1、“.....在超完备字典中采取全局寻优的策略逐次迭代搜寻与地震信号吻合度最高的匹配原子，在残差到达允许误差内时将非平稳地震信号表示为−⟨其中为非平稳地震信号，为残差信号，为第次迭代后的残差信号，即次的目标信号为第次迭代的最佳匹配原子式还可写为提出了联合域褶积模型本文利用平稳地震信号联合域褶积算法来进行高分辨率反演，其具体公式为，其中为地震信号频率域表达式，为频率域尺度子波矩阵，为时间域反射系数矩阵，为随机噪声频率域表达式且图地震信号多尺度划分策略⋯，⋯，⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⋮⋮⋯⋯⋱⋯⋮⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥，其中应用多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法的价值分析地质灾害论文规模及地层几何关系吴国忱等孔令琦，本文在此基础上利用地震信号多尺度分解，采取逐级迭代方式进行反演......”。

2、“.....由图对比可看出地震信号高低频信息分别对应厚薄地层图为地震信号时频分布及相剖面，图为对图取实部得到，图中黑色虚线为对该信号进行的多尺度划分对于地震信号多尺度划分小尺度层序李坤等，去强反射李海山等朱博华等，尖灭点识别及滤波赵天姿等，等频率域反演相较于时间域反演具有更高的纵向分辨率，但由于常规反演方法受到实际地震资料带限的限制，导致反演结果高低频缺失的现象较为普遍笔者考虑地震信号多尺度分解可将地震数据划分为不同频带所对应的地震数据，采取逐级扰动的方式进行反演，使反演结果具有更丰富的高低频信息因此，本文结合信号多尺度分解快速匹缺失的问题通过将地下反射系数假设为稀疏序列进行块化地层反演将有效突出地层边界信息，对连续变化地层进行精确刻画基于贝叶斯理论反演及正则化方法的出现有效缓解了反演方法的多解性问题，贝叶斯反演方法通过加入模型先验信息......”。

3、“.....但该反演方法与稀疏反演仍有差异印兴耀和刘倩吴飞等，近年来，为了精确刻画地层边界，以摘要多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演是种通过地震数据多尺度分解的迭代反演方法与此同时，在快速匹配追踪算法中引入低频模型约束，有效提高了收敛精度，使反演结果具有丰富的高低频信息首先通过对大尺度地震资料进行反演得到低频背景在此基础上，采用中尺度与小尺度地震数据进行逐级迭代用以获得高频数据，因而有效缓解了常规反演方法对于初始模型精度的依赖最后利用理论模型与实际地震数据进行测试，通过与常规时间域反演方法的反演结果进行对比可以看出，本文方法在行逐级迭代反演，可以使反演结果兼具高低频信息，且该方法具有较好的抗噪性与稳定性多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法可以有效提升收敛精度，缓解常规方法对于初始模型精度过度依赖的问题多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法具有较高的纵向分辨能力......”。

4、“.....在提高纵向分辨率的同时保持了良好的横向连续性对于多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法，值得说明的是在不同分辨率的情况下，参数设置是有所不同的当地震数下多尺度纵波阻抗反演结果与信噪比为的情况下多尺度纵波阻抗反演结果由图与图可知，无论在无噪声情况下亦或是在信噪比为的情况下，多尺度反演结果都兼具高低频信息，地层分辨率较高，对于河道砂体红色圆圈所示所在位置依然可以进行高精度反演通过对逆掩断层模型进行测试，说明了本文方法可以对复杂地质体进行较好的纵波阻抗反演实际资料处理为进步验证该方法对于实际资料的实用性以及可靠性，本文利用我国实际工区地震资料进行测试图为地震剖面，为了说明多尺度小尺度纵波阻抗反演结果图无噪声情况下纵波阻抗反演结果图含噪声情况下纵波阻抗反演结果在对含噪声纵波阻抗测试的基础上......”。

