1、“.....对染色体不断进行选择交叉变异等类似生物染色体交换的操作，最终生成符合目标条件的染色体，但其容易早熟，陷入局部最优解。基于模拟退火遗传算法将模拟退火与遗传算法结合用于聚类分析，模拟退火和遗传算法可以互相取长补短，有效克服传统遗传算法的早熟问题，同时根据聚类问题设计遗传编码方式及适应度函数，能使算法更快准确收敛到聚类中心。算法流程聚类分析中，样本般具有多维特征，即通过多维特征确定样本之间差异。在众多的载波相位组合观测示。表载波信号特性频载波信号线性组合可表示为式中为观测系数，为以周为单位的组合观测值，为以周为单位的原始观测值，对应于频率。探讨三频组合优化选取与遗传模拟退火算法的有机融合测绘学论文。设个频率相位观测值噪声ε，ε，ε相等且独立，下面分别给出组合观测值相应的频率波长整周模糊度相对于频率的电离层放大因子η以周和以米为单位的噪声放大因子......”。

2、“.....对应的载波频率特性如表所示。表载波信号特性频载波信号线性组合可表示为式中为观测系数，为以周为单位的组合观测值，为以周为单位的原始观测值，对应于频率。探讨三频组合优化选取与遗传模拟退火算法的有机融合测绘学论文。低噪声标准。设εεεε，以米为单位的组合观测噪声ε为εε选取组合系数时，应使尽量小，令ε。本文依据以上筛选标准，任意选取部分线立，下面分别给出组合观测值相应的频率波长整周模糊度相对于频率的电离层放大因子η以周和以米为单位的噪声放大因子，表达式ΝΝΝΝ式中为光速对应于频率的原始载波观测值模糊度，为保证为整数，均为整数。若不加约束，可组成无穷种不同的线性组合，但所需的是那些对定位有实际价值的线性组合，长波长有利于模糊度的解算与固定，因此式中与为样本的特征的最大与最小值......”。

3、“.....种群个数，最大进化次数，交叉概率为，变异概率为，退火初始温度，温度冷却系数为，终止温度为，加权参数，终止容限ε，迭代次数随机初始化个聚类中心，对其进行进制编码，假设每个初始中心有维特征指标，用位进制编码表示，每个染色体由个聚类中心组成，则每个染色体长度为生成初始种群遗传算法是借鉴生物界自然选择和遗传学机理而产生的种计算模型，通过模拟自然界生物进化过程搜索最优解，把问题参数编码成染色体，对染色体不断进行选择交叉变异等类似生物染色体交换的操作，最终生成符合目标条件的染色体，但其容易早熟，陷入局部最优解。基于模拟退火遗传算法将模拟退火与遗传算法结合用于聚类分析，模拟退火和遗传算法可以互相取长补短，有效克服传统遗传算法的早熟问题，同时根据聚类问题设计遗传编码方式及适应度函数，能使算法更快准确收敛到聚类中心......”。

4、“.....设样本对象集为将其分为类，聚类中心分别为为相似分类矩阵，样本属于类的隶属度为，目标函数及约束条件可表示为∥∥，式中为加权参数，取值范围为∞。是种最佳的分类，使该分类产生最小的函数值，结合乘数法求解式可得聚类中心与隶属度的计算式值大多在周以内，极少数可以超过周组合，模糊度差值更小，大多数，不超过组合，与组合，模糊度差值均较大，特别是组合，模糊度差值最大可超过周，模糊度难以固定结束语北斗卫星导航系统播发的频点导航信号可组成种频载波线性组合，本文以其中种为例，在对频线性组合基本模型分析的基础上，依据波长电离层延迟系数观测噪声为聚类标准，利用基于遗传模拟退火算法对所选的部分线性组合进行聚类，实现频组合观测值分类优化选取的目的，实验验证本文方法得到的优化组合准差分别相同，用和表示，则模糊度方差协方差矩阵可表示为Ν原始模糊度方差过大，且模糊度间相关性太强......”。

5、“.....但可以组成均代指对应的双差模糊度的线性组合，用整数变换方法减小模糊度的方差及相关性。设变换矩阵为，转换前模糊度为，转换后模糊度为Ν，则有ΝΝΝΝ选取组合与组合分别组成转化矩阵与与，假定周经矩阵变换后的模糊度方差协方差较长，电离层延迟系数和噪声相对小，特别组合电离层延迟相对波长很小，因此也可用于中长基线模糊度解算第类和第类波长都很短，电离层延迟相对波长很大，不予推荐第类波长都较长，电离层延迟系数和噪声都较小，特别组合电离层与噪声都很小，无论在何种场景中，都可选择，但组合电离层延迟相对波长较大，适用于短基线场景中。算法验证采用矩阵变换法对实测的频数据进行模糊的解算，以此验证经基于模拟退火的遗传算法聚类分析得到优化组合正确性。频双差伪距与载波观测方程可表示为∇˜∇探讨三频组合优化选取与遗传模拟退火算法的有机融合测绘学论文，∥∥∥∥通过循环迭代......”。

