1、“.....可视化包括以下内容和手段接入数据可视化，主要显示互联网数据的每日总采集量，以及通过直方图等手段显示出数据的来源及比例综合态势可视化，主要通过颜色曲线图等方式，显示事件的热度和过去的走殊的意义。随着因特网在全球范围内的飞速发展，根据中国互联网络信息中心发布的第次中国互联网络发展状况统计报告显示，截至年月，我国网民规模为亿人，其中手机网民占比达，互联网普及率达。目前微信新闻评论论坛博客播客微博跟帖及转帖等涌现出的大量信息，其中不少涉及与水利相关的内容。网络媒体已被公认为是继报纸广播电视之后的第媒体，网络成为反映社会舆情的主要载体之。实际上互联网已经有了类似于当代德国著名哲学家哈贝马斯所说的公共空间的性质，人们可以在其中相对自由的交谈和辩论。然而世界上没有绝对的自由，网络空间同样如此，必须要根据国家实际情况......”。

2、“.....网络空间同样需要合理管控。网络舆情存在广泛性突发性主观性多元考江苏水利，祁凯，韦晓玉，郑瑞基于系统动力学模型的政务短视频网络舆情动力演化分析情报理论与实践许峰基于深度学习的网络舆情识别研究北京北京邮电大学经济管理学院，鲍泽民社交网络中内容流行度的预测方法研究北京北京交通大学电子信息工程学院，杜昌顺面向细分领域的舆情情感分析关键技术研究北京北京交通大学经济管理学院，谢耘耕，李丹琨网络舆情监测分析的十大趋势新闻记者，。探析水利舆情大数据监测应用的效果大数据论文。舆情监测预警。网络舆情的分析预警是个融汇复杂网络动力学人工智能数据挖掘计算机网络数据库技术自然语言处理等多学科知识的前沿领域，涉及网络舆情信息采集分析处理分类监测和预警的全过程。如通过设置河长关注的舆情监测主题和关键词探析水利舆情大数据监测应用的效果大数据论文际载体......”。

3、“.....因此对水利舆情大数据监测分析平台技术路线的研究十分必要。另外，信息技术发展迅速，随着移动互联网的兴起和新的社交媒体如微信抖音短视频的出现，水利舆情大数据监测分析平台的架构与技术手段也将面临新的挑战，只有与时俱进不断完善水利舆情大数据监测分析平台的建设内容，才能适应时代的发展。实践表明，无论是水利部本级还是流域地方水利机构，水利舆情大数据监测分析平台对开展水利舆情工作都起着基础性的支撑作用。因此，水利舆情大数据技术的创新和完善，以及水利舆情大数据监测分析平台的建设与应用对于水利行业的健康稳定发展有着重大的现实意义。参考文献纪诗奇复杂网络环境下舆情演化机理研究北京北京工业大学经济与管理学院，王旎，据平台本身的功能。另外，随着数据量的增加，平台本身的安全性和运维难度也在增加，所以加强水利舆情大数据的应用，首先要提高舆情大数据平台的安全性和稳定性......”。

4、“.....加强水利行业特有的舆情大数据算法研究。近年来出现了许多和大数据相关的算法，利用动力学模型和人工智能方法，针对互联网舆情的方方面面进行分析，如对热点事件的流行度预测，对网络舆情的情感分析等。但这些算法，针对水利行业特色的相对较少，未来的水利舆情大数据应用，应该把这些通用算法和水利行业特征更好地结合起来，设计出更适合水利行业分析研判的算法。加强和各类媒体数据的共享与协作。目前，除了传统的媒体和互联网上论坛微博信息外，还有许多深网，如个人微信及抖音短视频。这些深网中的信中水利正面舆情事件和敏感及负面舆情热度各前位的新闻。年月日发生的云南鲁甸红石岩堰塞湖事件，年月日有媒体因为误读而报道水利部摸底地下水资源成不能饮用的事件，都曾立刻引起民众高度关注。但因为通过水利舆情大数据挖掘，水利部第时间掌握了舆论热点并立刻做出积极响应，才正确引导了社会舆论。除了水利部本级以外......”。

