1、“.....在于促进数据资产流通扩大数据数据权属，可以是所有使用等权属，才可能资产化数据。其次，需合理界定数据权属，数据易复制传播，使用者损害拥有者权益情况普遍。当前，数据资产的流通，权属上可不转移所有权，只转授分销权转授权使用权等。因此，数据资源的确权，需设立专门数据权属登记机构，认定数据权属，并制定资产流通标准及机制。商业银行数字化应充分关注数据资产经营银行经济论文。美国的数据产业发展模式，揭示了我国数字经济未来方向。顶层设计上，是数据趋于更加开放共享，开放为原则数量数据总量越多越好，还要考虑是否能够取得国家发布授权增强公信力，公开数据来源信息和处理程序增加公允性。综上，数据资产化数据资产经营的指导思想，就是要立足国内拓展国际，以服务客户为主，同时介入国际政用商用民用各领域，分层推动数据资产交易流通，能做交易的做好交易，不宜交易的做好中介......”。

2、“.....参考文献高富平数据流通理论数据资源权利配置的基础中外法学叶雅珍，刘国华，朱扬勇数据资产化框架初探大数据。数据资产化商业银行数字化应充分关注数据资产经营银行经济论文风险评估和管理，为客户提供定制理财产品或贷款产品，利用自身资产负债信息提高资金利用率，调整资产负债，降低资金成本提高资本收益。除了上述大类银行数据外，为差异化竞争，银行可采用数据合作方式，通过自身平台采集数据或购买第方其他数据，前提是必须了解业务需求和数据需求，借助其他数据平台和技术来完善自身大数据平台和分析技术。包括行为数据位置信息等。顶层设计数据资产运用架构数据资产的运用架构，原则可分层是核心数据资产，只供商业银行数据控制者自身段数据资产流通是高级阶段数据价值变现是终极目的。当前，我国及世界数据资源交易还存在法律监管信用等方面限制，现在开展的数据资产交易并不等同于传统意义上的资产价格和价值交换......”。

3、“.....可以着手落实，也是当前紧迫的对策包括做强做实金融行业数据资产来源金融行业数据大多数来源于客户自身信息及其金融交易行为，可形成资产化的数据来源主要分大类别是客户信息数据，主要描述客户特点，包括个人和企业信息数据，应将割裂数据整合到大数据平台，逐步夯实，数据交易机构将推动大数据供需对接，建立撮合机制增强数据变现能力。是云端集散中心凸显重要性，政策将鼓励申办云存储中心等云交易系统，通过云平台数据集中，面向社会开放接口，引导第方数据开发者社会化开发汇聚和整合数据。是数据源数据应确保社会同步更新，数据交易机构与数据源，应当签署数据更新协议，按数据源升级频度同步升级数据。是大数据交易和应用连体融合，重要行业的重大应用需求，需要探索数据创新应用的关键产品。是打造大数据交易产业链，推数据资产流通，是指明确数据控制者是否享有，或享有多大权利前提下......”。

4、“.....或使他人使用资产化数据的行为，般法律表现为使用许可。数据资产流通经营，就是通过数据资产流通实现数据价值的过程。数据价值最终表现为数据分析，分析结果产生的价值在于为各项经营管理活动提供支持。商业银行数字化应充分关注数据资产经营银行经济论文。摘要我国商业银行数字化进程世纪年代起步，本质是利用数字化手段，提高金融资源配置效率，适应外部环境变化，最终台分销集销混合，平台作为数据经纪商，通过实施商业模式，收集获取用户数据，并集成化转让共享他人，如等。第种模式发展迅速，已出现相当市场规模，构建了美国较为重要的数据流通经营产业链。商业银行数字化应充分关注数据资产经营银行经济论文。满足了上述必要条件，数据可被认定为资产。但数据资产的管理，还需满足良好的数据质量，合理货的数据资产难以体现价值，也难流通和增值。数据资产流通经营及难点数据资产流通经营的概念数据流通......”。

