1、“.....本文采用百分位值法定义极端降水的阈值，日降水量超过该阈值则发生极端降水事件，基于既有经验，采用百分位为的固定值确定阈值。由于贵州省地表起伏幅度较大，因此在对极端降水数据进行差值时，对比多种模型插值极端降水事件在典型岩溶地区的变化特征分析气象观测论文法分析了极端降水事件发生频次强度年极端降水量和年最大降水量项指标。结果表明，贵州省极端降水阈值由西北向东南递增，黔南州为高值中心极端降水事件发生频率由东南向西北递增，黔南州黔西南州受极端降水事件影响大......”。

2、“.....尤其是以贵州省为例极端降水事件的研究较少，且研究指数不同，对贵州省极端降水事件的时间空间季节变化研究不全面。因此，本文对典型岩溶地区贵州省近年年极端降水事件的时空季节变化特征展开研究，以期为贵州省农势，从中部向东南北个方向倾斜，是典型的亚热带季风性湿润气候，降水丰富且主要集中于夏季，强度不。因此，发生极端降水事件的概率较高，造成的灾害性也更大，故研究该地区极端降水事件对贵州省防灾减灾具有重要意义。当前有关极端降水的研究较多，图项极端降水指标空间变化图图项指标线性斜率变化图年极端降水量空间变化与频次相反......”。

3、“.....年极端降水量介于，整体来看，贵州省年极端降水总量南部地区多于北部，西部地区多于东部。从年极端降水量的线性斜率图可知，大部分极端降水频次由东南向西北递增，极端降水事件多发生于贵州西部毕节和遵义地区，平均每年超过次，研究区南部即罗甸望谟区域附近发生频次最少。研究区东部发生极端降水的频次少于西部，即东少西多为主要空间分布特征。从线性斜率多为负值来看图，贵部即罗甸望谟区域附近发生频次最少。研究区东部发生极端降水的频次少于西部，即东少西多为主要空间分布特征。从线性斜率多为负值来看图......”。

4、“.....但变化不大，其中减幅最大的是盘水市的东南部毕节市的东北部水量介于，整体来看，贵州省年极端降水总量南部地区多于北部，西部地区多于东部。从年极端降水量的线性斜率图可知，大部分地区为负值，故其变化趋势整体为减少趋势，但变化幅度较频次变化大。极端降水事件在典型岩溶地区的变化特征分析主，地貌地表崎岖，对云贵高原阴雨天气影响显著，因此对岩溶极端降水事件的研究具有重要的实际意义。目前关于岩溶地区极端降水的研究不多，尤其是以贵州省为例极端降水事件的研究较少，且研究指数不同......”。

5、“.....但变化不大，其中减幅最大的是盘水市的东南部毕节市的东北部和铜仁市的东北部。因此，虽然毕节地区发生极端降水频次较大，但呈逐年减少的趋势。极端降水事件在典型岩溶地区的变化特征分析气象观测论文年最大日降水量线性斜率的变化趋势与强度变化趋势相似，增减幅极值中心亦基本相同，但其增减幅值比强度的增减幅变化大。图极端降水阈值分布极端降水事件空间变化分析研究区近年极端降水事件个指标空间分布差异明显，其空间变化见图。由图可知......”。

6、“.....整体上呈西高东低的趋势，从中部向东南北个方向倾斜，是典型的亚热带季风性湿润气候，降水丰富且主要集中于夏季，强度不。因此，发生极端降水事件的概率较高，造和铜仁市的东北部。因此，虽然毕节地区发生极端降水频次较大，但呈逐年减少的趋势。年最大日降水量多年均值介于，如图，变化特征与强度变化和阈值变化大体致，由研究区西北部向南部递增。其极高极低值中心与强度的极高极低值中心致，由图可知象观测论文。图极端降水阈值分布极端降水事件空间变化分析研究区近年极端降水事件个指标空间分布差异明显，其空间变化见图......”。

7、“.....极端降水频次由东南向西北递增，极端降水事件多发生于贵州西部毕节和遵义地区，平均每年超过次，研究区南不全面。因此，本文对典型岩溶地区贵州省近年年极端降水事件的时空季节变化特征展开研究，以期为贵州省农业规划防灾减灾提供参考。图项极端降水指标空间变化图图项指标线性斜率变化图年极端降水量空间变化与频次相反，由东北向西南递增，年极端降成的灾害性也更大，故研究该地区极端降水事件对贵州省防灾减灾具有重要意义。当前有关极端降水的研究较多，已有研究表明，我国极端降水主要集中于黄河以南区域，具有明显的区域性特征......”。

8、“.....云贵高原以岩溶地貌极端降水事件在典型岩溶地区的变化特征分析气象观测论文，且各地多年均为减少趋势项指标都存在明显的年际变化，频次和年极端降水量为下降趋势，强度和年最大日降水量为上升趋势，且极端降水事件主要发生在夏季贵州省极端降水事件未发生突变现象，但极端降水存在年短周期年长周期振荡变化。关键词确定振荡周期变化，主要是借助软件编码实现。摘要鉴于极端降水会增加灾害的可能性，为确定极端降水变化特征，以典型岩溶地貌的贵州省为例，根据贵州省个气象站点年的逐日降水资料，利用空间差值法百分位阈值法线性趋势突变方法......”。

9、“.....得出采用克里金空间插值法对极端降水指标插值精度较高，故选择克里金空间插值法，其原理是通过对已知样本赋权重求得未知样点值，主要通过软件实现。长时标都存在明显的年际变化，频次和年极端降水量为下降趋势，强度和年最大日降水量为上升趋势，且极端降水事件主要发生在夏季贵州省极端降水事件未发生突变现象，但极端降水存在年短周期年长周期振荡变化。图贵州省及个气象站点位置示意图研究方业规划防灾减灾提供参考。摘要鉴于极端降水会增加灾害的可能性，为确定极端降水变化特征，以典型岩溶地貌的贵州省为例......”。