5、“.....黄河珠江水利委员会，以及北京广东江西等省市都开通了自己的官方微信，许多省市的水利部门已定期编制舆情月报，其中年山东省水利舆情大数据平台全面升级改造后，已经和水利部宣传教育中心紧密合作并上传各种热点数据辽宁省水利厅也搭建了舆情大数据平台，全方位全天候地对涉水舆情进行监测广东省直积极完善舆情构建基于大数据的水利舆情采集与服务平台，水利部门可以全天候监测新闻门户论坛博客微信微博电子报社交网络服务等载体中的舆情信息，及时发现网络热点，全面掌握涉水舆情动态。通过大数据平台，水利部门可以对涉水的网络信息进行有效的提取和分析，如分析是否为负面消息，是否为舆情热点，并揭示舆情的传播途径及爆发趋势。运用人工智能技术，水利部门可以对水利舆情进行精准分类和情感分析，还可以以文字和图表的形式直观生成各种舆情趋势图表，并自动生成舆情简报和专报......”。

6、“.....水利舆情大数据监测分析平台建设内容水利舆情大数据监测分析平台建设主要包括基础设施建设数据资源建设舆情智能分析舆情大数据可视化建设部分内容，平台架构图如所示。图中源数据存微博博客即时通信软件等渠道形成和传播，这些通道的承载体主要为动态网页，它们承载着松散的结构化信息，这使得舆情信息的有效抽取有定难度。通过设立河湖长制水环境水资源水利工程水库等关键词，水利舆情采集与服务平台须实现动态网页数据的抽取与集成，且要达到较高的处理准确率及抽取效率。涉水舆情数据处理。采集的各种结构化和非结构化数据要先进行数学处理，如数据去重标准化等。还需要对涉水的舆情信息进行主题分类，例如可以按照水土保持农村水利饮用水安全地下水地表水等内容分类，也可以按照川湖南江西等省份，或者长江黄河等流域分类。数据处理的主要目的是构建舆情数据仓库，为进步的智能分析和挖掘提供便利......”。

7、“.....水利舆情除于系统动力学模型的政务短视频网络舆情动力演化分析情报理论与实践许峰基于深度学习的网络舆情识别研究北京北京邮电大学经济管理学院，鲍泽民社交网络中内容流行度的预测方法研究北京北京交通大学电子信息工程学院，杜昌顺面向细分领域的舆情情感分析关键技术研究北京北京交通大学经济管理学院，谢耘耕，李丹琨网络舆情监测分析的十大趋势新闻记者，。探析水利舆情大数据监测应用的效果大数据论文。构建基于大数据的水利舆情采集与服务平台，水利部门可以全天候监测新闻门户论坛博客微信微博电子报社交网络服务等载体中的舆情信息，及时发现网络热点，全面掌握涉水舆情动态。通过大数据平台，水利部门可以对涉水的网络信息进行有效的提取和分析，如分析是否为负面件，因此对水利舆情大数据监测分析平台技术路线的研究十分必要。另外，信息技术发展迅速......”。

8、“.....水利舆情大数据监测分析平台的架构与技术手段也将面临新的挑战，只有与时俱进不断完善水利舆情大数据监测分析平台的建设内容，才能适应时代的发展。实践表明，无论是水利部本级还是流域地方水利机构，水利舆情大数据监测分析平台对开展水利舆情工作都起着基础性的支撑作用。因此，水利舆情大数据技术的创新和完善，以及水利舆情大数据监测分析平台的建设与应用对于水利行业的健康稳定发展有着重大的现实意义。参考文献纪诗奇复杂网络环境下舆情演化机理研究北京北京工业大学经济与管理学院，王旎，孙晓红，祁海峰，等，我国食品安全网的增加，平台本身的安全性和运维难度也在增加，所以加强水利舆情大数据的应用，首先要提高舆情大数据平台的安全性和稳定性，保证平台技术的先进性。加强水利行业特有的舆情大数据算法研究。近年来出现了许多和大数据相关的算法，利用动力学模型和人工智能方法......”。

9、“.....如对热点事件的流行度预测，对网络舆情的情感分析等。但这些算法，针对水利行业特色的相对较少，未来的水利舆情大数据应用，应该把这些通用算法和水利行业特征更好地结合起来，设计出更适合水利行业分析研判的算法。加强和各类媒体数据的共享与协作。目前，除了传统的媒体和互联网上论坛微博信息外，还有许多深网，如个人微信及抖音短视频。这些深网中的信息因为牵涉用户的个人隐私，往往比传探析水利舆情大数据监测应用的效果大数据论文有般网络舆情的普遍规律外，也有些自身特点，如水利舆情信息量往往集中在每年月的主汛期，这时间段各种媒介中的涉水新闻会陡然增多。另方面，水利行业由于专业化程度较高，因此也容易引起些群众和媒体的误读，如年月的地下水动态月报在互联网发布后，有媒体发文水利部摸底地下水资源成不能饮用，文章发立刻引爆网络舆论，水利部和中央多家新闻主要媒体出来辟谣，才平息了舆论......”。