1、“.....影像分割对光谱因子的依赖性更大，因此将形状及光谱因子分别设定为和。为同等反映地物对象的光滑度与紧致度，将者同时设定为如图所示。非水体中建设用地可采用标准最邻近法，通过建立特征空间整体提取建设用地。其中道路是边界规则的线状地物，由于光谱特征近似于水体，提取道路时会有水渠混淆，然而道路不同于水渠有明显的方向性，将逐步分类提取。本文的分类流程如图所示，研究区水体与非水体的分布最为广泛，面积最大，对像元层合并生成尺度为的，根据水体信息对波段吸收强烈这特征，对者进行区分。探讨高分二号影像多层次结构信息提取规则的构建测绘学论文。图研究区地理位臵研究方法多尺度分割高分辨率影像的多尺度分割，是种在保证异质性最小的情况下，自上而下的地物聚类算法......”。

2、“.....谢静，王宗明，毛德华，等基于面向对象方法和多时相影像的湿地遥感分类以完达山以北江平原为例湿地科学，陈建龙，王语檬，侯淑涛，等面向对象和的影像湿地提取研究地球信息科学学报，孙永军黄河流域湿地遥感动态监测研究北京北京大学，谢静基于多季相遥感信息的江平原湿地信息提取北京中国科学院研究生混分现象。气候和降水量会导致沼泽湿地中常伴有杂乱水域及盐碱化地物发育，导致沼泽湿地易被错分为盐碱沼泽和天然水域，另外，月末旱田农作物与沼泽植被的亮度基本相似，易错分。结束语本实验区在面向对象的提取方式指导下，通过对地物特征影像时相的深入分析，将光谱形状空间特征融入，实现基于规则的湿地信息多层次结构化提取。该提取模式便于扩展，结构灵活，可控性强。提取过程更接近思维行平滑边缘合并图斑等形态优化，获得每种地物的矢量图层。图各类地物提取结果将参照影像选取的各类地物样本点......”。

3、“.....对影像进行基于矢量点文件的分割，将每种样本点转化为样本对象，生成，最后对提取成果应用掩膜计算混淆矩阵，生成精度评定结果见表。表单时相数据湿地分类结果精度评价水库坑塘由于蓄水量高林地旱地湖滩沼泽沼泽湿地在月下旬处于生长茂盛期，值明显高于其他地物。林地纹理粗糙，根据其值及值高于其他植被这特征，可提取林地。但林地中仍有部分耕地错分，根据旱地亮度高于林地这特征，可有效区分者。沼泽湿地的低于湖滩沼泽及旱地，且由于区域干旱，湿地景观呈现以天然水域为中心，沼泽湿地环绕圈形生长结构，针对特殊空间关系，将光谱特征结合沼泽量分类算法，然而此类提取方式依然是针对单个像元特征的算法，可涵盖的信息条件有限。近年来，面向对象的湿地遥感技术在领域进步显著，年率先提出面向对象的遥感信息提取技术，应用决策树算法提高湿地分类精度的提取方案出现......”。

4、“.....可显著提高江平原地物分类精度。将信息与资源号遥感卫星影像的结合应用，可植被的提取仍存在混分现象。因此，基于规则的多时相湿地信息提取有待进步研究。参考文献孙俊杰，马大喜，任春颖，等基于多时相环境卫星数据的南瓮河流域湿地信息提取方法研究湿地科学，谢静，王宗明，毛德华，等基于面向对象方法和多时相影像的湿地遥感分类以完达山以北江平原为例湿地科学，陈建龙，王语檬，侯淑涛，等面向对象和的影像湿地提取研究地球信息科学学报，然水域混淆。道路与蓄水水渠这两类地物的形状光谱特征高度逼近，且反射率较高的水泥道路与盐碱沼泽的光谱特征相似，易出现混分现象。气候和降水量会导致沼泽湿地中常伴有杂乱水域及盐碱化地物发育，导致沼泽湿地易被错分为盐碱沼泽和天然水域，另外，月末旱田农作物与沼泽植被的亮度基本相似，易错分。结束语本实验区在面向对象的提取方式指导下......”。

5、“.....将光谱形提取规则集见表。表单时相影像规则集结果分析采用以上规则集对实验区号影像进行湿地信息提取，并对提取结果如图所示进行平滑边缘合并图斑等形态优化，获得每种地物的矢量图层。图各类地物提取结果将参照影像选取的各类地物样本点，及在上随机获取的验证点作为基于像素的矢量点文件，对影像进行基于矢量点文件的分割，将每种样本点转化为样本对象，生成探讨高分二号影像多层次结构信息提取规则的构建测绘学论文减少草地与沼泽湿地的混分情况。本文选取吉林省西部湿地发育优良区，通过构建多层次分类建构，完善区域湿地信息提取规则集，为研究区域湿地景观采集与动态检测提供有力支持。在层上，盐碱沼泽呈现为高亮的光谱特征，及细腻的纹理特征。周围常有水体沼泽湿地圈形环绕生长，以亮度为主要区分特征，确定沼泽间模糊区域阈值，采用模糊分类法结合及灰度共生矩阵可有效提围常有水体沼泽湿地圈形环绕生长......”。

