1、“.....随着大数据应用技术的不断年月教育部发布的年教育信息化工作要点中强调加强对动态监测决策应用教育预测等相关数据资源的整合与集成，为教育决策提供及时和准确的数据支持，推动教育基础数据在全国的共享年月教育部发布的教育信息化行动计划中进步强调完善教育管理信息化顶层设计提高教育管理信息化水平优化教育业务管理信息系统，深化教育大数据应用，全面提升教育管理信息化支撑教育业务管理政务服务教学管理等工作的能力。教育大数据的内涵与应用现状大数据的内涵搜狗百科对大数据的定义如化分析与操作，通过数据接口为产品提供服务。这过程中，数据管理和数据监控时刻发挥作用。其次，高职院校要完善云计算大数据平台建设，为数据的使用分析以及维护提供基础保障。在数据中心建设方面，信息平台数据库要充分对接高职院校人才培养工作状态数据，不仅要采集结构化数据，更要收集来自互联网的非结构化数据......”。

2、“.....数据库字段与数据存储信息要符合数据平台要求，实现与高职院校人才培养状态数据全面对接。再次，高职院校要加大以人才培大数据时代下高职院校智慧校园体系建设职业学校管理论文教育管理信息化支撑教育业务管理政务服务教学管理等工作的能力。教育大数据的内涵与应用现状大数据的内涵搜狗百科对大数据的定义如下大数据是指无法在定时间范围内用常规软件工具对其内容进行抓取管理和处理的数据集合。大数据有大特点，即大量高速多样低价值密度和真实性。教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的切用于教育发展但是由于技术和意识等方面的原因，大数据在教育教学领域中的使用还极其有限。目前，我国高职院校已经普遍认识到大数据的重要性，并开始在教学运行与管理中运用大数据辅助教育教学管理......”。

3、“.....宏观层面为教育决策提供科学依据，中观层面推进教学管理和评价的创新实践，微观层面为个性化教学提供精准支持。但由于理念和应用开发技术还不够满足学生多样化发展需求通过大数据分析，教师可以了解学生的基本情况掌握学生的学习状态，为设计教学内容调整教学方法等提供参考依据。高职院校大数据应用的现状互联网背景下，高职院校积极推动信息技术与教育教学的深度融合，不断探索人才培养的新模式与新路径，开发并应用适用的教学内容与资源，构建教学运行的良好技术环境，评价教学的绩效及认证学习的成果，这对推动高职院校内涵建设起到了极大的促进作用。教育信息化的加速推动了教育大数据的应用与发展。随着高职院校可以对人财物等实现智慧管理。作为校园安全管理实训室管理的重要手段，人脸识别系统可以实时动态监控校园的人员设备实训室，保障实验室的安全利用......”。

4、“.....通过建立智慧实训室智慧教室等智慧化教学环境，开发智慧教学管理系统，可以与课程教学系统有效对接，监控实验室设备，控制设备的使用人员，自动记录设备的使用情况学生的学习状况等信息，并提供实时监控和提醒功能。校园内应实现有线无线网络全覆盖，各种便捷无人值守的校园网络服务设施遍设与应用策略研究课题编号。高职院校应运用先进的人工智能技术，利用感知和无感知系统，实施全过程全方位数据采集。职业教育大数据的来源主要包括业务系统内部数据互联网数据和物联网感知数据。以学生信息为例，其信息涉及业务系统内部的数据，包括学生发展系统学生实习系统教学管理系统智能课程教学平台等多个系统中的数据。通过互联网的数据，主要掌握包括学生在线学习记录在内的信息通过卡通系统，可以掌握学生在校期间的生活轨迹通过物联网感知设备，可闲置的资源有效开展社会服务，提高职业院校社会服务能力大数据提供的预测和分析......”。

