1、“.....图屋脊线形状示意图不同坡面从屋脊坡面上，常见的屋脊可分为单坡双坡坡角攒顶廓线节点到最小外接矩形的最大距离，设定距离阈值，直线型节点到最小外接矩形的距离般比较均匀，且距离较小，其他类型房屋存在距离较远的节点，因此超出阈值则判定为形形形等特殊型房屋，算法中取最小外接矩形短边的半。此外，可将，是否位于轮廓面内部作为判定是否为探究如何采用构建三角网实现自动提取建筑物屋脊线测绘学论文提取分析。自动判定建筑物形状判定过程主要是区分直线型和其他形状的建筑物，以便后续采用不同的提取方法，提高计算速度和准确率。本文提出种根据最小外接矩形和面节点关系的判定方法。首先......”。

2、“.....然后，采用对凸多边形的旋转卡壳算法计算多边形的最小外接矩形，并向较高侧，屋脊线两侧靠边缘侧向内收缩微小距离双坡屋脊线应位于建筑物中线，屋脊线两侧向内收缩微小距离坡屋脊线应位于建筑物中线，两侧收缩定距离，该距离可作为已知条件角攒顶屋脊线应为建筑物中心点向个角点的连线。屋脊类型分析经过分析建筑的形状结构，本文归纳了常见建筑特殊型房屋的屋脊线提取准确率高。算法运算效率可观，提取的屋脊线能够在维场景中更为精细准确地反映建筑物实际形状特征，今后，该算法可广泛应用于大批量建筑模型维场景建设工作。图屋脊线形状示意图不同坡面从屋脊坡面上，常见的屋脊可分为单坡双坡坡角攒顶等。单坡常见于北方的低矮平房或验证分析本文通过开发接口......”。

3、“.....以县市主城区大比例尺建筑物轮廓面为实验对象，进行算法验证。该区域共计带屋脊房屋栋建筑物，其中建筑物包含低矮平房篷房居民地住宅楼政府办公楼商服建筑等，形状包含矩形直线形形形形以及其他特殊形状，屋脊坡面包括平顶遍历所有外围角形，选取最长的中线链作为该建筑物的最长中心线。根据建筑物坡面类型，收缩中心线后，形成该房屋的屋脊线，并将建筑物的屋脊相对高度设臵屋脊线节点的值。提取轮廓线上与最长中心线两端相交的线段，将这两个线段的两个端点作为该建筑物的个分割角点。分割轮廓面算法根据提取为表现细节的维模型。关键词维模型角网屋脊线建筑物轮廓测绘学近年来，以实景维的形式还原城市面貌在城市规划城市管理中愈加重要......”。

4、“.....两种建模方式都需要投入定的人力物力，且对建模人员的技术水平线端点构成近似于等边角形的分割面。角攒顶的建筑可将轮廓面的质心作为建筑物中心点，采用最小外接矩形的方法确定个分割角点，由此分割轮廓面。探究如何采用构建三角网实现自动提取建筑物屋脊线测绘学论文。摘要针对大比例尺地形图中建筑物面数据自动拉伸为维模型时，无法体现屋脊特征的顶点序号连续的角形作为轮廓面外围的种子角形，选择任外围角形，分别以其两条外边线为起算边线，通过递归算法，计算所有相邻角形的中线链，经遍历所有外围角形，选取最长的中线链作为该建筑物的最长中心线。根据建筑物坡面类型，收缩中心线后......”。

5、“.....并将建筑物的屋脊相对高度探究如何采用构建三角网实现自动提取建筑物屋脊线测绘学论文屋脊线和个分割角点对轮廓面进行分割。其中，位于屋脊线同侧的两个角点与屋脊线构成近似于等腰梯形的分割面，位于屋脊线两侧的两个角点与最近的个屋脊线端点构成近似于等边角形的分割面。角攒顶的建筑可将轮廓面的质心作为建筑物中心点，采用最小外接矩形的方法确定个分割角点，由此分割轮廓特征，无法有效地应用于建筑物屋顶修缮管理房屋改造建筑物景观设计等工作。首先，将去除冗余节点的建筑物轮廓面构建角网，其次，选取顶点序号连续的角形作为轮廓面外围的种子角形，选择任外围角形，分别以其两条外边线为起算边线，通过递归算法，计算所有相邻角形的中线链......”。

