1、“.....循环和步骤，直到演化结束该算法的伪代码描述如下实验仿真根据本文节对算法的描述，可以对该算法进行代码实现，因此，只需要输入参数就可以得到指定规模的无标度网络为了验证算法的正确性，分别输入表中所设置的参数来生成指定的网络，其中，表示出生率，表示死亡的加入设置出生率和死亡率的数值，指定个周期，当达到个周期时，网络会进行次节点的随机删除和随机加入，每次新生的节点个数为，死亡的节点个数为，上述参数可以随意设定对网络进行边度的优化首先记录网络的边度之和为，然后随机选择网络中的个节点进入优化的前提条件，则改变网络，否则还原网络如图所示，指数和的值设置为，所以网络的边度之和为，删除节点和之间的边，连接节点和节点得到个新网络，的边度之和为，由于边度之和大于的边度之和，所以就用替换图边度优化方式算法描述算法采用边度优化策略，以用户给定的网络节点数出生率死亡率出生和死亡的周期优化次数和演化时间作为输入参数，最终演化结束基于网络结构动态演化的研究数论论文锦清，毕桥，李永，等复杂动态网络的种和谐统的混合择优模型及其普适特性中国科学辑，应伟勤，李元香等演化多目标优化中的几何热力学选择计算机学报，郑波尽，代航......”。

2、“.....孙爽动态演化下的无标度网络生成算法中南民族大学学报自然科学版，基金国家自然科学基金资助项目中央高校基本科研业务费专项资金资助项目基于网络结构动态演化的研究数论论文出，网络大小为和的幂指数分别为和，符合无标度网络的幂率特征网络拓扑图呈现出低度节点分布在最外围度越高的节点逐渐向网络内部聚集的现象，其中，网络中绝大多数为低度节点，只有少量高度节点在网络内部综合以上分析可知，演化的最终结果都是无标度网络表数据参数图实验结果图结论在动态演化下，出生率和死亡率的加入往往会改变网络的结构特征，节点的随机删除和新生节点的随机加入会破坏无标是自然数的概率满足，将网络中节点的度看成随机变量，将公式中的看成随机变量，同时假设，于是−，其中表示第个节点的度，并满足，所以公式可以近似为−，−令，可以得到−，为个常数当为个常数时，该公式满足无标度网络的幂律分布公式，度分布指数为，因此，最终得到的网络是无标度网络，表示每次优化的边数，表示出生和死亡周期，是演化的时间为了避免网络规模影响实验结果，就需要控制每个周期内出生节点个数等于死亡节点个数......”。

3、“.....演化结束后对网络所有节点的度作概率统计，并将统计结果用双对数表征，对所有网络的结构作拓扑分析如图所示每个网络的双对数图中都包含该网络的结构拓扑图，可以看节点与之间有边，与之间没有边，如果不满足，则继续寻找，直到满足为止删除节点和之间的边，然后将节点与进行连接形成个新的网络最后，再次计算网络的边度之和为，如果，则让替代，否则网络仍然为进而，还可以设置每个单位时间优化的边数来控制整个演化过程中总的优化边数后得到个无标度网络算法的主要过程为首先根据输入的网络大小初始化个随机网络然后每达到个出生和死亡动态演化后，对节点度的概率分布做双对数表征，判断其结构的变化实验结果如图所示，均为度的概率分布和网络的拓扑图，其中图为演化前的网络节点度的概率分布图和网络拓扑图，很明显，演化前度分布服从幂律分布，并且网络拓扑表现出无标度特征图为演化后的网络节点度的概率分布图和网络拓扑图，可以看出演化结束后，高度节点的数量相对结果进行分析第节对本文进行总结动态演化中的模型为了验证传统模型在动态演化中的演变情况，以传统的模型为例，作动态演化分析在演化过程中加入出生率和死亡率来模拟动态演化特征，同时为了保证随机性......”。

