1、“.....其计算方法参照投影变换的基本原理，示意图如图所示。图投影变换基本原理首先将相机视锥体原点定位到地理坐标，再利用维矩阵的计算办法将地理坐标朝向俯角旋转角个参数共同计算组成相机类的视图矩阵和逆视图矩阵方法绘制闭合的可见范围，方法填充颜色，然后将画布转为编码格式的图片，与相机参数共同存储即可，如图图所示。图视频图像裁切的灰度图图多路视频融合效果图为围绕十字路口的路视频监控图像拼接成幅连续画面的效果，箭头所指为监控图像边界，圈中可以看到辆公交车从北向南行驶，连续穿越多个分视频画面。实验中视频监控设备的安装参数存在误差导致画面中物体穿越存在偏移，也证明相探讨视频监控图像和实景三维场景的有机结合测绘学论文两个变量，这两个变量用于执行透视除法，确定视频裁剪后在实景维数据表面贴地范围......”。

2、“.....示意图如图所示。探讨视频监控图像和实景三维场景的有机结合测绘学论文。图视频监控与实景维场景的融合效果图视频贴地的基元动态渲染效果图视频监控图像投影融合技术路线视频监控图像拼接多路视频监控图像的拼接就是将多路视频同时融合到实景维场景中，依据择优系。最后将模拟的视频监控设备的视图矩阵与逆视图投影矩阵相乘，得到立方体模型视图，同理得到逆立方体模型视图。将这两个模型视图赋予分类基元类的致性映射参数便可以最终实现视频监控图像与实景维场景的融合，融合效果如图所示。融合效果可以通过以下点判断第，路口斑马线在投影后的角度符合实际的平行关系，并且位置与实际位置完全重合第，建筑立面牌匾宽度和文字完全重合第，人行道边缘完全衔接。影变换基本原理首先将相机视锥体原点定位到地理坐标......”。

3、“.....然后，使用透视锥体类创建视锥体，包括视场角宽高比焦距拍摄距离个参数。透视锥体类的投影矩阵参数可以获实现实景维场景与视频监控图像融合的思路主要包括桌面端和浏览器端两个方面，本文将主要论述浏览器端的研究。基于构建的实景维场景是种维绘图协议，把和结合在起，为提供硬件维加速渲染。这样就可以在网页浏览器直接渲染实景维场景，而不需要外置插件。目前，常用的次开发接口有节点的测量成果，本质上属于静态地图，数据的现势性问题无法避免。为解决这个问题，实景维越来越多地接入物联网传感器，融合现实世界的动态情况，来满足各自的业务需求。如接入定位信号，在实景维场景中显示人员和车辆实时位置等。其中项最重要的物联网传感器就是视频监控设备，负责将现实世界的实时图像信息接入由实景维数据构建的虚拟现实场景，并得到广泛应用。然而单视频监控图像的视域范围有限。但是......”。

4、“.....研究中使用了开源视频播放器提供的流媒体转码功能将转码为可以直接播放的格式流数据。的转码命令为，在命令处理工具中执行即可。多路视频同时转码只需要创建命令的脚本，利用执行即可。但是监控目标失去焦点，影响监控效果。同时，屏幕化的视频监控图像孤立于周边环境，不能通过屏幕画面直观地了解视频监控图像在现实世界中的确切位置，及其与周边环境的关系。因此，将视频监控图像以几何投影方式贴合到地面简称视频贴地，融合到实景维场景中，多路视频画面在空间上拼接，形成较大区域的连续画面，确立完整的视频监控环境成为应用研究中项十分必要的工作。视频监控图像信号接入视频监控图实现，并结合多年市场调研经验，介绍本项研究的市场应用前景。关键词倾斜摄影实景维数据投影融合测绘学视频图传在地理信息系统领域中......”。

5、“.....不仅能完整地还原地形地貌，尤其是城市环境中的建筑物外立面近地面广告牌等环境细节，而且具有高精度的可量测性，可进行全角度的维测量。但是，实景维场景是时间节点的测量成果，本质上属于静态地探讨视频监控图像和实景三维场景的有机结合测绘学论文，多路视频切换或分屏播放都会导致监控目标失去焦点，影响监控效果。同时，屏幕化的视频监控图像孤立于周边环境，不能通过屏幕画面直观地了解视频监控图像在现实世界中的确切位置，及其与周边环境的关系。因此，将视频监控图像以几何投影方式贴合到地面简称视频贴地，融合到实景维场景中，多路视频画面在空间上拼接，形成较大区域的连续画面，确立完整的视频监控环境成为应用研究中项十分必要的工作术路线，详述融合的数学模型和编程实现，并结合多年市场调研经验，介绍本项研究的市场应用前景......”。

