1、“.....得到个企业的数据样本。本文使用其中的企业专利和发明专利等创新活动指标，并利用企业特征指标构建了融资约束企业规模资产专用性等企业特征指标，对本文关注的问题进行实证检验。主要变量的描述性统计结果如表所示。实证结果分析是否出口对企业创新影响的实证结果分析如前所述，本文利用倾向得分匹配方法实证考察企业是否出口对企业的因变量问题的断尾回归模型和两步法进行稳健性检验。本文对出口影响企业创新的作用机制进行实证检验。如上文所述，本文认为企业参与外贸活动的过程中会通过学习效应提升创新水平，因此在以上归并回归模型的基础上，构造如下形式的回归模型对作用机制进行检验公式其中，是出口强度与生产率的交乘项，作为主解释变量用于检验出口是否通过学习效应提高了企业创新水平。既有文献中衡量企业学习效应大多使用企业生产率或者以企业培训费度量的企业人力资本......”。

2、“.....因此选用企业生产率作为学习效应的衡量指标。企业生产率的计算参照谢千里等的方法。表示企业的地区行业所有制等虚拟变量，ε表示误差项，其他变量的含义与上文相同。变量与数据本文匹配了在可得范围内最新的中国工业企业数据库和中国企业专利数据有制行业地区等固定效应的回归结果。模型为在加入作为主要解释变量的出口强度以及常数项之外，还加入所有控制变量及固定效应的回归结果。在个模型中主要解释变量出口强度对企业创新成果的影响系数显著为正，表明出口强度对企业创新表现出显著的正向作用。此外，在设臵控制变量的模型和模型中，企业规模的估计系数显著为正，表明规模越大越有利于企业创新。资本密集度的估计系数显著为负，表明资本密集度越低越有利于企业创新。企业年龄的次项和平方项不显著，表明企业年龄并不显著影响企业创新。融资约束的估计系数显著为正......”。

3、“.....总之，利用截尾回归得到的实证结果与以上模型得到的主要结论大体相同，表明本文对出口强度与企业创新之间关系的实证分析结论较为稳健。第，本文估计平均处理效应的计算公式为公式其中，和分别表出口对企业创新的影响研究贸易经济论文通过学习效应提升创新水平，因此在以上归并回归模型的基础上，构造如下形式的回归模型对作用机制进行检验公式其中，是出口强度与生产率的交乘项，作为主解释变量用于检验出口是否通过学习效应提高了企业创新水平。既有文献中衡量企业学习效应大多使用企业生产率或者以企业培训费度量的企业人力资本，考虑到本文使用的年中国工业企业数据库没有报告企业培训经费，因此选用企业生产率作为学习效应的衡量指标。企业生产率的计算参照谢千里等的方法。表示企业的地区行业所有制等虚拟变量，ε表示误差项，其他变量的含义与上文相同......”。

4、“.....对出口与企业创新的问题进行实证考察。表数据平衡检验表平均处理效应表出口强度对企业创新的影响在个模型中主要解释变量出口强度对企业创新成果的影响发明专利等创新活动指标，并利用企业特征指标构建了融资约束企业规模资产专用性等企业特征指标，对本文关注的问题进行实证检验。主要变量的描述性统计结果如表所示。实证结果分析是否出口对企业创新影响的实证结果分析如前所述，本文利用倾向得分匹配方法实证考察企业是否出口对企业的影响。本文的基本计量模型采用近邻匹配法并令，匹配结果如表所示。在总共个样本中，控制组共有个样本，其中个不在共同取值范围中处理组共有个样本，其中个不在共同取值范围中。其余个观测值均在共同取值范围中。本次倾向得分匹配损失样本较少。第，本文估计平均处理效应的计算公式为公式其中......”。