5、“.....本文对理论模型在不同信噪比的情况下进行测试图由图可以看出，从无噪声到信噪比为的情况下，反演结果精确度逐渐下降，但依然与原始纵波阻抗信号保持着较高的吻合度，说明了该方法具有较强的抗噪性及实用性需要注意的是，当出现异常噪声，对高频影响是存在的，那么对于这种情况，需要对迭反演的基础上，以中尺度纵波阻抗反演结果作为初始模型，进行小尺度纵波阻抗反演其结果如图所示，小尺度反演结果兼具高低频信息，且与实际纵波阻抗吻合程度较高为更加直观的表述，图依次为大尺度中尺度小尺度多尺度纵波阻抗反演结果由图可知，在图所示的大尺度反演结果的基础上进行中高频扰动，可以获得较好的纵波阻抗反演结果图对多个尺度反演结果进行加权平均便可对纵波阻抗进行较好的恢复图......”。

6、“.....应将目标阈值增加并同时减小匹配次数，当地震数据分辨率较高时，应减小收敛阈值同时增加匹配次数来提高反演分辨率印兴耀，裴松，李坤，林海鲲多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法地球物理学报，基金国家自然科学基金国家科技重大专项课题中国石油大学华东研究生创新工程资助项目中石化地球物理重点实验室开放基金联合资助应用多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法的价值分析地质灾害论文明显优于常规时间域反演方法，且由剖面与实际纵波阻抗曲线对比可以更加清晰的反映本文方法的可靠性由分析可知，本文方法对于复杂地下介质地层连续变化的区域依然可以进行较为精确的刻画，且在纵向分辨率提升的基础上保持了良好的横向连续性为更加清晰的阐述实际资料处理过程......”。

7、“.....本文开展了维模型测试图所示为多尺度地震信号，其中黑色曲线为实际地震信号，红色为多尺度地震信号，图分别为原始地震信号大尺度地震信号中尺度地震信号和小尺度地震信号，由图可知大尺度地震信号对应原始地震信号的低频信息中尺度地震信号对应原始地震信号中频信息小尺度地震信号对应原始地震信号高频信息在对多尺度地震信号分析基础上，设计维模型用以对多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法进行测试本文利用我国实际工区井测井资料建快速匹配追踪多域联合地震反演方法优势所在，在此与常规时间域反演方法进行对比图所示为常规时间域反演方法的纵波阻抗反演结果，图为通过多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演算法计算得到的反射系数剖面通过对反射系数进行道积分得到如图所示的纵波阻抗剖面图与图中白色曲线为实际纵波阻抗信号通过与常规算法的对比可以看出......”。

8、“.....本文方法对于层位的识别精策略进行调整其具体为可以直接选择不将高频成分列入迭代反演之中或者减小加权平均系数并同时将迭代次数降低以减小异常噪声对反演结果的影响维模型试算建立在维理论模型验证的基础上，本文针对逆掩断层维模型展开多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演算法测试该维模型总道数为，深度，本文采用主频为雷克子波来褶积得到合成地震记录，其采样间隔为为合成地震记录，图分别为理论纵波阻抗大尺度纵波阻抗反演结果中尺度纵波阻抗反演结果无噪声情况噪能力，用含随机噪声的纵波阻抗信号进行测试图依次为含有随机噪声情况下的大尺度中尺度小尺度以及多尺度纵波阻抗反演结果由图可知，大尺度反演结果在含有噪声的情况下依然较为清晰的体现出地震信号的低频背景在获得低频背景的基础上进行逐次迭代后......”。

9、“.....在含有噪声情况下，本文方法依然可以较好的恢复原始纵波阻抗图多尺度地震信号图大尺度纵波阻抗反演结果图中尺度纵波阻抗反演结果图立维模型如图所示，其中蓝色曲线为该井的纵波阻抗曲线，绿线为初始模型，红线为反演结果其中子波采用主频的子波，采样间隔为，信号长度图为大尺度纵波阻抗反演结果，由图可知，大尺度反演结果较好的反映了原始纵波阻抗低频信息图为中尺度纵波阻抗反演结果，其绿线所示初始模型为图纵波阻抗反演结果其具体意义为以大尺度反演所得到的低频背景作为初始模型，进行高频扰动由反演结果可知，中尺度反演结果在背景的基础上增加了中频信息在中尺度纵波阻应用多尺度快速匹配追踪多域联合地震反演方法的价值分析地质灾害论文次数......”。