1、“.....关键词个人隐私大数据大数据新闻客观性新闻实务尼尔波兹曼曾在技术垄断中把数字视为种技术，他认为现代科学尤其是统计学的推广使得量化成为科学的代名词，并告诫见的，大数据以其数据的客观性掩盖了大数据中的数据来源挖掘和分析的非客观性。算法处理的方法的不同，分析得出的结果也会大不相同，甚至截然相反。年美国总统大选可能就是个足以说明这个问题的例子。美国多家媒体的数据新闻预测希拉里将获胜，而这判断最终闹出了笑话，甚至在大选结果已成定局后还出现了庆祝希拉里获胜的新闻报大数据应用于新闻业的困境与对策新闻论文抵制个人数据的不正当使用和滥用，包括个人数据未经同意的采集及使用，个人隐私的侵犯和个人数据的过度挖掘。新闻业应当小心谨慎使用数据，不让个人数据裸奔于自由市场......”。

2、“.....大数据采集分析造成新闻失实客观性损害数据挖掘和分析处理是大数据新闻的基础，其关键并不是挖掘更多的数据，而是的真实与客观的包裹下，人们又有多少敏感而又自主的怀疑指向大数据新闻呢且不论是否有能力证明其数据来源挖掘与分析的性大数据应用于新闻生产带来的隐私风险大数据的运行离不开算法与数据，用户行为分析个性化新闻和广告的推送等都离不开个人数据，数据搜集的用户容量越多，对个人的数据掌握得越多，就越了解个人，个性化推热点事件和议题的中观宏观展现，或是对其进行深度解释和预测，从而拓展深度报道的内涵和外延。这也说明，大数据新闻相比较于传统的数据新闻的最大不同之处在于它运用的大数据技术的数据不是结构性的，而主要是非结构的或半结构的数据，这也为传统的新闻生产提供了服务的多种可能，为其发展增添了许多附加值选项......”。

3、“.....用户有了更多的选择，有益的低效率也早已不复存在。受众的阅读行为和喜好可以被监测和分析，广告的投放效果也可以精准测量。大数据时代下，对用户事件新闻行为的关联度分析是判断新闻价值的重要参考依据。基于数据挖掘与分析的舆情监测和用户画像分析可以有效帮助新结合现实需要与政治伦理等导向进行筛选在内容写作阶段，大数据为记者的新闻写作提供适切的新闻素材，记者走访调查获取数据无法挖掘到的珍贵手资料在分发和反馈阶段，大数据进行有针对性的实时的监测，并将数据结果反馈给记者和编辑部，帮助新闻记者分析和评价。从零碎信息到高附加值知识，新闻叙事范式转变。大数据新闻为新闻生数据技术的帮助下，将信息挖掘聚合的相关内容进行可视化处理，从而可以实现对热点事件和议题的中观宏观展现......”。

4、“.....从而拓展深度报道的内涵和外延。这也说明，大数据新闻相比较于传统的数据新闻的最大不同之处在于它运用的大数据技术的数据不是结构性的，而主要是非结构的或半结构的数据，这也为传统的新闻生人数据的过度挖掘。新闻业应当小心谨慎使用数据，不让个人数据裸奔于自由市场。然而当前的社会是信息超载的社会切都以爆炸的形式蜂拥至我们面前，用户有了更多的选择，有益的低效率也早已不复存在。受众的阅读行为和喜好可以被监测和分析，广告的投放效果也可以精准测量。大数据时代下，对用户事件新闻行为的关联度分析是判断新闻价力证明其数据来源挖掘与分析的性大数据应用于新闻生产带来的隐私风险大数据的运行离不开算法与数据，用户行为分析个性化新闻和广告的推送等都离不开个人数据，数据搜集的用户容量越多，对个人的数据掌握得越多，就越了解个人，个性化推送等服务也就越精准......”。