5、“.....不断与其他数据结合，组合匹配成为运用分析原料的过程，通过控制者处分数据，实现数据资源社会化配置和利用。数据生产出来后，从提供者到使用者间的流动，不包括个人提供给数据控制者的情形。数据流通对象包括数据集合，不包括分析结果或社会应用成果。目前，我国数据流通利用现状是，方面，法律严禁未经授权对外提供数据，违反者若产刘国华，朱扬勇数据资产化框架初探大数据。摘要我国商业银行数字化进程世纪年代起步，本质是利用数字化手段，提高金融资源配置效率，适应外部环境变化，最终目的是降本增效。商业银行数字化经营，其概念组成至少包括数据资产化数据流通及经营数字化基础的业务经营大要件。当前，商业银行数字化经营的关注点，主要集中在数字化基础的业务经营，但对数据资产化数据流通和经营重视不够。本文重点探讨商业银行数据资产经营中，数据资产化数据流通及变现的难点。数据资构......”。

6、“.....只供商业银行数据控制者自身掌控，不授权任何第方使用是合作数据资产，仅供数据合作双边或多边互换方共享，可作为数据产品生产的输入，不作为数据产品直接销售是数据产品，在数据底层资产基础上，按照客户需求定制专属数据产品，取得对价有偿使用是公共数据产品，履行社会责任服务实体经济，或者扩大市场影响力争取规则话语权，公共发布数据视图数据结果，无偿服务市场。借鉴美国数据资产经营经验，上述前两层更多服务于数据来源，商业银行数字化应充分关注数据资产经营银行经济论文计价与评估方法，数据资产折旧和增值规则，构成数据资产化的另外个附加条件。没有管理的数据资产难以体现价值，也难流通和增值。数据资产流通经营及难点数据资产流通经营的概念数据流通，是指原始数据在不同控制者间流通，不断与其他数据结合，组合匹配成为运用分析原料的过程，通过控制者处分数据，实现数据资源社会化配置和利用。数据生产出来后......”。

7、“.....不包括个人提供给数据控制者的情形。数据流通对象包括数据集合，不包括分析结果或社会应用成来方向经营模式。美国已有数据资产经营市场经验，主要存在种模式是数据平台的分销，用户通过获取平台给付定数额对价，如商品货币服务等价物，或者优惠打折积分等对价，授权数据平台拥有控制个人数据是数据平台的集中销售，平台审核认证可从事数据交易的实体企业资质，代理撮合数据提供方和购买方交易，选择种平台支持方式自行定价出售，或按特定交易方式设定数据使用转让条件，如等是数据，包括个人和企业信息数据，应将割裂数据整合到大数据平台，形成全局数据，按自身需要归类打标签结构化客户分类，依据交易数据进行产品开发和决策支持。是交易信息数据，也称为支付信息，主要是客户通过渠道发生的交易及现金流信息，包括个人和企业客户交易信息，交易数据容量巨大，必须借助大数据分析形成全局数据整体数据......”。

8、“.....提供供应链金融服务，用于企业信用评价风险管理。是资产信息，主要是客户银行端资产和负债信息，同时也包含银行自严重后果可能面临刑事追责另方面，数据流通行为，所谓合法，无明确法律依据和判例可供引申。笔者认为，数据流通应提供两方面法律规则是事实控制合法性要求，数据来源必须合法采集收集或以其他方式获取，不违反法律禁止性规定不侵害他人权益数据可流通可许可他人使用，数据使用环节仍需维护数据承载的主体利益。是数据流通利用责任规则要求，数据流通需流程可控责任可追，否则易转嫁扩大风险，必须清晰界定每个流通阶段数据流通主体间责任。从美国数据资产经营看我国流通，是指明确数据控制者是否享有，或享有多大权利前提下，有条件及对价地提供他人，或使他人使用资产化数据的行为，般法律表现为使用许可。数据资产流通经营，就是通过数据资产流通实现数据价值的过程......”。

9、“.....分析结果产生的价值在于为各项经营管理活动提供支持。满足了上述必要条件，数据可被认定为资产。但数据资产的管理，还需满足良好的数据质量，合理货币计价与评估方法，数据资产折旧和增值规则，构成数据资产化的另外个附加条件。没有管定范围数据总量越少越好后两层更多服务于数据资产变现，产品数量数据总量越多越好，还要考虑是否能够取得国家发布授权增强公信力，公开数据来源信息和处理程序增加公允性。综上，数据资产化数据资产经营的指导思想，就是要立足国内拓展国际，以服务客户为主，同时介入国际政用商用民用各领域，分层推动数据资产交易流通，能做交易的做好交易，不宜交易的做好中介，提升数据要素市场化配置效率。参考文献高富平数据流通理论数据资源权利配置的基础中外法学叶雅珍资产负债信息，通过资产数据集中整合，针对客户银行可有效快速风险评估和管理，为客户提供定制理财产品或贷款产品......”。