1、“.....因子分析法给出了种较为完善的解决方案既能有效降低系统变量数据维度，减少需要参与系统建模数据运算的所有变量数据个数，又不会因此造成建模数据的大量丢失。该分析方法的出发点主要是用较少并相对独立的相关因子信息来代替原有多个变量果提出对提高带路沿线各地区交通运输能力的建议。表交通运输能力评价指标数据的来源与指标的选取依据影响交通运输能力的相关要素，选取了项具有代表性科学合理的指标，进而构建交通运输能力评价模型，。指标包括铁路营业里程民用运输车辆总数拥有量运输技术从业人员总数等共项，见表。因子分析模型概述因子分析法主要是以较少的统计信息数据丢失为代价带路沿线地区交通运输能力的研究论文全文要对个指标的原始数据进行标准化处理，标准化的公式如下式中为原始数据，为标准化后数据。表是数据指标因子分析的和检验。如表所示值为，检验的值为。因此......”。

2、“.....表和检验根据标准化数据，利用软件对交通运输能力的指标数据进聚类分析法对带路沿线个省直辖市的交通运输能力进行分类，并根据分析结果提出对提高带路沿线各地区交通运输能力的建议。表交通运输能力评价指标数据的来源与指标的选取依据影响交通运输能力的相关要素，选取了项具有代表性科学合理的指标，进而构建交通运输能力评价模型，。指标包括铁路营业里程民用运输车辆总数拥有量运输技术从业人员总数等共项，见完整等诸多问题。因子分析法给出了种较为完善的解决方案既能有效降低系统变量数据维度，减少需要参与系统建模数据运算的所有变量数据个数，又不会因此造成建模数据的大量丢失。该分析方法的出发点主要是用较少并相对独立的相关因子信息来代替原有多个变量的绝大部分相关信息，是种用于处理多变量相关......”。

3、“.....运用因子分析法对该地区交通运输能力进行综合评价，再借助聚类分析法对该地区交通运输能力进行系统聚类分析。得到带路沿线地区年交通运输能力谱系图如图。表年带路沿线地区交通运输能力得分及排序图聚类分析谱系图由图可知带路沿线个地区的交通运输能力水平呈现出金字塔形分布，尤其是上层与下层之间的市经济发展水平的实证研究识，。公因子在即铁路营业里程公路线路里程上的载荷系数较大，分别为和。带路沿线地区交通运输能力加权得分权重即为各主因子方差贡献率所占百分比，将权重与各主因子得分进行加权计算求和，采用回归法得到年带路沿线地区交通运输能力得分函数公式通过加权得分和的大小可以对带路沿线地区的交通运输能力进行排序，加权努力成为面向东南亚的国际航运枢纽城市。青海要坚持继续加快推进铁路网络交通建设格局，打通覆盖向西向南两个方向的铁路交通网络。西藏因自然因素影响......”。

4、“.....但地处祖国西南边陲，对于南亚地区的位置优势明显，需要不断加强其交通运输基础设施建设，健全和完善铁路网络。结论本文运用软件对年带路沿线地区交通运输能力络。东北省作为带路战略向北开放的重要窗口，要利用好此次机会打通向欧洲延展的新通道，扩大对外开放，发展好口岸经济，以此实现东北振兴。云南应发挥重要门户和经济走廊作用，不断加强与湄公河孟中印缅地区交通运输业的交流合作，扩大沿边的对外开放力度。广西经济较为落后，应充分发挥与东盟国家陆海相邻的独特优势，着力提升国际区域性综合交通枢纽对于处于下层地区的交通运输业发展而言是个严峻考验。重庆地处内陆腹地人口众多，应把握好成渝双城经济圈建设长江经济带建设带路建设等机遇，加快建成国际性的枢纽通道。依山傍海的福建应以丝路海运为重点，以海港为基础陆地港为节点，探索陆海内外联动东西双向互济的新通道......”。

5、“.....反之则弱。带路沿线地区交通运输能力各公因子得分综合得分以及按照总得分的排名次序如表所示。其中，为了使得到的结果更加精确能更加客观真实地反映样本间的现实关系，因子加权得分公式中的权数是从信息量和系统效应两个角度来确定的，而并非是主观确定的。带路沿线地区交通运输能力的研究论文全文合自身特点和发展状况，顺应带路发展战略，及时准确地调整相应的政策措施，以期实现交通运输业的持续健康发展。参考文献刘生龙，胡鞍钢交通基础设施与中国区域经济体化经济研究，刘建，许统生，涂远芬交通基础设施地方保护与中国国内贸易成本当代财经，冯涛，张宁基于因子和聚类分析的湖北省城市竞争力研究比较济，王少英，石立业，陈海俊河北省强，反之则弱......”。