5、“.....而不加所有制行业地区等固定效应的回归结果。模型为在加入作为主要解释变量的出口强度以及常数项之外，还加入所有控制变量及固定效应的回归结果。在个模型中主要解释变量出口强度对企业创新成果的影响系数显著为正，表明在其他所有制企业中，出口强度对企业创新具有显著的正向作用。其他变量的实证结果与以上模型得到的主要结论大体相同。式中的企业专利数量，为避免变量为，利用企业获得专利数量加后取自然对数表示。式第阶段模型的被解释变量为表示企业是否有出口活动的虚拟变量，存在出口活动为，否则为。模型的协变量包括企业规模，用企业总资产的自然对数来表示企业年龄及次项，利用企业存续时间及平方项加后再取对数表示杠杆率，用企业负债与资产比例加的自然对数来表示融资约束......”。

6、“.....为了考察出口强度对企业创新的影响在不同所有制企业之间是否存在显著差异，本文将全部样本分为国有与集体所有制企业外资企业和其他企业分别进行了考察，实证结果如表所示。模型模型是以国有和集体所有制企业为样本得到的实证结果。其中，模型为只加入作为主要解释变量的出口强度以及常数项，而不加任何控制变量及固定效应的简单回归结果模型为只加入作为主要解释变量的出口强度控制变量以及常数项，而不加所有制行业地区等固定效应的回归结果。模型为在加入作为主要解释变量的出口强度以及常数项之外，还加入所有控制变量及固定效应的回归结果。在个模型中主要解释变量出口强度对企业创新成果的影响系数为正但均不显著，表明在国有和集体所有制企业中，出口强度对企业创新并无显著影响。其他变量的实证结果与以上模型得到的主要结论大体相同。模型模型是以外著。基于企业规模的异质性检验......”。

7、“.....本文全部样本分为大中规模企业和小微规模企业分别进行了考察，实证结果如表所示。模型模型是以大中规模企业为样本得到的实证结果。其中，模型为只加入作为主要解释变量的出口强度以及常数项，而不加任何控制变量及固定效应的简单回归结果模型为只加入作为主要解释变量的出口强度控制变量以及常数项，而不加所有制行业地区等固定效应的回归结果。模型为在加入作为主要解释变量的出口强度以及常数项之外，还加入所有控制变量及固定效应的回归结果。在个模型中主要解释变量出口强度对企业创新成果的影响系数显著为正，表明在大中规模企业中，出口强度对企业创新具有显著的正向作用。其他变量的实证结果与以上模型得到的主要结论大体相同......”。

8、“.....这被些文献称为出口企业生产率悖论，原因在于这些企业中存在大量中低技术的加工贸易和金属制品企业，。然而，现有研究仍然存在以下不足。首先，由于样本选择所用方法等的不同，现有研究的结论存在显著的差异性，需要更多角度的经验分析对这主题的研究进行补充。其次，现有研究大多利用企业作为技术水平指标进行分析，而作为生产效率指标受到企业技术水平产能利用水平等多种因素影响，相比而言，企业专利则是衡量企业技术创新特别是自主技术创新水平更为确切的指标。再次，出口强度或称出口密度是描述企业出口行为的重要方面，大多数研究考察了存在出口行为的企业在创新指标方面是否显著差异，只有较少研究利用企业出对企业创新的促进作用在高技术产业与非高技术产业中并无显著差异。这表明企业出口强度对创新能力的提升作用在大中规模企业与小微规模企业中都较为显著......”。

9、“.....摘要文章使用中国工业企业数据库和中国企业专利数据库的匹配数据，实证分析了企业是否出口以及出口强度对创新成果的影响和作用机制。结果显示，企业的出口行为会显著提升企业创新能力。同时，企业出口强度的增加也对创新能力的提升具有促进作用。进步分析表明，企业通过出口中学习效应显著提高了创新能力。分样本的研究表明，出口强度的提升作用在高技术行业与非高技术行业，以及大中规模企业与小微企业中都较为显著，但是在国有和集体所有制企业以及外资企业中并不显著。研究结论表明，在强调国内经济大循环的同时，我国仍当着力推动更高水平的对外开放，积极利用国际市场和全球资源全面提升企业强度对企业创新的促进作用在高技术产业与非高技术产业中并无显著差异。这说明企业出口强度对创新能力的提升作用在高技术行业与非高技术行业中都较为显著。基于企业规模的异质性检验......”。