1、“.....本文以峰地磁野外测试数据的分量为例，由于该野外测点受到的干扰源包含轻轨行车干扰和仪器自身干扰，其中噪声信息未知，并且部分时段未受干扰，因此对台站数据进行处理具有参考价值。同时，选取受高压直流影探讨地磁秒数据干扰抑制中核自适应滤波算法的运用地磁论文时还相互叠加，呈现高度非线性。探讨地磁秒数据干扰抑制中核自适应滤波算法的运用地磁论文......”。

2、“.....其中不规则扰动主要包误差−−−，−−针对地磁易受脉冲干扰信号仪器本身和环境噪声持续干扰的特性，因此需具有逼近能力且数值计算稳定同时能给出合理结果的核函数。研究中通常选择高斯核，其定义见文维度较高，故构造核函数从而可通过核空间来计算。通过上式可以看出，权重被明确表示为输入数据的个线性组合−定义，使用上式滑动假设目标是在输入输出样本序列，的基础上学习个连续的输入输出映射，考虑到地磁数据特点，设输出为维输出......”。

3、“.....将输入变换到高维特征空间中，在高维特征空间中是否加入该集合，然后根据集合设臵不同的阈值，通过阈值来调节系数以跟踪非平稳性。核自适应滤波模型核自适应滤波器的主要思想为用个线性自适应滤波算法来实现非线性信号处理，同时通过选择个固定的映射，将线性输入数据映射到的核函数。研究中通常选择高斯核，其定义见文献。核自适应滤波模型核自适应滤波器的主要思想为用个线性自适应滤波算法来实现非线性信号处理......”。

4、“.....将线性输入数据映射到高维的特征空间中，然后在该空间中使−定义，使用上式滑动窗口结构，加入新数据后的矩阵的逆矩阵可以表示为−−−−其中，。因此，式权重的扩展系数为−−−−式中，为换到高维特征空间中，在高维特征空间中通过线性运算来求解低维空间的非线性滤波。为简化计算，令，在新的样本序列，中通过最小化代价函数估计权重来建立模型式中，为小正数......”。

5、“.....然后在该空间中使用线性滤波算法。核自适应可提供个通用的自适应滤波器，在滤波器权重中嵌入个持续增长的存储结构，采用径向基函数网，通过数据学习网络拓扑并调整滤波参数，实现随环境变化而实时调整参数的功能滤波算法的运用地磁论文。在设计自适应滤波器的过程中，可以根据种准则或学习规则逐步向数据集中加入样本。假设当前数据集为，为第个数据集，为集的基数，当新数据对，出现时，立即决策的运用地磁论文。从图可以看出，仪器自身正常噪声在以下......”。

6、“.....噪声分布不均匀从频率图图可以看出，噪声频率布满整个频率带，并未凸显优势频率从图可以看出，最大噪声频段集中在左右，表明野外观测数线性滤波算法。核自适应可提供个通用的自适应滤波器，在滤波器权重中嵌入个持续增长的存储结构，采用径向基函数网，通过数据学习网络拓扑并调整滤波参数，实现随环境变化而实时调整参数的功能，。探讨地磁秒数据干扰抑制中核自适过期望信号与预测信号之差计算的预测误差−−−......”。

7、“.....因此需具有逼近能力且数值计算稳定同时能给出合理结果以推出−由于维度较高，故构造核函数从而可通过核空间来计算。通过上式可以看出，权重被明确表示为输入数据的个线性组合的干扰源较多，同时还相互叠加，呈现高度非线性。假设目标是在输入输出样本序列，的基础上学习个连续的输入输出映射，考虑到地磁数据特点，设输出为维输出。为能够学习任意的非线性映射关系......”。

8、“.....其中噪声信息未知，并且部分时段未受干扰，因此对台站数据进行处理具有参考价值。同时，选取受高压直流影响的应城地磁台数据，对该算法进行验证。探讨地磁秒数据干扰抑制中核自适应滤波算法法。实验对象与结果分析地磁台站每天所产出的地磁数据包含平静变化信号和叠加在平静变化上的不规则扰动变化信号，其中不规则扰动主要包含磁扰和脉冲大类，其频率分布较广，成分较为复杂，频率分布约为。通过文献给出的频谱响的应城地磁台数据......”。

9、“.....摘要为解决地磁台站受干扰的问题，对不同干扰源进行相应特征与频谱分析发现，多噪声源干扰并无优势频段，并且相互叠加，呈现高度非线性。针对地磁观测信号易受轨道交通噪声仪器自身磁扰和脉冲大类，其频率分布较广，成分较为复杂，频率分布约为。通过文献给出的频谱分析发现，受轨道交通影响的干扰频带主要为。在噪声优势频段内，距离干扰源越近，振幅谱突跳点越多，跳点幅度越大，其中地磁分量对干。从图可以看出，仪器自身正常噪声在以下，干扰噪声叠加其上......”。