，陈璐深入的课题。图年情感分析舆情关键词图情感分析舆情关键词时间线图将创新理论与分析技术运用到网络舆情的情感分析中，方面在现有的理论基础上对研究内容进行多种学科的融合另方面在创新技术的推动下......”。