1、“.....可输入烟牌批次编码的关键字，则可查询出此时间段内指定烟牌的所及其参数查询并导出在该时间段所有批次的参数的实时数据。标准差统计分析模块，该模块主要实现根据用户选择的时间参数及其用户自定义设定的参数条件统计出批次标准差批次料头标准差批次料尾标准差，同时将参数的实时数据导出并绘制出实时数据的趋势图供用户直观分析。生产过程数据对比模块，该模块主要实现各工艺段不同参数的统计分析，可结合不同烟牌及不同批次间在生产过程参数的对比分析，如参数间的平均值最大值标准差变异系数等数据的对比分析。公共类模块该模块主要定义些实体类，及些公共方法。如生产信息类，该类定义了名设定值标记名烟丝瞬时流量标记名烟丝累计量标记名等信息。该模块还定义了些公共方法类，如对各个数据库的操作方法类，主要实现数据库的访问及对数据库中的数据进行相关操作。数据统计方法类......”。

2、“.....如对标准差变异系数平均值最大值最小值等数据的统计。生产信息类，该类主要实现获取生产信息，如生产线生产单元烟牌批次批次起始时间物料信息等。文件操作类，该类主要实现对文件的些操作，容文件的创建，文件保存路径的设臵，文件的保存移动复制删除等操作。表统计生产参数信息配臵表统计生产参数信制丝车间数据分析系统的应用探究论文灵活的配臵。图系统总体设计思路系统的设计及其实现本系统可分为以下几大模块，公共类模块，该模块主要用以定义些实体类及对各个数据库的操作。过程实时数据查询与导出模块，该模块主要实现根据用户选择的时间及其参数查询并导出在该时间段所有批次的参数的实时数据。标准差统计分析模块，该模块主要实现根据用户选择的时间参数及其用户自定义设定的参数条件统计出批次标准差批次料头标准差批次料尾标准差，同时将参数的实时数据导出并绘制出实时数据的趋势图供用户直观分析......”。

3、“.....该模块主要实现各工艺段不同。这样便可以根据批次查看对应参数的实时数据。设计流程图如图所示。图过程实时数据查询设计流程图标准差统计模块在该模块根据用户设臵数据查询的起止时间生产单元及所需统计的参数，计算在该时间段内所有批次的标准差。在用户只需要统计料头或料尾的标准差时，在系统需要定义料头料尾规则，根据所定义的料头料尾规则统计在该时间段的料头或料尾标准差。用户可根据标准差来初步判断生产过程中参数值是否稳定，是否存在参数波动异常的情况。在导出结果中当发现结果超出规定范围时，用户可单击该批次查看趋势图及实时数据标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分部程度上的测量依据。标准差能反映个数据集的离散程度。计算公式如下公式其中，表示标准差。表示样本实数，表示样本平均数。标准差可以用于评估生产过程中些参数的稳定性。判断其参数是否波动异常......”。

4、“.....当计算得出的标准差较大时说明生产过程参数波动较大，对产品质量的影响较大。这时需要采取相应措施控制这些参数的稳定性来保证产品质量。过程实时数据统计模块在该模块首先根据摘要随着大数据的兴起，企业对生产数据越来越重视，因为对生产数据进行分析研究可以挖掘出许多的潜在价值。如对生产设备的运行数据进行分析可对设备的生产控制使用规范能耗等方面改进提供数据基础及依据对产能及市场需求的数据进行分析可合理制定生产计划减少库存及人工成本。对数据进行合理的分析研究可为企业制定合理的发展策略，提高企业效率，降低企业成本。关键词企业效率工业自动控制数据挖掘生产管理统计分析前言系统使用背景随着制丝车间自动化程度和数据采集能力的不断提高，制丝车间对生产数据的分析需求也随之增加标记名。线生产参数变异系数标志位标记名。生产单元在生产线的排序......”。

5、“.....对这些数据进行挖掘分析可以帮助企业更好的掌握生产规律了解设备状态。可为其企业决策者制定生产方案改善工艺提高生产效率提供有力数据依据。随着大数据时代的到来，生产数据越来越被企业重视，对生产数据进行深入的挖掘分析，将会获得意想不到的价值。通过数据挖掘可推动新技术新产品新服务新业务的产生。无论是工业还是工业互联网，其主要特征都是智能和互联，通过充分利用信息通讯技术，把产品机器资，著薛山，卫琳，译报表设计与解决方案第版和实战北京清华大学出版社，罗贤缙，秦金磊，张锋奇，等数据库实用教程北京中国电力出版社，钟海大数据在工业制造业的应用与研究企业技术开发，刘霞，王爱民数据挖掘技术在中的应用现代管理科学，王仲斌，曹宇数据分析系统在制丝车间的应用轻工科技，......”。

