1、“.....第步，系统记录影像数据配准配的图像自动配准算法研究电视技术，刘宁天地图数据融合中影像切片数据制作流程的研究测绘科技，姜青涛，刘恒泉，戴希贝基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统设计与实现科学技术创新，。简单的说，我们选择两个影像数据图像中的匹配特征点，将待配准图像与基准底图中的等价匹配特征点进行关联，然后变换影像数据使两个图像对齐。匹配点表示对基准图像和待配准图像中对应的清晰的元素点。每组匹配点由到若干对特征点组成，具体数量依算法而定。算法需要将两个预览结果，系统计算匹配并预览结果在界面的右方预览结果窗口。切片阶段，选择要切片的数据点击切片上传，系统根据默认参数设臵进行切片，切片后数据包自动保存入库并生成切片索引，完成无姿态参数影像数据到带姿态参数影像数据的转换。本系统最大的优点是可以选择不同的配准策略，这使系统变得更加灵活，可扩展性更强，算法的效率也大大提高......”。

2、“.....本文在研究影像数据的配准算法和无姿态参数影像数据基础上融合与发布系统设计研究测绘学论文，端依据切片引用规则调用切片服务并加载已融合数据图层，叠加展示底图和配准和切片的数据，系统支持通过调整覆盖的切片加载透明度来查看最新的影像数据与底图的对比变化。已配准影像数据切片过程中图像示例如下图所示图基准底图和配准图像叠加展示图切片数据展示系统实现系统界面本文的系统基于设计功能需求并结合实际业务流程进行软件界面设计，使最终的系统界面效果能够切合业务逻辑，并满足用户的易操作需求，图形界面元素包括基准底图下载设臵窗口，发布流程结束。第步，在基准底图和待配准图像上手动选择对应的配准点对并分别保存，系统将特征点对作为算法计算的参数保存。第步，做好前期准备工作之后，开始计算配准......”。

3、“.....其具体算法实现过程不同，所以各个算法所需时间页不同。第步，系统加载显示配准后的结果供查验，查验内容除配准图像外还包括匹配定位完成的数据和其他带坐标的栅格数据的名称，至范围，像元大小，投影坐标系等。系统后台判断影像数据配准图像投影，如在必行，而影像数据规范化处理过程中数据配准和数据切片又是其中难点。针对上述需求和难点，本文设计并介绍了种基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统。最后，经过对系统的影像数据配准和切片制作过程进行使用测试和性能评估，验证了本系统的可用性和实用性。关键词仿射不变倾斜影像数据切片规则单应性变换特征点匹配概述本文介绍了图像配准和切片等算法和技术，并根据这些和技术设计实现了基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统。系统的大致工作流程如下用户根据第步，计算切片放在地图空间上的位臵。经过上步，组成影像数据视图的所有切片的都已计算得到......”。

4、“.....计算公式如下上述公式和公式中为地图范围和地图空间可视范围角点编号，为待切片数据的缩放级别，为地图范围，为地图空间可视范围，为影像数据分辨率，为切片的大小像素的宽度和高度像素数。为在级别下的分辨率，为地图空间可视范围在级别视图的方向的索引，为以为索引的切片在地图，使用者根据影像数据文件参数附件提取影像数据注释信息，系统提供两种注释信息校验，包括注释信息的手动自动化提取第步，获取基准地图，将第步提取的影像数据注释信息填写到基准地图下载参数设臵，系统通过计算裁剪基准底图并加载。无姿态参数影像数据基础上融合与发布系统设计研究测绘学论文。切片规则和切片步骤为了增强数据成果的可移植性，系统遵循基于墨卡托投影的切片规则进行切片。切片规则所依赖的为墨卡托投影是种等角正切圆柱投影，其地图投影结果片参数设臵并根据切片规则进行切片......”。

5、“.....至此，基于无姿态参数影像数据的融合与发布流程结束。第步，计算切片放在地图空间上的位臵。经过上步，组成影像数据视图的所有切片的都已计算得到，接下来是计算每个切片在地图空间上的位臵，计算公式如下上述公式和公式中为地图范围和地图空间可视范围角点编号，为待切片数据的缩放级别，为地图范围，为地图空间可视范围，为影像数据分辨率，为切片的都是失配的，这些图像并不储存精确的坐标地理信息，这就使得这些无姿态参数影像数据的进步应用遇到瓶颈。所以，将影像数据规范化处理势在必行，而影像数据规范化处理过程中数据配准和数据切片又是其中难点。针对上述需求和难点，本文设计并介绍了种基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统。最后，经过对系统的影像数据配准和切片制作过程进行使用测试和性能评估，验证了本系统的可用性和实用性......”。

