1、“.....伴随冷高压天气出的寒冷指数为预报前的最低气压为预报日前的日均风速为预报日的寒冷指数预报前的日最低气温为预报日前的日均风速为预报日前的变压。表呼吸系统疾病死亡人数预测模型及检验结果注为复相关系数为方程检验的方差分析结果表示差异有统计学意义，方程成立。预测效果检验利用年气象数据，按照预测方程计算预测呼吸系统疾病死亡人数，预测结果显示根据冬季公式计算冬季的预测人数，与实际的冬季呼吸系统疾病死亡人数对比，预测结果与实高值最低值过去最大变幅及每日的寒冷指数，将日平均气温，过去的气温气压的最高最低值及最大变幅，日平均风速及每日寒冷指数与同期及滞后的呼吸系统死亡人数逐进行相关分析，共组数据，样本数。选取具有显著相关的气象因素，采用逐步回归分析法建立呼吸系统死亡人数的预测模型。呼吸系统疾病的发病具有明显的季节特征......”。

2、“.....结合西安地区实际情况，以气象季节的标准划分季。以候平均气温作为西安季节的划分，具体划分研究气象因素和呼吸系统疾病死亡人数的关联性气候学论文与健康科学数据共享服务平台项目西安市气象局科学技术研究项目。研究气象因素和呼吸系统疾病死亡人数的关联性气候学论文。为冬季呼吸系统疾病死亡人数为预报日前的寒冷指数为预报当日的日均风速为预报前的寒冷指数为预报前的最低气压为预报日前的日均风速为预报日的寒冷指数预报前的日最低气温为预报日前的日均风速为预报日前的变压。表呼吸系统疾病死亡人数预测模型及检验结果注为复相关对呼吸系统疾病的影响关系，研究资料除了采用死亡人数外，还应结合门急诊和住院诊疗情况，以及疾病预后转归来综合研究。然而跨学科研究资料收集较困难，研究方法相对局限，使得研究还处于起步阶段，研究结果不全面也缺乏系统性......”。

3、“.....以期为改善人民生活提供更多帮助。参考文献陈灏珠，林果为实用内科学北京人民卫生出版社，金志甲中医基础理论西安陕西科学技术出版社，张楠，刘继峰，徐军昶，等西安气象因素和舒适度对呼吸系统疾病死亡的疾病死亡人数的预测方程检验结果呼吸系统死亡人数冬季春季预测结果与实际人数平均分别相差人人，预测与实测结果比较接近，预测效果较好。对预防呼吸系统疾病发生引导呼吸系统疾病患者生活方式有定指导意义。呼吸系统疾病从发病到死亡是个复杂漫长的生理病理过程。气压忽高忽低与气象病理现象是相联系的寒冷环境中，肺泡巨噬细胞的吞噬功能降低，清除细菌的能力大为减退，使得上呼吸道自身菌侵入下呼吸道的机会增加。伴随冷高压天气出现的低温多风等因素能真正对呼吸道外感病发生过去最大变温与同期及滞后呼吸系统疾病死亡人数的相关关系见图。由图分析可以看出......”。

4、“.....夏季，秋季，冬季不明显。春季在滞后和与呼吸系统疾病死亡人数有显著相关，且较其他季节对呼吸系统疾病响应最为敏感，说明变温有可能是导致春季呼吸系统死亡人数较多的个重要因素。表季呼吸系统疾病死亡人数对气温相关因子的滞后响应时间及程度注黑体相关系数表示显著性检验在置信水平具有统计学意义。图度较夏季略偏高，湿度大，气候环境不易引发呼吸系统疾病。夏季气温高湿度大，般呼吸系统疾病在夏季里相对得到缓解。气象要素与呼吸系统疾病的相关分析气温相关因子与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系日平均气温与同期及滞后的呼吸系统疾病死亡人数的相关关系见图。由图分析可以看出，呼吸系统疾病死亡人数对气温响应存在滞后性，最佳滞后时间为春季夏季及秋季冬季日平均气温与除了夏季之外的其他季节相关性较显著，春季对日平均气温滞后，秋季对日平均气温滞后冬季平为的显著性检验的临界相关系数......”。

