1、“.....企业财务风险预警方法应用探究企业经济论文。本文首先对物流企业面临的财务风险，包括融运用，我国也开始对企业财务风险进行了不断的探索。本文提出采用人工神经网络对企业财务风险进行评估预警，为企业的财务风险预警提供新思路。物流企业财务风险分析物流企业将客户的需求作为对物资进行运输储备装卸等操作任务的依据，合理地运用各种组织和管理企业财务风险预警方法应用探究企业经济论文完成财务的预警工作，为物流企业的财务风险管控工作提供了重要参考。参考文献闵剑，李佳颖生命周期视角下中小企业财务风险评估研究于生存分析模型财会通讯......”。

2、“.....李昱达于创新视角下的制造业财务预警模型研究风险预警引言随着市场经济竞争日益激烈，我国企业必须以强有力的姿态来面对复杂而多变的各种风险。本文首先对物流企业面临的财务风险，包括融资风险投资风险和资金收回风险进行了阐述，说明了构建物流企业的财务风险预警模型的必要性。在此基础上提出利用神经能力和泛化能力，能够通过在冗杂历史样本训练中提取出样本中所隐含特征关系，在此基础上，利用内插与外推的方法能够对新数据进行分类和评估。企业财务风险预警方法应用探究企业经济论文。摘要本文首先详细探讨了企业财务风险......”。

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4、“.....导致其面临的资金回收风险大大增加。由于隐含层神经网络个数对神经管网络的预测性能起着至关重要的作用下些企业为抢占市场份额，将大量资金投入物流企业的建设，盲目购入物流设备。由此带来了物流企业在进行经营活动过程中资金流的短缺。加之物流设备在生产过程中不可避免地要进行定期维护，由此产生的人工费用管理费用等让物流企业不堪重负，财务风险的加大甚至让物其敏感性可行性针对性对比性系统性及动态性等预警特征，从筹资预警投资预警及运营预警的角度，完成了对物流企业风险预警指标的选择......”。

5、“.....首先提出种利用网络权值分析企业财务风险预警方法应用探究企业经济论文流企业在完成服务型经营活动后，由于各种因素带来的利润回收拖延和拖欠的不确定性。目前阶段，物流企业为了有效笼络客户群体，达到抢占市场的目的，往往采取先服务后定期结账的方式来进行运作，由此带来了其服务费用不能如期收回，导致其面临的资金回收风险大大增神经网络的基础。企业财务风险预警方法应用探究企业经济论文。当下些企业为抢占市场份额，将大量资金投入物流企业的建设，盲目购入物流设备。由此带来了物流企业在进行经营活动过程中资金流的短缺。加之物流设备在生产过程中不可避免地要进行定期维护......”。

6、“.....从财务风险预警方法的应用角度出发，运用神经网络进行财务风险的预警评估，最后以企业为例进行企业财务风险评估的应用，提出神经网络的物流企业财务预警方法，旨在为企业财务风险管理的良好运作提供重要参考。关键词神经，因此，根据定理，本文在设定神经网络的网络隐含层数目时综合考虑预测性能将神经元数目定为个。输出层和隐含层神经元的传递函数分别采用函数和函数。创建网络与训练。输入输出参数的选择和传递函数的选取是构建企业面临倒闭的可能性大大提高。如果资金充足，物流公司也能够进行资本市场的融资行为。但由于缺乏专业的金融运作能力......”。

7、“.....资金回收风险意味着物流企业在完成服务型经营活动后，由于各种因素带来的利润回收拖延和拖欠的不的方法进行向后传播学习的算法，被称为神经网络算法。神经网络作为种多层前馈的神经网络，以其自身特有的映射能力和泛化能力，能够通过在冗杂历史样本训练中提取出样本中所隐含特征关系，在此基础上，利用内插与外推的方法能够对新数据进行分类和评估。当网络物流企业财务风险风险预警引言随着市场经济竞争日益激烈，我国企业必须以强有力的姿态来面对复杂而多变的各种风险。物流企业财务风险预警实证研究本文在国内外学者对物流企业财务风险的预警进行建模分析的基础上......”。

8、“.....结合企业财务风险预警方法应用探究企业经济论文型财会通讯，颜美瑛大数据时代的企业财务风险预警研究中国乡镇企业会计，李昱达于创新视角下的制造业财务预警模型研究现代商业，王梦瑶，孙伟琪，陈冰冰，王啸婷贝叶斯判别分析在财务预警中的应用品牌与标准化，。摘要本文首先详细探讨了企业财务风险，例如融资风资风险投资风险和资金收回风险进行了阐述，说明了构建物流企业的财务风险预警模型的必要性。在此基础上提出利用神经网络构建物流企业的财务风险预警模型，并对神经网络构建财务风险预警模型的过程进行了详细设定。最后通过实例的形式对神经网络在财务手段进行经营活动......”。

9、“.....随着信息管理与信息系统的推广和落实，其已经成为物流企业独立面对核算任务，承担民事责任等重大事项不可或缺的重要手段。现如今，许多上市物流企业面临的资金短缺账目混代商业，王梦瑶，孙伟琪，陈冰冰，王啸婷贝叶斯判别分析在财务预警中的应用品牌与标准化，。从单变量分析到多变量综合分析念新的管理方式迎接风云变幻的经济市场，加剧了物流企业的竞争。企业应不断提高对财务风险预警管理的重视程度。随着财务风险预警研究的广泛网络构建物流企业的财务风险预警模型，并对神经网络构建财务风险预警模型的过程进行了详细设定......”。