4、“.....并不遵从优先连接机制出生节点的随机加入和死亡节点的删除会很大程度地改变网络的结构因此，需对加入出生率和死亡率后的网络模型进行长时间的演化，并对基于网络结构动态演化的研究数论论文生着变化，随机性非常强，例如，节点死亡后会被移出网络，当多个高度节点死亡时，与这些节点相连的边都会被删除，从而破坏网络的无标度特性同样，新生节点的随机加入也会造成网络的结构和规模发生变化在随机增加和删除节点之后，为了能保证网络是无标度的，本文采用优化模型的思想，提出种动态演化下的无标度网络生成算法，该算法基于边度优化的多目标优化策略，在演化过程中，即使过程中加入出生率和死亡率等参数来建造个动态的演化环境，其中，等借鉴模型的演化机制，提出种网络模型可以添加和删除链接和节点，来动态地模拟真实网络的演化情况，最终结果显示网络的结构仍具有无标度特征，并揭示了网络演变成无标度网络的过程但是，删除和增加机制并非是随机的，其过程等价于传统的模型等发现网络的演化表现为新节点和边的随机添加，导致网络依赖的结点为了解释这现象，年和提出了无标度网络的生成模模型，该模型能采用优先连接机制......”。

5、“.....新节点的加入会优先连接到高度节点，能保证生成幂值近似为的无标度网络然而，许多现实世界中的网络并不是单规模的扩张，而是动态演化的，主要体现在个方面增加链路和节点，删除链路和节点，或节点之间链路的动态改变例如，可以将用户聊摘要当无标度网络上的动力学过程导致网络结构动态演化时，随机性会破坏网络的无标度属性为了解释动态演化下的些网络具有无标度特征，提出种无标度网络生成算法，该算法能充分考虑到现实网络随机性强的特性，结合边度优化策略，加入出生率和死亡率等参数来模拟动态演化过程，在面对节点和边的随机增加或删除时，能保证动态演化下的网络直是无标度的理论分析及实验结果均表明动态演化下的无网络的网络结构本文提出动态演化下的无标度网络生成算法，该算法在动态演化中仍能保证网络结构不受出生率和死亡率这些随机因素的影响，保证最终生成的网络为无标度网络同时该算法能根据用户给定的网络节点数出生率死亡率出生和死亡的周期优化次数和演化时间作为输入参数，生成个指定大小的无标度网络，实验证明了该算法的正确性它可用于疾病传播舆情传播人工道德网络建模等领域参考文献方，单位时间优化边数为演化的总时长为......”。

6、“.....这些实验可以很好地培养学生运用所学理论知识及实验方法独立设计实验和独立动手操作的能力，以及运用基本知识分析解决问题的综合能力，并能充分体现以学生为主学实验教学理论教学药学专业分析化学是研究物质的组成含量结构和形态等化学信息的分析方法及理论的门学科，它是药学各相关专业门重要的专业基础课，在药物化学药代动力学药理学及药剂学等后续课程中都有重要应用，与药物分析的关系则更加紧密。分析化学内容繁多，各种分析方法之间既独立又相互联系，课程中涉及大量复杂的概念公式和抽象的仪器构造，学生掌握困难，严重影响了学生的学习态度学习积极性和学习效果。课堂上，老师要与学生们多互动，活跃的课堂气氛可以让学生更加专注于课堂。大多数情况下，老师可以把难点通过形象生动的例子展示给学生。例如讲解红外分光光度法的原理时，学生往往对分子振动需要，闫瑞芳，苗江欢药学专业分析化学实验教学改革的点思考信息记录材料，刘良红，李嘉，舒彦，等医学院校分析化学实验教学改革初探广州化工，邹纯才，宗债妮，鄢海燕探讨大学分析化学的实验教学改革通化师范学院学报，何玲玲，张伟，胡奇军......”。

