1、“.....新生成的分类器也将对这些样本给予更多关注这系列的弱分类器，便是基于类似多次迭代过程形成的这些弱分类器对未知实体进行分类，并最终利用加权投票的方式，集成所有分类结果有很多不同的基分类算法，在中，不同地物通过迭代次数的改变，而影响其分类的精度本实验采用基于算法的分类系统，把土地分为林地其他植被包括园地农用地草地等其他用地包括自然保留地滩涂等不透水面和水体种类型相关分析相亮度，计算公式如下式中，为大气透过率，↑为大气上行辐射，为大气下行辐射这个参数值可通过美国航天航空局官网输入相关参数查询为传感器接收到热红外光谱辐射亮度ε为地表比辐射率使用阈值法可计算地表比辐射率εε式中，是植被覆盖度，采用像元分法计算原理如下式中，为裸土覆盖区域的值代表完全植被覆盖区域的值为归化植被指数，根据下式计算−式中......”。

2、“.....兰州市局部气候差异性较大兰州市的西侧南侧均是石质山，属于温寒带湿润地区，海拔较高，年平均气温只有，年降水量仅为，其中北侧和东北地区平均气温在左右，年平均降水量小于，属于温凉带干旱区兰州市中心城市地带属于温带半干旱地区，平均气温在左右年平均日照时数为，无霜期为随着兰州市社会经济的发展，兰州市土地利用发生了巨大变化，城市热岛效应也越来越显著研究数据与方法数据来源本实验选用美国陆地卫星过研究土地利用类型与结构和地表热环境之间的关系，定量地探讨了深圳市景观格局与地表温度之间的关系王雪等利用最小乘法和地理加权回归方法，分析北京市景观格局对地表温度的影响研究城市景观格局与地表温度的定量关系，有利于合理规划城市土地资源，缓解城市热岛效应，为城市规划与发展提供科学的指导作为西部地区重要的中心城市之，兰州市的城市化步伐越来越快......”。

3、“.....土地利用与景观格局的变化导致的生态环境问题阻碍了兰州市社会经济的发展本文以兰州市为研题，地表温度的重要性不言而喻诸如城市热环境全球气候土地利用等课题，都离不开地表温度这至关重要的因素城市热岛效应，表现为城市周农村地区温度明显低于城市温度，形成类似高温孤岛的现象，这是城市化进程达到定程度时的必然现象城市热岛的出现，使得城市能源消耗增加，硫化物，碳氧化物氮氧化物等空气污染物的排放量大大上升，其对人体的伤害也不容小觑城市下垫面的性质人工热源的增加水气影响空气污染城市景观格局的变化绿地减少人口迁徙等，都是造成热岛效应不容忽视因素已有大量研究证明，摘要地表温度对研究全球资源环境和气候变化有着关键性的作用，同时它又是研究城市热环境全球气候土地利用等的重要因素由于其对城市生态环境和城市整体生存能力的不利影响......”。

4、“.....基于的算法提取了土地利用信息，地表温度通过辐射传导方程法来反演采用回归分析和空间自相关分析方法，探讨不透水面和植被覆盖与地表温度之间的定量关系使用最小乘法回归方法模型对比得到不同城市景观应的遥感分析研究青岛中国海洋大学，李琳成都市城市地表景观格局变化的热环境效应研究成都川师范大学，邹婧，曾辉城市地表热环境与景观格局的关系以深圳市为例北京大学学报自然科学版，贾珍珍近年兰州市热岛效应时空变化及其影响因素兰州兰州大学，李虹基于和的兰州市城镇化时空过程研究兰州兰州大学，尹柯柯基于遥感影像的兰州市城市热岛特征研究兰州交通大学，孟彩红基于的兰州城市景观研究兰州兰州大学，宋挺，段峥，刘军志，等数与郊区温差显著，城市地区存在着大面积岛屿状高温区域，热岛效应明显由于不透水面对太阳辐射的反射率小，可以吸收更多的太阳辐射，导致温度升高而城镇地区人口密度大......”。