5、“.....数据的拥有者若大数据应用于新闻业的困境与对策新闻论文模式转型释放动能从经验判断到量化判断，数据新闻全面升级为大数据新闻。在传统的新闻采写编模式中，记者往往依靠新闻敏感，也就是长年实践积累的经验中判断什么是新闻，以及什么是有价值的内容，这种方式受个人能力和喜好的影响，因此具有很强的主观性。在信息稀缺的时代，媒体的低效率不构成实质性的威胁，甚至还被誉为有益的低效在信息稀缺的时代，媒体的低效率不构成实质性的威胁，甚至还被誉为有益的低效率。大数据应用于新闻业的困境与对策新闻论文。种可取之道是，积极适应大数据技术应用于新闻生产的实践，实现人与技术的互补互助和谐相处。在信息采集阶段，记者利用大数据发现能引起大众共鸣和引发读者高度关注的有价值的议题编辑部就各种量化指标误判断最终闹出了笑话......”。

6、“.....个重要的原因就是民意调查的数据挖掘与分析出现了极大的样本误差，致使数据新闻名誉大损。大数据应用于新闻业的困境与对策新闻论文。大数据分析的适用范围是有限的。大数据不擅长在具体情境下做出判断，它对数据的挖掘与分析处理的是相关关系产提供了服务的多种可能，为其发展增添了许多附加值选项。大数据新闻为新闻生产模式转型释放动能从经验判断到量化判断，数据新闻全面升级为大数据新闻。在传统的新闻采写编模式中，记者往往依靠新闻敏感，也就是长年实践积累的经验中判断什么是新闻，以及什么是有价值的内容，这种方式受个人能力和喜好的影响，因此具有很强的主观性值的重要参考依据。基于数据挖掘与分析的舆情监测和用户画像分析可以有效帮助新闻媒体规避风险，提升生产效益......”。

7、“.....在结合电视台的目标受众以及今日头条对关注该电影的人群特征分析后放弃了该选题。除此之外，大数据也为新闻生产从数据新闻向大数据新闻迈进赋力，在加保护地肆意搜集和使用用户信息，甚至贩卖个人信息，用户的隐私权就有受到伤害的危险，有时还可能上升到实质性的经济损失，如泄露个人敏感数据利用敏感信息进行敲诈勒索等。隐私权是关涉到每个个人利益的重要权利，数据新闻也需要重视这问题，抵制个人数据的不正当使用和滥用，包括个人数据未经同意的采集及使用，个人隐私的侵犯和非因果关系，尽管因果关系也是相关关系的种，但新闻报道所追求的是前者而非后者。这对于新闻业来说是个不能回避的硬伤，因为真实与客观是其在行业与社会中的立身之本。只不过在大众媒体时代下，真实与客观是相对容易被质疑和验证的，但在大数据的真实与客观的包裹下......”。

8、“.....另外，大数据并不能保证新闻报道的客观性。换句话说，大数据本身就是有着技术偏见的，大数据以其数据的客观性掩盖了大数据中的数据来源挖掘和分析的非客观性。算法处理的方法的不同，分析得出的结果也会大不相同，甚至截然相反。年美国总统大选可能就是个足以说明这个问题的例子。美国多家媒体的数据新闻预测希拉里将获胜，而这错人警惕技术大面积入侵社会所带来的威胁，而当今社会对大数据的拥抱可谓再次验证了波兹曼的预言。作为新技术代表的大数据不仅仅是项应用技术，更是具有颠覆性的技术潜能，是场工作生活与思维的大变革。当数据成为社会上的种随处可见的资源时，新闻业也有责任合理利用其来为受众呈现更优质的新闻产品。大数据采集分析造成新闻失实客观......”。

9、“.....致使数据新闻名誉大损。摘要大数据运用于新闻生产有其重要的社会价值，其所具有的颠覆性潜能深刻改变新闻生产方式，促进新闻叙事的范式转型，为新闻业发展提供机遇。与此同时，大数据的偏向性使得新闻失实和新闻倾向性变得更加难以察觉，损害了新闻客观性新闻数如何从更多的数据中有效获取有用的知识，因此数据的挖掘和处理极为重要，旦出错，分析的结果也会失之毫厘，谬以千里。所谓的全数据是个相对的理想化的概念，因为数据永远都在变动，再加上有些数据的获取并不公开或会定期清空，如何抓取数据就成了个难题。另外，大数据并不能保证新闻报道的客观性。换句话说，大数据本身就是有着技术送等服务也就越精准。但个人数据的采集与运用又会有个人隐私暴露的风险。数据的拥有者若未加保护地肆意搜集和使用用户信息，甚至贩卖个人信息，用户的隐私权就有受到伤害的危险......”。