5、“.....了解人才市场的供需平衡，并依据社会行业企业人才需求，动态调整专业设置，及时修订专业人才培养方案，不断满足社会多样化个性化人才培养的需求，促进职业教育终身学习体系的建立和发展。结语基于大数据应用的高职院校智慧校园建设已成为必然趋势。高职院校要通过大数据建设与应用，提升职业教育教学工作者和管理者理解数据利用数据的意识与能学平台等多个系统中的数据。通过互联网的数据，主要掌握包括学生在线学习记录在内的信息通过卡通系统，可以掌握学生在校期间的生活轨迹通过物联网感知设备，可以获取学生实训室设备使用记录等。所有信息通过高速互联的网络基础平台传输到智慧校园的数据中心，全程记录学生的在校生活学习情况。高职院校可以通过云计算数据挖掘大数据分析等新技术对数据中心数据进行加工处理。通过云计算技术可以对数据去粗取精......”。

6、“.....各种便捷无人值守的校园网络服务设施遍及校园，开发基于互联网架构的应用系统。广大师生可以通过电脑手机平板及其他智能终端设备方便快捷访问，实现随时随地上网随时随地学习随时随地享有学校提供的各种服务。应用大数据分析，高职院校可以实现高效管理。针对职业教育需要亟待解决的管理问题，高职院校可以通过大数据对各类数据进行深度挖掘处理，形成管理者需要的数据资源，实现高职院校全员全方位全过程的可视化管理通过监测在校期间学生的大数据时代下高职院校智慧校园体系建设职业学校管理论文以获取学生实训室设备使用记录等。所有信息通过高速互联的网络基础平台传输到智慧校园的数据中心，全程记录学生的在校生活学习情况。高职院校可以通过云计算数据挖掘大数据分析等新技术对数据中心数据进行加工处理。通过云计算技术可以对数据去粗取精......”。

7、“.....这些信息可被学校管理者企业教师学生家长以及软件系统开发人员使用。大数据时代下高职院校智慧校园体系建设职业学校管理论文现民，唐斯斯，李冀红教育大数据的技术体系框架与发展趋势教育大数据研究与实践专栏之整体框架篇现代教育技术，徐翠娟，孙百鸣，宋磊用互联网促进高等职业教育教学改革哈尔滨职业技术学院学报，吴忭，顾小清教育大数据的深度认知实践案例与趋势展望年教育大数据应用技术国际学术研讨会评述现代远程教育研究，徐翠娟，李晓会大数据背景下高职院校智慧校园建设与应用探索哈尔滨职业技术学院学报，基金黑龙江省教育科学十规划年度重点课题高等职业教育大数据建面的原因，大数据在教育教学领域中的使用还极其有限。目前，我国高职院校已经普遍认识到大数据的重要性，并开始在教学运行与管理中运用大数据辅助教育教学管理......”。

8、“.....宏观层面为教育决策提供科学依据，中观层面推进教学管理和评价的创新实践，微观层面为个性化教学提供精准支持。但由于理念和应用开发技术还不够成熟，大数据应用还过于力，推进大数据在教育与决策中的深度应用，并利用大数据寻求职业教育发展的新途径与新思路，构建起精细规划建设运营和管理的现代职业教育系统，为职业教育诊断改进重构人才培养机制完善人才培养方式提高工作效率提供重要支撑，更好地培养社会所需的高素质技术技能人才。参考文献赵玉洁大数据在高校教育信息化中的应用探究中国教育信息化，刘凤娟大数据的教育应用研究综述现代教育技术，吴玮国外教育大数据的应用研究综述中国校外教育，搜狗百科大数据杨系统的原始数据转换为有用的信息，这些信息可被学校管理者企业教师学生家长以及软件系统开发人员使用......”。

9、“.....需要高职院校教学管理人员认真梳理业务流程，切实加大大数据研究与分析工作。充分挖掘数据的应用价值及对人才培养教学改革的支持力度，找出影响专业发展和教学改革的关键因素有针对性地给出合理的学习支持与干预利用大数据的分析功能，对职业院校的办学资源进行科学管理，有效提高设备的使用效率，利用成长过程，为学生制订个性化学习方案，促进学生多样化发展，满足学生多样化发展需求通过大数据分析，教师可以了解学生的基本情况掌握学生的学习状态，为设计教学内容调整教学方法等提供参考依据。高职院校应运用先进的人工智能技术，利用感知和无感知系统，实施全过程全方位数据采集。职业教育大数据的来源主要包括业务系统内部数据互联网数据和物联网感知数据。以学生信息为例，其信息涉及业务系统内部的数据，包括学生发展系统学生实习系统教学管理系统智能课程教理想化......”。