6、“.....基于倾斜摄影测量技术制作的实景维场景具有多项优势，不仅能完整地还原地形地貌，尤其是城市环境中的建筑物外立面近地面广告牌等环境细节，而且具有高精度的可量测性，可进行全角度的维测量。但是，实景维场景是时间种维绘图协议，把和结合在起，为提供硬件维加速渲染。这样就可以在网页浏览器直接渲染实景维场景，而不需要外置插件。目前，常用的次开发接口有和，它们都有完善的地理坐标系接口，可以用于开发标准的应用项目。本文以接口库为例，构建实景维场景，因为定义了适宜于网络传输的实景维数据格式，此时的格式流数据存在跨域访问问题，需要在中代理，并添加头配置。经过代理的格式流数据可以直接被播放，配置参数如下。摘要基于和视频图传技术，利用倾斜摄影实景维数据，分析构建视频监控图像与仿真现实地理空间高度融合场景的技术方法......”。

7、“.....不同厂商和型号的数据流使用的编码标准不尽相同，为了具备更好的兼容性，需要使用通用的网络流媒体协议进行应用层的数据解析。各厂商设备的协议取流方法有所区别，但是基本格式相似，都主要包括了地址端口和通道个参数，以海康设备为例，格式如下图，数据的现势性问题无法避免。为解决这个问题，实景维越来越多地接入物联网传感器，融合现实世界的动态情况，来满足各自的业务需求。如接入定位信号，在实景维场景中显示人员和车辆实时位置等。其中项最重要的物联网传感器就是视频监控设备，负责将现实世界的实时图像信息接入由实景维数据构建的虚拟现实场景，并得到广泛应用。然而单视频监控图像的视域范围有限，多路视频切换或分屏播放都会导致，这种数据是以树形结构组织起来的瓦片集合，并且可以由实景维建模软件直接生产......”。

8、“.....摘要基于和视频图传技术，利用倾斜摄影实景维数据，分析构建视频监控图像与仿真现实地理空间高度融合场景的技术方法。完整阐述场景构建信号接入投影融合图像拼接的技术路线，详述融合的数学模型和编程探讨视频监控图像和实景三维场景的有机结合测绘学论文景维场景的融合，融合效果如图所示。融合效果可以通过以下点判断第，路口斑马线在投影后的角度符合实际的平行关系，并且位置与实际位置完全重合第，建筑立面牌匾宽度和文字完全重合第，人行道边缘完全衔接。实现实景维场景与视频监控图像融合的思路主要包括桌面端和浏览器端两个方面，本文将主要论述浏览器端的研究。基于构建的实景维场景是。然后，使用透视锥体类创建视锥体，包括视场角宽高比焦距拍摄距离个参数。透视锥体类的投影矩阵参数可以获取该视锥体的透视投影矩阵，经过反转并与逆视图矩阵相乘得到逆视图投影矩阵......”。

9、“.....此时得到的视图投影矩阵可以用于完成坐标变换，利用拍摄距离和维矩阵的创建办法生机参数对贴地的效果存在关键性的影响。图接入视频流程图镜头模拟的视椎体还原相机所需的主要参数包括表中几项，这些参数可以通过测量和查看设备说明书获得。表相机主要参数视频贴地的渲染基元采用分类基元类，其致性映射参数控制渲染的深度计算和坐标转换等映射方式，包括立方体模型视图和原则，裁切掉重叠部分，形成连续的监控图像。的材质类提供了透明通道参数，该参数接收灰度黑灰白图片，然后与视频监控图像进行掩码计算，便可实现视频监控图像的裁切。本地的灰度图片在创建和编辑的操作方面都不利于平台的维护，因此，需要在浏览器的画布标签中动态绘制灰度图。标签提供了完整的绘制方法，图接入视频流程图镜头模拟的视椎体还原相机所需的主要参数包括表中几项......”。