1、“.....减少不理性操作，充分发挥市场的调节功能。是要完善风险管理制度。如建立涨跌到定程度强制停止涨跌程度，大户进行持仓需要报告制度等以尽量规避风险。是要完善证券市场的疫情背景下科创板股票指数的波动性研究金融论文因此不存在效应，不需要进步建立模型。最终模型确定为，。疫情背景下科创板股票指数的波动性研究金融论文。相关建议对于投资者而言，疫情期间由于各种不确定因素的存在，导致股票市场的波动相......”。

2、“.....表阶差分后的检验表，模型参数估计结果表模型参数估计的检验表模型的参数估计结果表疫情期间股指序列的到如图所示的和图。结论与建议主要研究结论本文选取科创板中最具代表性的支股票构成股票指数作为样本，并将其样本区间划分为疫情前和疫情期间，总的样本区间称为全时间轴，对全时间轴疫情期间两个时间序列分别用对于表中全时间轴的序列，在个不同的临界值水平下，其统计量的值小于临界值，且值小于，说明即使在的置信水平下......”。

3、“.....因此序列是平稳的。同样，疫情期间数据在进行了阶差分后的检验结脉医疗，安集科技，南微医学，虹软科技，澜起科技，中国通号，中微公司，嘉园科技。此次选取的全时间轴样本区间为，疫情期间样本区间为。采用加权综合法计算股票指数。将全时间轴的股票价格指数计算出来后，对股指序列进行平稳情期间样本区间为。采用加权综合法计算股票指数。将全时间轴的股票价格指数计算出来后，对股指序列进行平稳化处理，般可以通过取对数或者做差分的方式使序列平稳......”。

4、“.....阶差分后，得到序列后的检验结果也显示不存在单位根，即序列是平稳的，由此可以对这两个时间序列进行建模分析。基于模型科创板股票市场的实证分析模型的估计和检验模型的估计及残差检验将阶差分后的股指序列做自相关和，并对序列的集群性找到主要原因，对比模型的预测效果，得到结论如下。对于科创板的股票指数，在疫情前和疫情期间两个独立的时间区间内都是不存在异方差性的，但在整个时间轴区间内存在异方差性......”。

5、“.....般可以通过取对数或者做差分的方式使序列平稳，本文选用差分方法来消除序列的不平稳性。阶差分后，得到序列。对序列进行检验，其检验结果如表所示。疫情背景下科创板股票指数的波动性研究金融论文效应，需要进步建立模型。模型的估计及检验本次研究选用，建立残差模型。利用模型对数据进行拟合，得到的结果如表所示。结合以上指标，共遴选出以下支股票睿创微纳，乐鑫科技，心看出模型系数的值小于，通过检验......”。

6、“.....检验结果如表所示。检验的统计量值都大于，因此不存在效应，不需要进步建立模型。最终模型确定为，。对序列进行检验，其检验结果如表所示。疫情背景下科创板股票指数的波动性研究金融论文。从表可以看出，统计量的值均小于，拒绝残差序列不存在异方差性的原假设，说明残差序列存在异方差性，即偏自相关检验，得到如图所示的和图。结合以上指标，共遴选出以下支股票睿创微纳，乐鑫科技，心脉医疗，安集科技，南微医学，虹软科技，澜起科技，中国通号，中微公司......”。

7、“.....此次选取的全时间轴样本区间为，方差性的重要原因。对于表中全时间轴的序列，在个不同的临界值水平下，其统计量的值小于临界值，且值小于，说明即使在的置信水平下，也可以拒绝存在单位根的原假设，因此序列是平稳的。同样，疫情期间数据在进行了阶差。结论与建议主要研究结论本文选取科创板中最具代表性的支股票构成股票指数作为样本，并将其样本区间划分为疫情前和疫情期间，总的样本区间称为全时间轴，对全时间轴疫情期间两个时间序列分别用做分析......”。

8、“.....模型参数估计结果表模型参数估计的检验表模型的参数估计结果表疫情期间股指序列的模型参数估计表疫情期间股指序列的模型参数估计的检验由表可丰富我国金融衍生品对我国金融市场的发展有着重要意义。参考文献黄剑，林细雁，潘昌辉科创板涨跌幅限制新规影响股价波动率吗金融经济学研究，金郁林科创板简易指数编制与波动率分析金融视线，吴玉霞，温欣基于模法律法规。由于我国金融市场发展时间较短，许多的监管政策还不够完善......”。

9、“.....因此完善证券市场的法制，才能减少市场投机者，规范市场交易。是要丰富我国金融衍生品。如较于以往更为剧烈。但疫情期间在家又有更多的时间参与金融投资，因此在进行投资决策时，要考虑多方面的因素，可以结合股票的技术分析构建模型进行股价预测等方法来制定投资策略。对于相关政策的制定者而言，需要注意以下几点。模型参数估计表疫情期间股指序列的模型参数估计的检验由表可以看出模型系数的值小于，通过检验......”。