1、“.....地下水储量的剧烈异常变化揭示了该区干旱程度利用最小乘准则拟合研究时段的地下水储量长期线性变化趋势，在整个研究时段地下水储量总体呈增长趋势，线性趋势为，年月地下水减少，线性趋势为，年月至年底地下水缓慢增长，线性趋势为。为分析始低于历史均值，至年月接近历史均值水平，证实该区干旱的发生发展及缓解过程，这与水利部门资料在年月该区开始干旱，直至年月下旬雨季开始，旱情逐步缓解，月旱情基本解除的结论致。图年间陆地水储量变化特征地下水储量变化采用分位值法提取区域水储量，用以计算云贵高原地下水储量变化，具体为计算研究区域内关于云贵高原陆地地表和地下水储量变化反演研究资源管理论文图表可知，者的年周期和半年周期较为致，在约为两年和年周期处稍有差别，水文模型的周期较长但强度较小其次......”。

2、“.....约年周期信号也较为明显，说明云贵高原水储量变化时序除显著周年和半周年的季节性变化特点外，还存在约年变化的长周期特性，其中周年变化最明显，周年变化相当。图水储量变化时序的功率谱可知与经过尺度因子标定的水储量变化时序，两者最小乘拟合趋势正相关，分别为，反映出该区陆地水储量在季节性变化的前提下，有缓慢上升的趋势大于水储量序列振幅，这是由于水文模型未考虑深层土壤水及地下水影响椭圆部分表明云贵高原在年初水储量出现异常低值，水利部门资料显示，自年月开虑基于区域整体及每个格网点的不同时段陆地水变化时间序列进行相同尺度的信号恢复。通过比较水文模型资料处理前后研究区的水文信号强度，估计个信号振幅衰减比例因子即尺度因子，该尺度因子同样代表后处理导致的信号衰减幅度......”。

3、“.....使得经振幅恢复后的时间序列与真实时间序列尽可能接近。基水储量变化反演方法陆地水储量变化反演数据使用美国得克萨斯大学空间研究中心最新公布的阶月重力场模型数据，时间跨度为年月至年月共个月。该数据产品为正则化球谐系数，已扣除非潮汐的海洋和大气各种潮汐影响及由于等其他行星引起的重力扰动。地下水储量的联合计算反演的陆地水储量变化包括地下水土壤水积关键词水文模型时变重力场云贵高原水储量变化水资源资源管理概况云贵高原河流湖泊众多，是我国水资源最丰富的地区之，但干旱频发季节性水文活动剧烈。年月至年上半年，云贵高原遭受年遇的严重干旱，受灾程度历史罕见。为此，对该区水储量变化进行反演研究，但大多基于数据且未定量分析项系数对水储量变化的影月重力场模型数据......”。

4、“.....该数据产品为正则化球谐系数，已扣除非潮汐的海洋和大气各种潮汐影响及由于等其他行星引起的重力扰动。关键词水文模型时变重力场云贵高原水储量变化水资源资源管理概况云贵高原河流湖泊众多，是我国水资源最丰富的地区之，但干旱频发季节性水文活动剧烈。年月至年上半年，结果，使得经振幅恢复后的时间序列与真实时间序列尽可能接近。基于残差平方和最小准则计算尺度因子公式为式中，分别为滤波处理前后水储量变化为尺度因子为总数，取。地下水储量的联合计算反演的陆地水储量变化包括地下水土壤水积雪等的总变化，水文模型得到的水储量变化包括积雪土壤流域地下水储量变化规律研究水电能源科学，刘志平，朱丹彤，杨磊，等手机传感器的桥梁振动检测试验科技导报......”。

5、“.....刘志平基于的云贵高原水储量变化反演及分析水电能源科学，基金国家自然科学基金项目自然资源部精密工程与工业测量重点实验室开关于云贵高原陆地地表和地下水储量变化反演研究资源管理论文，相较于数据，数据在控制条带误差上更为优化。鉴此，本文结合最新月变重力场及水文模型，探讨云贵高原陆地水储量及地下水储量的长期趋势季节性特征并分析研究时域内的干旱事件，以期为揭示该区水储量变化和干旱过程提供数据基础和科学依据。关于云贵高原陆地地表和地下水储量变化反演研究资源管理论文分析研究时域内的干旱事件，以期为揭示该区水储量变化和干旱过程提供数据基础和科学依据。关于云贵高原陆地地表和地下水储量变化反演研究资源管理论文。直接使用式反演结果存在明显高频噪声及南北条带误差......”。