5、“.....产生的人为热量对热岛的形成有促进的作用兰州市不透水面和植被覆盖与地表温度的分布呈不同程度的空间相关性，表现出定的聚集分布状态不透水面与地表温度的拟合优度为，植被覆盖与地表温度的拟合优度为，说明不透水面和植被覆盖与地表温度的相关性比较高，不透水面与地表温度呈现正相关关系，植被覆盖与地表温度呈现负要通过软件，以类土地利用类型为自变量，温度为因变量，为每个景观格局指数建立模型表为类土地利用类型与地表温度的拟合优度表土地利用类型与地表温度的拟合优度在模型中，景观格局指数对地表温度解释率为，这就说明地表温度受不同土地利用类型面积大小的影响景观格局指数对地表温度解释率分别为，代表最大斑块占景观面积的比例，说明种土地类型越集中，对温度的影响越大而表示的是景观的破碎程度，越大，温度就越高盖与地表温度关系由图可以发现，研究区不透水面与地表温度之间有着显著的线性正相关关系......”。

6、“.....地表温度也呈现明显的上升趋势这就表明，不透水面可以增加地表温度，不透水面区域越多的地方，地表温度也就越高因而，不透水面的扩展会导致城市热岛效应加剧植被覆盖与地表温度的关系将植被覆盖与地表温度进行回归分析，者的分析结果如图所示由图可以看出，植被覆盖与地表温度呈现显著的线性负相关关系，植被覆盖度越好，地表温度越低这说明植被具有降低地表温度的作用，由于城镇探讨地表温度和城市景观格局的关联性气候学论文据地表温度反演算法对比遥感学报，岳辉，刘英基于的地表温度反演算法对比分析科学技术与工程，赵鹏，夏北成，秦建桥，等流域景观格局与河流水质的多变量相关分析生态学报，张菁，马民涛，王江萍回归分析方法在环境领域中的应用评述环境科技，高建岗，黄锐基于耕地质量指数和空间自相关的苏南地区耕地保护分区水土保持研究，郝嘉楠......”。

7、“.....探讨地表温度和城市景观格局的关联性气候学论文度斑块面积等的影响较高因此，减少不透水面面积，加大不透水面的破碎程度，在定程度上，可以缓解城市热岛效应提高兰州市绿化程度，能更有效降低城市区域的地表温度兰州市植被聚集地多为低温区，所以，通过增加兰州市植被面积，丰富植被类型，增加植被多样性和密集度，可以有效缓解兰州市热岛效应参考文献徐双，李飞雪，张卢奔，等长沙市热力景观空间格局演变分析生态学报，王雪，于德永，曹茜，等城市景观格局与地表温度的定量关系分析北京师范大学学报自然科学版，张震滨海城市化地区热岛效土地利用覆盖类型的地表温度统计值通过对比均值可以发现，年研究区地表温度序列为其他用地不透水面其他植被水体林地其他用地不透水面的平均地表温度在种土地利用类型中排名靠前其他植被里包含有大量的草地农用地花园等土地类型，所以其平均地表温度比较高兰州山地面积占全市面积的......”。

8、“.....其次是水体对比土地利用类型的地表温度的标准差，其顺序为其他用地林地其他植被水体不透水面不透水面地表温度的标准差最相关关系在模型中，共有种景观格局指数与地表温度得到了比较好的拟合效果对确定景观的优势类型有定的促进作用，制约着景观内物种的丰度优势等由于兰州市市区集中在东南地区，所以兰州市的不透水面主要集中在东南地区，兰州市林地主要分布在东南地区，其他用地裸地黄土地等主要分布在南北两山，黄河是兰州市的主要水体所以和越大，对温度的影响就越大反映兰州市不同景观格局的破碎程度，般情况下，越大，温度就越高兰州市的地表温度受景观破碎对温度的影响程度般，其他指数的和调整相对较小结论本文得到的结论有以下点兰州市的林地主要集中在东南地区，而西北地区多为黄土裸地，中间过渡区域多为裸地草地耕地城镇等用地在空间格局上......”。

9、“.....西北地区温度略高于东南地区的特点研究区最高温度为不透水面密集的区域，温度普遍比较高，温度高值区主要分布在兰州市北山的区域最低地表温度为林地和水域分布广泛均区域地表温度相对较低总的来看，城市用地密度大的地方，植被密度小种类少，造成了地表温度增加植被种类多而密集区域，温度比较低植被对于减缓城市地表温度作用明显空间自相关分析结果本文通过空间分析软件，使用全局空间自相关模型统计检验地表温度与植被覆盖和不透水面者分布的空间自相关性空间自相关系数见表表系数系数显示，兰州市地表温度与植被覆盖和不透水面的分布均呈现空间正自相关相对而言，不透水面分布的空间聚集性要强于植被覆盖最小乘法回归模型分析结果本实验主低，主要原因是因为兰州市城镇大多处在地势平坦的地区，建筑集中且分布均匀黄河是兰州市的主要水域......”。