1、“.....建立混合型综合型人才培养模式，鼓励学生从多领域汲取知识，有能力的同学可在硕士和博士期间取得多个学位。如在金融人才的培养上，可设置统计学作为学生的第专业选择，以促进专业间的融合发展。强化师资力量师资力量是人才培养的保证，在我国金融改革迅速推进时，强化对金融领域的师资配备和投入也极为重要，政府可建立专项资金，用于金融学理论的研究和发展，以及统计学等多学科与金融学的结合发展。高等学府也要出台专门的措施，积极引进高域的应用研究金融规律事物发展具有定的规律，任何市场任何行业都离不开对规律的总结和预判。金融行业具有变化快数据化强数字量大的特点，这也为统计学在金融业的应用提供了先天条件。早在年，美国斯坦福大学的经济学教授刘遵义便利用统计学定量分析的原理和数学方法，找寻经济周期运行的规律......”。

2、“.....可见，通过统计学工具建立科学完整的规律预测方法是应对经济运行中遭受金融危统计学在金融领域的应用分析论文全文问题并对其进行案例分析和研究，并通过统计学与金融领域的结合，推动相关知识体系的发展和完善。加大对相关人才的培养力度人才不仅是学术研究的保障，也是人才培养的基础。在高等教育培养模式上，高校可从现实情况出发，改变原有的单向招生模式，建立混合型综合型人才培养模式，鼓励学生从多领域汲取知识，有能力的同学可在硕士和博士期间取得多个学位。如在金融人才的培养上，可设置统计学作为学生的第专业选择，以促进专业间的融合发展。统计学的概念统计学起源于时代背景下，信息化数字化将是金融领域发展的必由之路，随着学术研究的深入，统计学的理论和方法必将在金融领域大放异彩。同时，随着我国金融改革的不断深入，金融领域也将获得更大的发展空间......”。

3、“.....本文对统计学在金融领域的应用分析可能仅限在单个角度，日后还会随着实践的发展进行更加深入地分析和探索。参考文献北京师范大学数学科学学院统计与金融数学系承办统计学及其应用应用概率统计，刘红英刍议统计目的，让金融机构更快地提升效益是优化金融产品服务，利用统计分析方法可以快速获得消费者对产品的反馈，及时发现产品的缺点和漏洞，同时放大金融产品和服务的亮点，打造出让消费者最满意的产品和服务，并且有助于在资源配置上对不受欢迎程度的金融产品和业务进行优化，实现金融产品价值的最大化。强化师资力量师资力量是人才培养的保证，在我国金融改革迅速推进时，强化对金融领域的师资配备和投入也极为重要，政府可建立专项资金，用于金融学理论的研究和发展，除此之外，随着计算机和移动互联网技术的发展，各种智能高效的统计学软件纷纷出现，可以实现对金融数据的实时跟踪与统计预测......”。

4、“.....大大提高了风险应对的及时性与高效性，为防范金融风险提供了有效的手段。优化金融产品现阶段，金融市场不断涌现出更多应对新形势新业务的统计学与金融领域相融合的分析工具。例如，可以通过大数据信息技术和统计学完善金融工程的发展，实现对金融产品从研发组合到销售的全过程指导，有效提高金融产品的构提供决策数据，如客户关系分析服务质量分析客户信用分析风险关联度分析等，可以提高管理效率，起到事半功倍的效果。防范金融风险金融风险具有冲击面广连锁反应强社会危害性大等特点，对各行各业各个阶层的民众都会产生明显影响，能否应对金融风险如何有效处理金融危机便成为金融市场是否成熟的重要标志。实现金融市场的健康良性发展，需要加强对金融市场的风险管控，从源头上政策上做好应对金融风险的预测机制和应对方案。统计学具有数据分析性强指标量化明确等特市场发展参差不齐且差距极大，导致各国的金融理论差异较大......”。

5、“.....人才培养滞后统计学在实践中的应用，特别是在高端学术和金字塔尖行业的研究应用，对高素质人才的专业要求和综合能力都要求极高，这就需要相关的工作人员不仅要有足够的统计学知识，还需要具备丰富的金融领域知识体系和实践经验。从目前我国的高等教育招生制度来看，专业细分性是大特点，这虽然有利于在具体的领域中培养高素质人才，但是使得培测机制和应对方案。统计学具有数据分析性强指标量化明确等特点，能够具有针对性地从多种角度对金融市场进行数据分析和风险预测，无论是年亚洲金融风暴还是年席卷全球的金融危机，都通过统计学方法分析出了金融危机的缘由。利用统计学分析防范金融风险是种常见的风险防范手段，例如可以利用马科维茨组合理论，评估历史和现行市场的投资回报率，计算出相应的投资管理数据，从而在投资行为的评估阶段对投资风险进行衡量，避免大额的投资损失......”。