6、“.....高斯滤波计算模型为式中，为归化高斯滤波平均核函数。测到干旱的发生，数据显示的旱情发展过程可以印证水利部门资料。，除显著年周期外，还有年周期，其中周年变化最明显，年周期及半年周期次之。参考文献刘任莉，李建成，褚永海利用地球重力场模型研究中国西南区域水储量变化大地测量与地球动力学，张强，姚玉璧，王莺，等中国南方干旱灾害风险特征及其防控对策生态学报，高春春，陆洋贵高原遭受年遇的严重干旱，受灾程度历史罕见。为此，对该区水储量变化进行反演研究，但大多基于数据且未定量分析项系数对水储量变化的影响，相较于数据，数据在控制条带误差上更为优化。鉴此，本文结合最新月变重力场及水文模型，探讨云贵高原陆地水储量及地下水储量的长期趋势季节性特征的总变化，。因此......”。

7、“.....基于水储量平衡方程计算地下水储量变化式中，为地下水储量变化为陆地水储量总变化为土壤水变化为积雪水的变化。水储量变化反演方法陆地水储量变化反演数据使用美国得克萨斯大学空间研究中心最新公布的阶放基金项目。后处理滤波造成信号的振幅衰减，本文考虑基于区域整体及每个格网点的不同时段陆地水变化时间序列进行相同尺度的信号恢复。通过比较水文模型资料处理前后研究区的水文信号强度，估计个信号振幅衰减比例因子即尺度因子，该尺度因子同样代表后处理导致的信号衰减幅度。基于尺度因子法标定反史红岭，等基于数据监测和分析南极冰盖个流域质量变化地球物理学报，冯伟，王长青，穆大鹏，等基于的空间约束方法监测华北平原地下水储量变化地球物理学报，丁航，黄丁发，姜中山......”。

8、“.....周志才，王卫平，李冰瑶基于卫星时变重力场的淮关于云贵高原陆地地表和地下水储量变化反演研究资源管理论文明显图的变化趋势与图致，印证了年初干旱的发生。图年间地下水储量变化对比结论云贵高原地区项反映的陆地水储量变化量最高可达，项对该区反演结果存在显著影响尺度因子法对时变重力信号泄露与衰减的抑制作用可达。与反演水储量时序之间相关系数达，其变化趋势致反演水储量变化及地下水储量变化均探下水在年内的波动情况，计算逐年地下水储量变化振幅，见图。由图可知，年的振幅较小，说明其地下水储量变化较为平稳年的振幅较大，说明其地下水储量变化较为剧烈。图年地下水储量变化情况为更好地分析年间云贵高原地下水变化与旱灾之间的关系，对比统计了年的地下水储量历史同期逐月变化情况，见图......”。

9、“.....年月年月及年月明格网的水储量变化，其中为区域内格网点总数将从小到大排序，计算下分位数和上分位数之间数值的均值，此均值即为提取的区域水储量。计算得到的地下水储量变化见图。由图可知云贵高原地下水储量在长期线性变化前提下存在明显的季节性周期变化，每年夏秋季地下水储量增多，冬春季地下水储量减少，这与该区亚热带季风气候条件析表及反演云贵高原水储量变化时序特征为分析年秋至年春的云贵高原干旱情况，统计对比年的陆地水储量历史同期逐月变化情况，见图。由图可知年月至年月各月的水储量明显低于年间历史同期水平。年月与历史同期水平的差距逐渐增大，印证了这时期云贵高原旱情逐步加重，月旱情最严重，至月旱情开始缓解自年月云贵高原水储量该区降水持续偏少，滇桂黔平均降水量比常年同期降低左右......”。