1、“.....其冷效应却可能消融思想政治教育内容教育方式的独特性。麦克卢汉用热媒介形容具有高清晰度，即充满数据的状态，能提供丰富信息的媒介。因此，热媒介要求接受者完成的信息少，带来的参与度低，具有排斥性。可供选择的丰富信息与对接受者参与度的低要求，造成使用过程多样化碎片化非集中化的问题。智能系统无疑提供了丰富的教育资源，具有高清晰度。但根据受教育者偏好所作的内容规划定制与推荐，却可能破坏马克思主义及其中国化理论成果内部的整体性与逻真假做出区别与取舍，能对生存的目的与意义有所选择，能产生有助于快速回应外界挑战的情绪反应。为了使通用智能系统成为有助于人类生存与发展的健康向善的智能，必然需要将内含价值观的主流意识形态融入其认知架构之中。思想政治教育中嵌入人工智能的背景依据与路径研究政治教育论文。是主动干预与虚拟串联导致受教育者主体性失落。受教育者良好思想政治品德的形成发展......”。

2、“.....受教育者要作为主体参与教育过程。这种主体性体现在具备言语思维等能力，并根据需要作出主观判断与选择，以及通过与他人进行对话交往接触不同理论观点的能力。主体性的发挥需要投入时间精力，并承担起相应的责任。系统适应性反馈的主动干预，及其带来的虚拟串联，可能导致受教育者主体性失落。系统的主动干预型反馈，是指在受教育者尚未提出问题寻求帮助时，主动给予其详尽的支持与指导，典型表现有教育内容的定制推荐。方面，系统过于密集的主动干预会妨碍工智能。方面，它内含多种人工智能应用模块及硬件设备。用于教育的人工智能般会组合自然语言处理情感识别计算推荐系统等模块。同时，会内置或外设视觉听觉触觉等多种知觉传感器。此外，还会用到融合了数据算法及自然语言处理等模块的知识图谱等技术。基于此，智能系统既能更为全面地刻画思想政治教育主体的思想行为......”。

3、“.....还能较为灵活地实现人机对话协同等交互行为。另方面，智能系统归根结底以大数据与机器学习相关算法为基础。不同应用模块及知识图谱等技术，终究离不开数据与算法。智能系统要在思想政治教育过程中充分发挥作用，既要尽可能多地获取教育过程的相关数据，又要依赖相应的机器学习算法进行数据处理。数据算法及各类应用模块与硬件设备，是智能系统的多种形态作用于思想政治教育过程的重要条件，亦是将各种智能形态嵌入思想政治教育的关键技术要素。是人工智能需要思想政治教育的导向规约与价值融入。方面，当前人工智能应用需要思想政治思想政治教育中嵌入人工智能的背景依据与路径研究政治教育论文教育资源，具有高清晰度。但根据受教育者偏好所作的内容规划定制与推荐，却可能破坏马克思主义及其中国化理论成果内部的整体性与逻辑连贯性。同时，允许受教育者在多样内容中作选择......”。

4、“.....另外，智能系统所供给的丰富资源，仍围绕练习测试进行组织，需要受教育者主动探索完成的内容少，教育方式带有强化应试教育的趋向。这既不利于教育内容知识性与价值性的统，亦无助于受教育者将教育内容充分内化后的顺利外化。思想政治教育中嵌入人工智能的背景依据与路径研究政治教育论文。是主动干预与虚拟串联导致受教育者主体性失落。受教育者良好思想政治品德的形成发展，终究要通过其自身思想意识及行为的矛盾运动才能实现。受教育者要作为主体参与教育过程。这种主体性体现在具备言语思维等能力，并根据需要作出主观判断与选择，以及通过与他人进行对话交往接触不同理论观点的能力。主体性的发挥需要投入时间精力，并承担起相应的责任。系统会致贺信人民日报，陈凯泉，张春雪，吴玥玥等教育人工智能中的多模态学习分析适应性反馈及人机协同远程教育杂志，邱柏生......”。