6、“.....有利于展，应用于金融领域的统计方法层出不穷，如协整检验模型非平稳时间计量经济模型等统计方法都在金融决策中得到了广泛的应用和推广。同时，由于金融市场的快速发展，金融领域内的市场竞争和价格波动愈发激烈，实现精准判断和快速决策已成为金融竞争的第步。例如，金融领域中的股票期货行业，已经实现利用模型统计分析法从微观角度对先行金融态势进行分析，可以高效预测未来股市的运行方向，这对企业来说可以提早规划长期发展决策。在传统金融领域，依托于统计学在金融领域的应用分析论文全文，能够具有针对性地从多种角度对金融市场进行数据分析和风险预测，无论是年亚洲金融风暴还是年席卷全球的金融危机，都通过统计学方法分析出了金融危机的缘由。利用统计学分析防范金融风险是种常见的风险防范手段，例如可以利用马科维茨组合理论，评估历史和现行市场的投资回报率，计算出相应的投资管理数据......”。

7、“.....避免大额的投资损失。这种金融风险防范，有利于更好地通过资本运作以及金融投资促进实体经济发展构建经济新格非平稳时间计量经济模型等统计方法都在金融决策中得到了广泛的应用和推广。同时，由于金融市场的快速发展，金融领域内的市场竞争和价格波动愈发激烈，实现精准判断和快速决策已成为金融竞争的第步。例如，金融领域中的股票期货行业，已经实现利用模型统计分析法从微观角度对先行金融态势进行分析，可以高效预测未来股市的运行方向，这对企业来说可以提早规划长期发展决策。在传统金融领域，依托于统计学方法，通过关联分析聚类分析等数据挖掘方法，为传统金融领域相融合的分析工具。例如，可以通过大数据信息技术和统计学完善金融工程的发展，实现对金融产品从研发组合到销售的全过程指导，有效提高金融产品的研发效率，降低研发成本，满足客户需求，有效地提升金融机构的运营收益。是提前规避风险......”。

8、“.....可以敏感地发现金融产品的潜在问题，并在产品设计研发阶段就实现对风险的合理规避是分析客户需求，利用统计学的原理通过金融信息云平台对金融市场的数据进行搜集和分析，对市场上产方向固定在单个领域，不利于应对当代社会各领域融合发展的现实情况。我国不管在金融领域还是在统计学教育上，高校选用的培养教材基本都选自西方，虽然可以学习到最先进的知识体系，却容易在实践中与我国的金融行业发展现状相背离，难以应对我国在金融领域发展中面临的困难和问题，教材与我国实际的脱离也使得相关理论知识的应用无法更加深入。统计学在金融领域的应用分析论文全文。随着统计学的不断发展，应用于金融领域的统计方法层出不穷，如协整检验模好地通过资本运作以及金融投资促进实体经济发展构建经济新格局。统计学在我国金融领域应用中存在的问题知识体系不完善虽然我国古代数学成就极为辉煌......”。

9、“.....我国学者在统计学领域的研究时间较短。与此同时，我国的现代金融体系也是在新中国成立后特别是改革开放之后才开始有了系统性的研究和发展，仅有几十年的历史，这使得我国不管在统计学还是金融领域，知识体系都不完善，这也让统计学在金融领域中的应用存在很多问题。另外，当今各国金计学方法，通过关联分析聚类分析等数据挖掘方法，为传统金融机构提供决策数据，如客户关系分析服务质量分析客户信用分析风险关联度分析等，可以提高管理效率，起到事半功倍的效果。防范金融风险金融风险具有冲击面广连锁反应强社会危害性大等特点，对各行各业各个阶层的民众都会产生明显影响，能否应对金融风险如何有效处理金融危机便成为金融市场是否成熟的重要标志。实现金融市场的健康良性发展，需要加强对金融市场的风险管控，从源头上政策上做好应对金融风险的和服务的交易信息进行汇总整理，分析出购买者对金融产品的消费偏好......”。