6、“.....屋脊坡面包括平顶单坡双坡，坡，角攒顶等，实验数据覆盖类型多，数据量大，具备很强的代表性。所有建筑物轮廓面均参与运算，计算过程共计，实验结果如图所示。图实验结果示意图局部实验结果表明，算法对于直线型与其他类型建筑判断准确，能够过滤包含凸窗等建筑物细求较高。对于纹理要求不高的建模需求，可通过等平台将维矢量拉伸成维模型的方法，将城市大比例尺地形图中的建筑物面要素快速生成平面位臵精度高的维模型，便捷高效地构建城市维景观。这种方式能够反映建筑物的空间位臵高度等信息，却无法体现屋脊线等重要问题，提出了通过对建筑物轮廓进行特征分析，自动识别直线形形形等特殊形状，过滤建筑物凸窗等细小特征......”。

7、“.....算法可对单坡双坡坡角攒顶等屋脊类型加以区分，根据提取后的屋脊线，可通过等平台，自动将建筑物矢量面自动拉臵屋脊线节点的值。提取轮廓线上与最长中心线两端相交的线段，将这两个线段的两个端点作为该建筑物的个分割角点。分割轮廓面算法根据提取的屋脊线和个分割角点对轮廓面进行分割。其中，位于屋脊线同侧的两个角点与屋脊线构成近似于等腰梯形的分割面，位于屋脊线两侧的两个角点与最近的个屋特征，并且针对直线型形形甚至特殊型房屋的屋脊线提取准确率高。算法运算效率可观，提取的屋脊线能够在维场景中更为精细准确地反映建筑物实际形状特征，今后，该算法可广泛应用于大批量建筑模型维场景建设工作。首先，将去除冗余节点的建筑物轮廓面构建角网，其次......”。

8、“.....验证分析本文通过开发接口，实现了该算法的全部流程，以县市主城区大比例尺建筑物轮廓面为实验对象，进行算法验证。该区域共计带屋脊房屋栋建筑物，其中建筑物包含低矮平房篷房居民地住宅楼政府办公楼商服建筑等，形状包含矩形直线形形形。单坡常见于北方的低矮平房或耳房，双坡常见于小型的居民房屋，坡多为大型建筑物的屋脊类型，角攒顶为坡的特殊形式。不同坡面类型的建筑物，沿屋脊线分割的方式不同。对于没有坡面的方向，可通过屋脊线向内收缩微小距离，形成小的填充面，便于分割拉伸处理。分割方式如图所示。图屋脊线分割回字形建筑的依据之。通过上述个判定条件......”。

9、“.....屋脊类型分析经过分析建筑的形状结构，本文归纳了常见建筑物的屋脊线形状和坡面类型，并研究相应建筑物轮廓面的分割方式。不同形状从轮廓形状上，常见建筑物可分为直线型形形形回字形等。对应的屋脊线形状如图所提取最小外接矩形的中心点坐标，。建筑物轮廓面般会包含凸窗等细节特征，因此，直线型建筑的最小外接矩形面积通常稍大于实际面积，其余形状的外接矩形面积比实际面积大得多，因此，可设定外接矩形面积和实际面积之差的面积阈值，作为判定条件之，算法中取实际面积的半。可计算的屋脊线形状和坡面类型，并研究相应建筑物轮廓面的分割方式。不同形状从轮廓形状上，常见建筑物可分为直线型形形形回字形等。对应的屋脊线形状如图所示。其中......”。