5、“.....由图分析可见，呼吸系统疾病死亡人数对寒冷指数的响应具有明显滞后性春季，夏季，秋季和冬季季呼吸系统死亡人数与寒冷指数之间的相关程度冬季最显著其次依次为秋季春季夏季。秋冬季呼吸系统死亡人数对寒冷指数的响应最为滞后，相关性也最为显著，也说明寒冷指数对秋冬季的呼吸系数死亡人数影响最大影响时间最持久。除了夏季之外，呼吸系统死亡人数之夏季气温速降但体感舒适，湿度较夏季略偏高，湿度大，气候环境不易引发呼吸系统疾病。夏季气温高湿度大，般呼吸系统疾病在夏季里相对得到缓解。气象要素与呼吸系统疾病的相关分析气温相关因子与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系日平均气温与同期及滞后的呼吸系统疾病死亡人数的相关关系见图。由图分析可以看出，呼吸系统疾病死亡人数对气温响应存在滞后性......”。

6、“.....春季对日平均气温滞后，秋气象因素的关系甘肃科学学报，基金国家人口与健康科学数据共享服务平台项目西安市气象局科学技术研究项目。研究气象因素和呼吸系统疾病死亡人数的关联性气候学论文。过去最大变温与同期及滞后呼吸系统疾病死亡人数的相关关系见图。由图分析可以看出，呼吸系统疾病死亡人数对过去最大变温最显著的滞后响应时间为春季，夏季，秋季，冬季不明显。春季在滞后和与呼吸系统疾病死亡人数有显著相关，且较其他季节对呼吸系统疾病响应研究气象因素和呼吸系统疾病死亡人数的关联性气候学论文相关性最显著响应最敏感持续时间最长，且随着滞后时间越长，与之相关性有逐渐增高趋势。呼吸系统疾病在春冬两季与日最高气温有显著相关，在春冬秋季节与日最低气温有显著相关，冬季与日最高低气温相关性最显著，说明冬季气温对呼吸系统死亡人数的影响持续时间长且较其他季节明显......”。

7、“.....图日平均气温与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系注代表置信水平为的显著性检验的临界相关系数代表置信水平为的显著性检验的临界相关系关因子及寒冷指数与呼吸系统疾病死亡人数的相关分析，气象因素与夏季呼吸系统死亡人数相关性较弱，而日均风速是与之相关最为显著的个气象因素，说明日均风速的增大可能是冬季呼吸系统死亡人数最多和在夏季影响呼吸系统疾病的个重要气象因素。研究气象因素和呼吸系统疾病死亡人数的关联性气候学论文。年的秋季，西安入秋最早是在月末，出秋最晚在月上旬，主要是在，而西安地区月份平均气温在之间，无寒潮天气，冷空气过境强度也普遍较弱，比之夏季气温速降但体感舒适，湿，研究时间序列较短，还不能完全反应气象因素对呼吸系统疾病的影响关系，研究资料除了采用死亡人数外，还应结合门急诊和住院诊疗情况，以及疾病预后转归来综合研究......”。

8、“.....研究方法相对局限，使得研究还处于起步阶段，研究结果不全面也缺乏系统性，需要在今后的研究工作中积极努力来逐步完善，以期为改善人民生活提供更多帮助。参考文献陈灏珠，林果为实用内科学北京人民卫生出版社，金志甲中医基础理论西安陕西科学技术出版社，张楠，刘继峰，徐军昶，均与寒冷指数成正相关关系，即春秋冬季呼吸系统疾病死亡人数随着寒冷指数升高而上升。图寒冷指数与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系注代表置信水平为的显著性检验的临界相关系数代表置信水平为的显著性检验的临界相关系数。风速与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系季呼吸系统疾病死亡人数与日均风速的相关关系见图。由图分析可见，季呼吸系统死亡人数均与日均风速有显著的相关性，对风速的响应具有明显滞后性，其中在冬季与风速的相关性最显著，值高于春夏秋季。结合前面气温气压相季对日平均气温滞后冬季相关性最显著响应最敏感持续时间最长......”。

9、“.....与之相关性有逐渐增高趋势。呼吸系统疾病在春冬两季与日最高气温有显著相关，在春冬秋季节与日最低气温有显著相关，冬季与日最高低气温相关性最显著，说明冬季气温对呼吸系统死亡人数的影响持续时间长且较其他季节明显，低气温及气温极值可能对冬季呼吸系统死亡人数增多有定的影响见表。图日平均气温与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系注代表置信水平为的显著性检验的临界相关系数代表置信水最为敏感，说明变温有可能是导致春季呼吸系统死亡人数较多的个重要因素。表季呼吸系统疾病死亡人数对气温相关因子的滞后响应时间及程度注黑体相关系数表示显著性检验在置信水平具有统计学意义。图最大变温与呼吸系统疾病死亡人数的相关关系注代表置信水平为的显著性检验的临界相关系数代表置信水平为的显著性检验的临界相关系数。年的秋季，西安入秋最早是在月末，出秋最晚在月上旬，主要是在，而西安地区月份平均气温在之间......”。