5、“.....董雅华思想政治理论课教学坚持主导性与主体性相统论析思想理论教育，加拿大马歇尔麦克卢汉理解媒介论人的延伸译者何道宽南京译林出版社，兰国帅，郭倩，吕彩杰等智能时代智能技术构筑智能教育地平线报告高等教育版要点与思考开放教育研究，李振，周东岱，王勇人工智能视域下的教育知识图谱内涵技术框架与应用研究远程教育杂志，美桑斯坦信息乌托邦众人如何生产知识译者毕竞悦北京法律出版社，袁周南人工智能嵌入思想政治教育背景依据与路径思想理论教育，。受教育者将因对种思想理论价值观念的偏好发生聚合，并只在串联的虚拟集群里进行学习与表达。这将阻碍受教育者与他人的对话交往，也使其难以通过接触新理论观点引发思异的受教育者进行交流互动，打破智能推荐带来的虚拟串联，还能对受教育者编写的知识子图进行查漏补缺，从而发挥自身的导向作用，并保证思想政治教育内容的丰富完整性。......”。

6、“.....为教育者把握反思与调适教育活动创造条件，却也可能因教育者数字流畅性不足妨碍其主导性。为此，要打造思想政治教育设计团队，以提升教育者的数字流畅性，实现真正融入教育者智能的人机协同。是教育者要注重对各种教育人工智能形态的批判性应用。教育者既要主动学习如何使用人机协同的技术设备，又要结合多模态学习分析适应性反馈的结果，综合利用智能助教系统与智能管理系统，进行教育前的内容设计方式选择，教育过程中的实时调控，教育结果的后续跟踪测评。同时，教育者要充分调动自身理论储备与既有经验，以批判性思维对技术工具进行冷静审视与反思，对其中可能渗入的意识形态因素保持警惕，用人类智能矫正人工智能形态的固有弊端。是教育，实现围绕思想政治教育内容的适应性反馈适应性反馈既能实现思想政治教育内容的个性化设计推荐......”。

7、“.....为此，思想政治教育需要借助本专业知识图谱的构建，实现有益于受教育者主体性思想政治教育内容完整性的适应性反馈。知识图谱是基于知识的内在关系性构建的个网状知识结构图，使机器获得人类认知世界的能力。首先，教育者要基于对社会要求的理解把握，指导关于思想政治教育内容的静态知识图谱搭建。静态知识图谱是以知识点主题为实体节点，以知识点间逻辑关系为边结成的语义网络，是完成了实体链接合并的知识融合状态，是适应性反馈进行推荐的主要内容。对于主流意识形态所指向的思想体系，教育者既要指导建立以概念原理为节点具有较强知识性的图谱，更要指导建立以理论内含的价值观话语现实问题为节点强调价值性的图谱，使推荐的教育内容兼具知识性与价值性。其次，受教育者要通过彼此之间及与教育者之间的交互，参与面机遇应对挑战，真正使人工智能嵌入思想政治教育，提升教育过程的实效。......”。

8、“.....也存在因数据体量不足对数据处理不当影响分析结果正确率的问题。为此，思想政治教育要构建具有多模态大体量强算力的优质数据库。是适当使用多种传感器与脑机接口设备收集多种形态结构数据。多模态学习分析的关键，是通过跨媒体智能获取关于受教育者思想意识与行为的多种结构数据。在线上的思想政治理论教育日常思想政治教育宣传思想教育中，方面，可通过安装高清摄像头运动传感器语音传感器等外置设备，获取受教育者与教育者在线上交互过程中的面部表情动作手势话语表达等外显数据。另方面，除各种学习平台及教务教学系统中的日志数据基础数据外，可通过能安装于电脑手机等设备的眼部移动跟踪程序，可穿戴的皮肤电反应腕带数据捕捉器脑机接口设备，收集受教育者在接受相应教学指令或特定教育内容时，对知识的信息。例如......”。

9、“.....选取基于神经网络的自然语言处理与基于图表的分析技术，能获得更为准确的结果。为此，思想政治教育需要吸纳人工智能科学的研究者，使其参与到教育过程中来，指导与辅助思想政治教育者选择合适算法进行数据分析。另方面，思想政治教育者要参与数据处理过程。以深度学习为驱动的机器学习算法，需要对数据进行预先的人工处理。这既可能导致价值观的植入渗透，又有人为偏见影响分析结果的风险。为此，教育者要充分参与数据标注过程，运用自己的专业素养既有经验，提升后续数据分析应用的准确性。嵌入背景人工智能给思想政治教育带来机遇与挑战教育领域的人工智能，是基于大数据及机器学习相关算法形成的多种人工智能应用模块与学习科学的结合体，能直接作用于思想政治教育过程。其主要成果是智能教学系统，包括实体的教育服务机器人虚拟的智能导师系统等。思想政治教育过程的具体展开......”。