6、“.....其中，为了使得到的结果更加精确能更加客观真实地反映样本间的现实关系，因子加权得分公式中的权数是从信息量和系统效应两个角度来确定的，而并非是主观确定的。上海市位列第等级。尽管上海市在地域面积等方面不及其他省份，但仍坐拥我国最大的贸易口岸的项指标进行分析，运用因子分析和聚类分析对带路沿线地区交通运输能力进行综合评价，结果表明带路沿线地区的交通运输能力存在巨大差距，尤其是上层与下层之间差异明显。带路沿线地区的交通运输能力可以划分为个等级，由于地理环境人口民族自然资源经济发展等因素的不同，个地区的交通运输业的发展状况差异明显存在的问题也不尽相同。因此，各地区应结地位。内蒙古作为国际经贸走廊重要连接点，位置独特，要继续深入发展与俄罗斯欧洲等地的跨境铁路公路等基础设施互联互通建设。处于第等级的个地区经济发展较为落后......”。

7、“.....宁夏应将重点放在重要大中城市航线国际货运专线班列的规划开通上。海南现已发展成连接亚太大陆与世界的主要国际海上运输贸易通道之，应充分利用好这个战略区位优势快速发展完善优化路网格局和物流交通枢纽设施建设。甘肃应以加快融入国际化的陆海贸易新通道建设为发展重点，将兰州作为交通中心形成个连接西南西北的交通网络体系。新疆在丝绸之路经济带上具有天然区位优势，要继续努力加快形成和发展完善以乌鲁木齐为运输中心，以铁路运输为主骨架，公路运输为交通骨干，民航和油气管道相紧密配合的现代综合交通运输上海应努力发展成为国际上重要的空间节点交通枢纽中心城市，构建对外开放大经济通道完善海陆空大综合交通体系。处于第等级的重庆福建陕西甘肃吉林新疆黑龙江云南广西辽宁内蒙古这个地区，它们的综合得分都在，之间。受地理环境人口民族自然资源经济发展等因素限制......”。

8、“.....此外，疫情对水运航空运输冲击巨大，这带路沿线地区交通运输能力的研究论文全文在即铁路营业里程公路线路里程上的载荷系数较大，分别为和。带路沿线地区交通运输能力加权得分权重即为各主因子方差贡献率所占百分比，将权重与各主因子得分进行加权计算求和，采用回归法得到年带路沿线地区交通运输能力得分函数公式通过加权得分和的大小可以对带路沿线地区的交通运输能力进行排序，加权得分越高意味着该地区的交通运输能力越的绝大部分相关信息，是种用于处理多变量相关，并用于显示各多变量之间相互关系的统计分析方法。该计算方法将系统原有的众多变量因子抽取转化成少数几个重要因子，并利用加权得分计算公式计算每个因子的加权得分，从而建立目标的质量评价体系。聚类分析以年带路沿线个省直辖市的项指标为依据，运用因子分析法对该地区交通运输能力进行综合评价，再借助......”。

9、“.....并可使这些浓缩因子成为具有定的可命名性和可解释性的多元定义统计数据分析方法。带路沿线地区交通运输能力的研究论文全文。采用因子分析法的理由通常在研究统计学问题时会收集尽可能多的变量，但两个变量间往往会同时存在不同程度的交互相关性，进而给统计学的解释过程带来阻行因子分析，采用主成分分析提取方法，得到相关矩阵的特征值和方差贡献率如表。带路囊括省市众多，区位差异明显。因此，为了客观准确地评价带路沿线地区的交通运输能力以期为带路的发展建言献策，运用软件，首先通过因子分析法建立了评价地区交通运输能力的数学模型，再利用聚类分析法对带路沿线个省直辖市的交通运输能力进行分类，并根据分析。因子分析模型概述因子分析法主要是以较少的统计信息数据丢失为代价，将其中原有的众多公共变量因子浓缩转换成少数几个浓缩因子......”。