6、“.....基于模拟退火遗传算法。模拟退火算法很早就被成功用于组合优化的问题上，其基本思想是模拟自然界高温物体退火过程寻求最小解。首先生成个初始解为当前解，当产生新解的评价函数值小于初始解评价函数值时，则接受新解作为当前，否则以定概率接受此解作为当前解，将该解继续重复迭代，防止陷入局部最优解。探讨三频组合优化选取与遗传模拟退火算法的有机融合测绘学论文测值优化选取大地测量与地球动力学，刘秋菊，王仲英，刘素华基于遗传模拟退火算法的模糊聚类方法微计算机信息，刘颖模糊均值聚类算法的研究与实现知识经济，张婧种基于模拟退火的遗传聚类算法计算机光盘软件与应用，尚猛，周桂红，闫安，等遗传算法及对于过早收敛的改进科学家，史峰，王辉智能算法个案例分析北京北京航空航天大学出版社，牟颖聚类算法的相关技术研究成都川师范大学，蔡聪聪，赵冬青，石明琛基于遗传模拟退火算法的频组合优化选取测绘工程......”。

7、“.....目标函数及约束条件可表示为∥∥，式中为加权参数，取值范围为∞。是种最佳的分类，使该分类产生最小的函数值，结合乘数法求解式可得聚类中心与隶属度的计算式，∥∥∥∥通过循环迭代，反复修改聚类中心与隶属度，直到收敛。基于模拟退火遗传算法。模拟退火算法很早就被成功用于组合优化的问题上，其基本思想是模拟自然界高温物体退火过程寻求，可以利用矩阵变换法在短时间内固定模糊度，体现了提供多频信号的优势。参考文献申俊飞，何海波，郭海蓉，等频观测量线性组合在北斗导航中的应用全球定位系统，付伟，董绪荣，王敏，等北斗号频组合观测值特性分析研究全球定位系统，刘亚涛，胡晓粉，张冲，等基于模糊均值聚类的载波相位组合观测值优化选取导航定位学报，黄令勇，宋力杰，刘先冬基于自适应聚类算法的频载波相位组合观测值优化选取大地测量与地球动力学，孟凡军，李树军......”。

8、“.....变换后计算模糊度方差明显要比小标准差较小，在短基线情况下可以用伪距相位法直接固定标准差非常小周，无论在何种情境下，都可采用伪距相位法直接固定。，与，标准差分别为周和周，难以固定。本文选取的短基线，利用北斗号个频点数据，测定相邻历元间的模糊度差值如图所示。图组合，历元间模糊度差值图组合，历元间模糊度差值图组合，历元间模糊度差值图组合，历元间模糊度差值由图可知，组合，模糊度差∇Ιε˜∇∇Ν∇∇Ιε˜式中ᐁ为与频率无关的几何距离，ᐁ为频点上以米为单位的电离层延迟，ᐁ˜与ᐁ是频点上的双差伪距与载波观测值，为第个频点上的波长，ε˜与ε˜分别双差伪距与载波观测值噪声。几何距离ᐁ与电离层延迟ᐁ采用最小乘方法估算出∇∇Ι∇˜∇˜∇˜整周模糊度估计值∇Ν∇Ν∇Ν∇˜∇˜∇˜设伪距与载波相位观测值标最小解。首先生成个初始解为当前解，当产生新解的评价函数值小于初始解评价函数值时......”。

9、“.....否则以定概率接受此解作为当前解，将该解继续重复迭代，防止陷入局部最优解。仅对基于遗传模拟退火算法得到的聚类表聚类结果结果进行分析，通过对比，易看出算法聚类结果的不合理处。第类波长很长，电离层延迟系数和噪声相对较小，整周模糊度可以通过载波伪距法直接确定，特别组合电离层延迟和噪声非常小，适合联合伪距进行中长基线的模糊度解算和修复失锁时间较长的周跳第类波长探讨三频组合优化选取与遗传模拟退火算法的有机融合测绘学论文实施选择交叉变异操作，对产生的新个体用式计算个聚类中心，各样本的隶属度及新个体的适应度，若，则以新个体替换旧个体，否则以概率接受新个体，舍弃旧个体若，则，转至步骤，否则转至若则结束，返回全局最优解，否则执行降温操作，转至步骤。设样本对象集为将其分为类，聚类中心分别为为相似分类矩阵，样本属于类的隶属度为值中，要保证整周模糊度快速解算......”。