6、“.....本文在研究影像数据的配准算法和切片规则的基础上，根据影像数据类型多源的特点，完成了基于影像配准和切片技术的影像数据规范化处理系统的设计。系统首先将图像配准算法应用并设计了数据配准处理分系统来负责图像特征提取特征匹配等功能，然后按照切片设计开发了影像数据切片和发布功能，最后将两者有机结合，开发了影像数据规范化处理系统，并详细介绍了系统的使用流程。参考文献刘建川，甘泉，张尧，等瓦片影像无姿态参数影像数据基础上融合与发布系统设计研究测绘学论文平面上的正方形，本文选择墨卡托投影是考虑到这种地图投影方式在互联网地图的应用比较广泛。基于墨卡托投影的切片主要分以下两个步骤第步，计算地图空间可视范围切片索引。影像数据在地图空间可视范围的切片索引包括影像数据起始点末尾点和中间区域的切片索引，切片索引包括起始点末尾点和中间区域的切片索引......”。

7、“.....切片像素大小的影像数据的切片索引计算公式如下由上述公式循环遍历和计算出切片的索引，进步计算出各个切片的网地图的应用比较广泛。基于墨卡托投影的切片主要分以下两个步骤第步，计算地图空间可视范围切片索引。影像数据在地图空间可视范围的切片索引包括影像数据起始点末尾点和中间区域的切片索引，切片索引包括起始点末尾点和中间区域的切片索引，对于特定缩放级别，切片像素大小的影像数据的切片索引计算公式如下由上述公式循环遍历和计算出切片的索引，进步计算出各个切片的。系统流程设计基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统设计时序如下第步能够切合业务逻辑，并满足用户的易操作需求，图形界面元素包括基准底图下载设臵窗口，基准底图加载窗口，待配准数据加载窗口，配准策略选择选择框，特征点坐标微调工具窗口，保存特征点对功能按钮，加载结果按钮和预览结果加载窗口......”。

8、“.....点击下载基准底图按钮，输入基准底图下载参数，然后点击加载待处理数据按钮并从弹出列表中选择原始图像。点击匹配算法选择要使用的特征点匹配算法。接着，手动选择若干对特征点并分别保小像素的宽度和高度像素数。为在级别下的分辨率，为地图空间可视范围在级别视图的方向的索引，为以为索引的切片在地图空间上的位臵。特殊的，上述切片的起始和末尾分别表示切片的左下角和右上角点。切片规则和切片步骤为了增强数据成果的可移植性，系统遵循基于墨卡托投影的切片规则进行切片。切片规则所依赖的为墨卡托投影是种等角正切圆柱投影，其地图投影结果是平面上的正方形，本文选择墨卡托投影是考虑到这种地图投影方式在互图像配准和切片等算法和技术，并根据这些和技术设计实现了基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统。系统的大致工作流程如下用户根据红外影像数据的注释信息下载或选取基准底图......”。

9、“.....系统通过特征点匹配算法对影像数据进行配准，进而赋予影像数据地理坐标信息。配准完成后，系统将用户校验合格的图像进行投影和坐标系标准化处理，即转换为坐标系。经过影像数据标准化处理，系统获取预设的或自定义的切地图快速配准与融合方法实现测绘科学，李玉峰，王竹筠基于特征匹配的图像自动配准算法研究电视技术，刘宁天地图数据融合中影像切片数据制作流程的研究测绘科技，姜青涛，刘恒泉，戴希贝基于无姿态参数影像数据的融合与发布系统设计与实现科学技术创新，。摘要随着航拍行业的迅速发展，我们能够更快更实时地获取大量航拍影像数据。这些影像数据在地理测绘灾害探测警用消防森林消防方向起着越来越重要的作用。但是我们直接获取的影像数据往，保存特征点之前用户可以通过特征点坐标微调工具对特征点位臵进行精确调整。最后，点击预览结果，系统计算匹配并预览结果在界面的右方预览结果窗口......”。