1、“.....新安江模型是河海大学提出具有世界影响力的水文模型，技术缺乏数据支撑，发挥不出应有的效用，洪水预报整体精度达不到规范要求。在中小型流域中，由于客观基础条件的限制，流域水文资料的完整性较差，对于历史洪水过程的记录亦难以保证精度的要求，因此中小流域洪水预报模型参数校正难度较大，容易过早收遗传算法基础上的洪水预报模型参数校正研究遗传学论文置最大进化代数，对于可以确定初始值的参数，采用高斯变异的方式生成不同参数，作为个体基因的部分对于不确定初始值的参数，采用随机数的方式进行参数生成，作为个体基因的剩余部分，以此方式生成组个体......”。

2、“.....从而在尽量确保参数物限制，流域水文资料的完整性较差，对于历史洪水过程的记录亦难以保证精度的要求，因此中小流域洪水预报模型参数校正难度较大，容易过早收敛，出现局部最优解而非全局最优解。为克服中小型流域水文资料较差这现状，本文使用具有明确物理意义的新安江模出流过程，利用时间轴叠加出流过程便可求得预报断面的最终洪水出流过程。本次水文预报分析计算过程中采用水源蒸发的新安江模型，汇流计算则采用线性水库法，河道洪水演进分析则采用滞后演算......”。

3、“.....从而形成新的子代。模型算法水文预报模型针对流域的地理信息资料及历史洪水资料进行分析可知本次研究对象位于南方湿润地区，预报模型可采用新安江模的客观优选方法河海大学学报，赵人俊，王佩兰，胡凤彬新安江模型结构及参数与自然地理条件的关系河海大学学报，李军，边肇祺用于最优化的计算机智能北京清华大学出版社，章阳，郑重，张仁贡，吴钦华，王俊基于遗传算法的洪水预报模型参数校正研。结果表明洪峰误差为左右，洪量误差在左右，拟合结果良好，满足日常洪水预报工作......”。

4、“.....本文以桥墩水库上游流域为研究对象，基于新安江模型及遗传算法进行了参数分批校正，并进行了验证，初始值取，取值，取由于下垫面硬化地面约占，因此取此外取值为其他参数随机取值。蒸发及产流参数率定采用年年中的场降雨产生的入库洪量数据进行产流及蒸发参数校正，校正结果如表所示。校正结果表明，合体坡向分布较均匀，除去平地外，其余个方向的倾向分布较均匀，在左右。桥墩水库流域范围内主要低山丘陵地区，土地类型多为林地，约占总面积的，另有水田，约占旱地面积约，约占总面积的水域面积约，约占总面积的零星有村镇分布......”。

5、“.....。个体选择运算将选择算子作用于群体，以群体中个体的适应度评估为基础，采用轮盘法进行父代选择，确保优秀个体有更大的机会成为父代，同时保留部分较差个体，增加搜索广度。遗传算法基础上的洪水预报模型参数校正研究遗传学论文要针对站点分布情况将流域进行更加细化合理的子流域划分，并针对单个子流域进行参数率定，提供预报模型精度。参考文献陈会峰河南省山丘区小流域洪水预报系统研究及应用，人民黄河，赵人俊新安江模型参数分析水文，王佩兰，赵人俊新安江模型水源参则停止进化过程......”。

6、“.....种群最高适应度函数值仍以保持定优化趋势，则适当增加进化代数，而若当前最优解已满足精度要求，亦可终止计算。案例分析本文研究区域地处浙江沿海地带，位于鳌江的最大支结果表明，采用遗传算法校正后的参数很好的避免了局部最优解的产生，适用性较强，适用于洪水过程资料较少的中小型流域进行预报模型校正工作。但由于历史洪水的缺失，不能很好的解决由于暴雨中心分布不均匀导致的参数代表性不强的问题。在后续工作中，格场次为场，合格率，模拟效果较理想。汇流参数校正采用洪水对汇流参数进行校正，结果表明，洪峰误差约为，洪量误差约为，拟合结果良好......”。

7、“.....图洪水率定情况图鲇鱼台风验证情况在完成参数校正后，选用年月日鲇鱼台风对上述参数值进行验路面，约占。水库控制流域及周边可用的雨量遥测站点共有处，依据泰森多边形原理，对各个雨量站点进行流域面积权重计算，用于后续面雨量计算。图雨量站点分布初始参数校正依据上文描述，流域属于典型南方湿润山区流域，初始值取，初始值取横阳支江上游，集水面积。流域范围内地形以低山丘陵为主，地势高程约。流域范围内以的斜坡为主，约占其次为的陡坡，约占。流域内最大坡度约，平均坡度约为。此外......”。

8、“.....以群体中个体的适应度评估为基础，采用轮盘法进行父代选择，确保优秀个体有更大的机会成为父代，同时保留部分较差个体，增加搜索广度。种群终止进化在进化过程中，如果种群中的最高适应度函数值没有发生更优的变化许用户依据计算流域的面积大小和精度要求，进行预报流域精度划分。随后针对各个子流域进行产流与汇流分析，求得子流域的洪水出流过程。最后利用河道洪水演进模拟可分别求得预报断面处的洪水出流过程，利用时间轴叠加出流过程便可求得预报断面的最终洪，出现局部最优解而非全局最优解。为克服中小型流域水文资料较差这现状......”。

9、“.....并基于搜索能力较强的遗传算法进行模型校正。不仅有效避免了无意义数学解的产生，也降低了过早收敛，出现局部最优解的可能理意义合理性的前提下，增加参数最优解的搜索广度。关键词中小流域参数校正新安江模型洪水预报遗传算法概述经过多年的探索和研究，我国大江大河防洪治理水平有了明显的提高，但中小流域落后较明显。特别是山区中小河流，由于基础资料的缺失，导致各类进行洪水预报，并基于搜索能力较强的遗传算法进行模型校正。不仅有效避免了无意义数学解的产生，也降低了过早收敛，出现局部最优解的可能性......”。