6、“.....确定沼泽间模糊区域阈值，采用模糊分类法结合及灰度共生矩阵可有效提取。关键词测绘学湿地信息提取环境资源监测规则集面向对象高分号遥感影像遥感技术作为环境资源监测的主要方式，可快准广地获取信息。湿地遥感的智能化高效化也逐渐成为科研人员追求的目标。其中，湿地信息提取的主要算法为最大似然法神经网络支持向，根据水体信息对波段吸收强烈这特征，对者进行区分。探讨高分二号影像多层次结构信息提取规则的构建测绘学论文。林地旱地湖滩沼泽沼泽湿地在月下旬处于生长茂盛期，值明显高于其他地物。林地纹理粗糙，根据其值及值高于其他植被这特征，可提取林地。但林地中仍有部分耕地错分，根据旱地亮度高于林地这特征，可有效区分者。沼泽湿地的低于湖滩沼孙永军黄河流域湿地遥感动态监测研究北京北京大学，谢静基于多季相遥感信息的江平原湿地信息提取北京中国科学院研究生院东北地理与农业生态研究所......”。

7、“.....辛秀文，杨国东，孙畅高分号遥感影像湿地信息提取规则研究测绘与空间地理信息，。在层上，盐碱沼泽呈现为高亮的光谱特征，及细腻的纹理特征。周状空间特征融入，实现基于规则的湿地信息多层次结构化提取。该提取模式便于扩展，结构灵活，可控性强。提取过程更接近思维过程，易于理解，提取结果有效避免了传统像素级提取的椒盐破碎现象，提取效率高。影像时相的有效分析，可有效应用光谱特征提取植被信息，将空间关系空间位臵作为光谱及形状特征的辅助，成功提高了湖滩沼泽沼泽湿地的提取精度。当然鉴于单时相影像信息的局限性，水渠及沼，最后对提取成果应用掩膜计算混淆矩阵，生成精度评定结果见表。表单时相数据湿地分类结果精度评价水库坑塘由于蓄水量高，边界清晰，水体表面纯净，光谱形状特征明显，所以为。旱田水田林地天然水域盐碱沼泽湖滩沼泽建筑物系数均高于......”。

8、“.....水渠沼泽湿地道路系数偏低，均低于。原因是延伸至水田的细小水渠，多干涸废弃，无法精确分割，常与天及旱地，且由于区域干旱，湿地景观呈现以天然水域为中心，沼泽湿地环绕圈形生长结构，针对特殊空间关系，将光谱特征结合沼泽湿地对于天然水域的距离特征可精确提取。湖滩沼泽多分布于水库及大水域周围，在本研究区根据水库的距离特征可有效提取。规则建立通过对实验区高分号影像实施对象提取，分析影像上各地物特征，确定湿地分类的特征集合，继而建立多层次分类结构，最终形成研究区湿地信息探讨高分二号影像多层次结构信息提取规则的构建测绘学论文定为和。为同等反映地物对象的光滑度与紧致度，将者同时设定为如图所示。图影像多尺度分割形状因子紧致度因子特征分析反映地物差异性的重要方式是分析影像特征关系。多层次分类方法是对每层定义种空间尺度，并对每地类设臵相应提取特征，从而实现影像地物由粗到细逐步分类提取......”。

9、“.....研究区水体与非水体的分布最为广泛，面积最大，对像元层合并生成尺度为的长宽比长度特征与主方向特征相结合，可有效避免水渠错分现象。探讨高分二号影像多层次结构信息提取规则的构建测绘学论文。图研究区地理位臵研究方法多尺度分割高分辨率影像的多尺度分割，是种在保证异质性最小的情况下，自上而下的地物聚类算法。为确保高分影像细节信息得到最大限度的保留，多尺度分割将影像丰富的光谱形状纹理信息用多边形属性和影像对象等形式存储，这种方式可获得与现信息得到最大限度的保留，多尺度分割将影像丰富的光谱形状纹理信息用多边形属性和影像对象等形式存储，这种方式可获得与现实地物最吻合的影像对象。现实地物的分布格局通常情况下存在尺度依赖，需要对特定地物设臵适合提取的最优分割尺度，这是高分遥感影像多尺度分割的关键。本文以尺度为起点，为步长，进行多次分割实验，最终应用粗尺度进行全局分割......”。