7、“.....麻秋娟，侯益民，张娟，等药学专业分析化学实验教学改革初探中国中医药现代远程教育，胡琦艳，王绍臻，邹纯才药学专业分析化学理论与实验教学方法探讨通化师范学院学报，。试论药学专业中分析化学理论在教学中的应用理论化学论文。课试论药学专业中分析化学理论在教学中的应用理论化学论文量，还有利于提高学生的英语水平和综合素质。总结综上所述，在分析化学的教学过程中，我们在不断尝试使用探究式教学翻转课堂等各种新方法来提高教学效果。这些方法可以让学生积极性更高学得更好，教师也更自信有更大的创造性和高昂的工作热情。但是，这些新方法在实施过程中也遇到了些问题。首先，些教学方法的效果很大程度上取决于学生的自主性和积极性，由于缺少了传统课堂教学的强制性，个别学生会出现学习惰性，这就需要教师花费时间和精力进行督促其次，学生反馈由于仪器分析理论抽象，自学时会无从下手，在线观看网络视频资源又存在选择困难免费资源有限等问题，因此需要教师自己建立网络教学资源进行组中工作，参加实验前和实验后的小组会议，并为实验的顺利开展提供想法。为了让所有学生都有机会展示自己......”。

8、“.....在实验课上进行实验讲解。此外，实验课堂上需要大量师生互动，老师提问，学生可以发表自己的见解，如果得到肯定，学生就更有做好实验的劲头。有的学生虽然预习了实验，未必认真思考，若课堂提问的话，学生在预习时就会认真去考虑实验所涉及的内容，可以促使学生去复习理论知识，加深对理论内容的理解和掌握。爱因斯坦曾经说过提出个问题往往比解决个问题更重要。在课堂上，除了老师提问，也要鼓励学生发现问题，并去寻求解决的方法和途径。开展双语实验今天的大学的培养可以在对分析化学实验的观察与分析探索中慢慢形成，包括严谨的科研，循环和步骤，直到演化结束该算法的伪代码描述如下实验仿真根据本文节对算法的描述，可以对该算法进行代码实现，因此，只需要输入参数就可以得到指定规模的无标度网络为了验证算法的正确性，分别输入表中所设置的参数来生成指定的网络，其中，表示出生率，表示死亡的加入设置出生率和死亡率的数值，指定个周期，当达到个周期时，网络会进行次节点的随机删除和随机加入，每次新生的节点个数为，死亡的节点个数为，上述参数可以随意设定对网络进行边度的优化首先记录网络的边度之和为，然后随机选择网络中的个节点进入优化的前提条件......”。

9、“.....否则还原网络如图所示，指数和的值设置为，所以网络的边度之和为，删除节点和之间的边，连接节点和节点得到个新网络，的边度之和为，由于边度之和大于的边度之和，所以就用替换图边度优化方式算法描述算法采用边度优化策略，以用户给定的网络节点数出生率死亡率出生和死亡的周期优化次数和演化时间作为输入参数，最终演化结束基于网络结构动态演化的研究数论论文锦清，毕桥，李永，等复杂动态网络的种和谐统的混合择优模型及其普适特性中国科学辑，应伟勤，李元香等演化多目标优化中的几何热力学选择计算机学报，郑波尽，代航，胡丽君，孙爽动态演化下的无标度网络生成算法中南民族大学学报自然科学版，基金国家自然科学基金资助项目中央高校基本科研业务费专项资金资助项目基于网络结构动态演化的研究数论论文出，网络大小为和的幂指数分别为和，符合无标度网络的幂率特征网络拓扑图呈现出低度节点分布在最外围度越高的节点逐渐向网络内部聚集的现象，其中，网络中绝大多数为低度节点，只有少量高度节点在网络内部综合以上分析可知，演化的最终结果都是无标度网络表数据参数图实验结果图结论在动态演化下，出生率和死亡率的加入往往会改变网络的结构特征......”。