6、“.....判断其参数是否波动异常，如可计算卷烟企业制丝车间生产中的加料或掺配加香过程的温度水分料液流量的标准差，当计算得出的标准差较大时说明生产过程参数波动较大，对产品质量的影响较大。这时需要采取相应措施控制这些参数的稳定性来保证产品质量。制丝车间数据分析系统的应用探究论文。线生产参数变异系数标志位标记名。线生产参数变异系数标志位标记名。线生产参数变异系数标志位标记名。生产单元在生产线的依据对产能及市场需求的数据进行分析可合理制定生产计划减少库存及人工成本。对数据进行合理的分析研究可为企业制定合理的发展策略，提高企业效率，降低企业成本。关键词企业效率工业自动控制数据挖掘生产管理统计分析前言系统使用背景随着制丝车间自动化程度和数据采集能力的不断提高，制丝车间对生产数据的分析需求也随之增加。如需要对生产参数的标准差平均值变异系数等统计数据进行研究分析......”。

7、“.....再从实时值进行数据统计分析，这样分析数据极其耗费时间和精力，且效率低。现在制丝车间数据分析系统的应用探究论文和人有机的结合在起，推动制造业向基于大数据分析与应用基础上的智能化转型。参考文献美，著薛山，卫琳，译报表设计与解决方案第版和实战北京清华大学出版社，罗贤缙，秦金磊，张锋奇，等数据库实用教程北京中国电力出版社，钟海大数据在工业制造业的应用与研究企业技术开发，刘霞，王爱民数据挖掘技术在中的应用现代管理科学，王仲斌，曹宇数据分析系统在制丝车间的应用轻工科技析时把这些数据纳入数据样本中往往会影响计算结果。在统计分析时需要去除批次间隙产生的数据。在用户选择时间段时，系统能够筛选出只在有生产时产生的实时数据，并且可将数据导出至指定文件中。标准差统计计算生产过程中指定参数的标准差，获取该参数的实时数据并绘制趋势图。根据用户设定的时间段......”。

8、“.....也可根据用户需求导出料头料尾的标准差。制丝车间数据分析系统的应用探究论文。线生产参数变异系数标志位标记名。线生产参数变异系数标志批次的标准差。在用户只需要统计料头或料尾的标准差时，在系统需要定义料头料尾规则，根据所定义的料头料尾规则统计在该时间段的料头或料尾标准差。用户可根据标准差来初步判断生产过程中参数值是否稳定，是否存在参数波动异常的情况。在导出结果中当发现结果超出规定范围时，用户可单击该批次查看趋势图及实时数据，通过趋势图可直观的分析数据的波动情况。也可对趋势图进行局部放大，使其更加直观清楚的对数据进行分析研究。设计流程图如图所示。图标准差统计设计流程图过程数据对比分析模块制丝车间目前有条生产线。在这时数据进行数据梳理与分析。在制丝车间生产过程中各个设备仪器仪表都会产生实时数据，通过车间的制造执行系统将这些数据存储到实时数据库中......”。

9、“.....不同参数之间时相互独立互不关联的。本系统需要对这些数据进行分析处理主要实现如下功能过程实时数据导出生产过程中实时数据的筛选及导出，在进行数据分析时有时需要结合多个参数共同分析。在生产过程中批次之间往往是存在时间间隙的。在这些批次间隙之间也会产生实时数据，这些时间段产生的实时数据往往是无用的，若在统计序。结论大量的积累生产数据，对这些数据进行挖掘分析可以帮助企业更好的掌握生产规律了解设备状态。可为其企业决策者制定生产方案改善工艺提高生产效率提供有力数据依据。随着大数据时代的到来，生产数据越来越被企业重视，对生产数据进行深入的挖掘分析，将会获得意想不到的价值。通过数据挖掘可推动新技术新产品新服务新业务的产生。无论是工业还是工业互联网，其主要特征都是智能和互联，通过充分利用信息通讯技术，把产品机器资源和人有机的结合在起......”。