1、“.....以多个月份市场集中度指数的标准差作为衡量市场集中度稳定性的测量指标,如图所示图市场集中度稳定性情况图表示个行业中子行业市场集中度指数的标准差分布,其中小提琴形状图的白点表示中位数,旁边的黑色粗线条表示分位数范围,外面延伸的细布情况,其中每个行业市场都有诸多的子行业。图的横坐标表示子行业的赫芬达尔指数,纵坐标表示概率密度,曲线表示子行业的赫芬达尔指数的分布情况。根据表的划分发现百货食品中竞争子行业有,低寡占型的子行业占据,高寡占型的子行业占据。服装鞋包的集中度指数小于的占据,大于的子行业占据,所以服装鞋包是以竞争型子行业为主导力量的行业领域基于空间分布角度采用锡尔系数与赫芬达尔指数进行网络零售市场集中度研究数学分析论文的算法和区域加权平均算法进行对比。以上个主要行业的子行业内部的店铺数目非常少,市场空间由少数几家店铺所占据......”。
2、“.....高寡占形式非常明显。市场集中度的变化情况和销量的联系分析根据获取的数据,基于时间序列对市场集中度的变化情况和子行业的商品销量进行了分析,研究了年月全年的市场集中度变化和销量间的联系见表图图。每个类目所对应的总销售额等。因为爬取的数据存在部分异常现象,如个别商品销售额出现极值些商品的特征呈现空值等情形,所以使用了算法去除异常值,数据预处理结束后,保留了约万份有效数据。等对美国百货商品零售业集中度和乳制品价格的关系进行实证分析,发现百货商品零售业集中度的提高会促进乳制品涨。通过对比欧洲多个国家的食品杂货零售市场集中度,研究发现北欧地区的食品杂货零售市场寡占趋势非常显著。基于空间分布角度采用锡尔系数与赫芬达尔指数进行网络零售市场集中度研究数学分析论文。本研究基于市场集中度指数,构建了市场集中度指数和行业销售量的联系......”。
3、“.....市场空间由少数几家店铺所占据,有的子行业甚至家独大,高寡占形式非常明显。市场集中度的变化情况和销量的联系分析根据获取的数据,基于时间序列对市场集中度的变化情况和子行业的商品销量进行了分析,研究了年月全年的市场集中度变化和销量间的联系见表图图。因为每个行业领域中有多个子行业,本品中竞争子行业有,低寡占型的子行业占据,高寡占型的子行业占据。服装鞋包的集中度指数小于的占据,大于的子行业占据,所以服装鞋包是以竞争型子行业为主导力量的行业领域。虽然行业种类比较少,但是子行业内店铺数量众多,这也造成了子行业内部竞争非常激烈。手机数码市场呈分行业空间的态势,其中竞争型子行业占比,低寡占型子行业占比,而高集中化程度最高,青海省集中化程度与海南省差异较小,可以作为西部网络零售市场的重要突破口......”。
4、“.....参考文献电子商务研究中心年上中国网络零售市场数据监测报告陈阿兴,陈捷我国零售产业集中度的实证研究产业经济研究,罗建华,谭海彦,李铁宁区域性产业市场结构分类方法体系研究商业研究,赵秀丽,牛登云服济发展。结论本研究通过对网络零售市场集中度趋势的分析,验证了王珂分析电子商务的市场结构得到的结果,即我国行业逐渐趋向于高寡占型的市场结构。基于市场集中度指数,构建了市场集中度指数和行业销售量的联系,分析了不同的子行业内的环境对于行业销售量的相关性,但是存在定的局限性,只是单层面的关联性分析,未来要从多因素出锡尔系数情况表可知,东部地区的海南省在个行业的锡尔系数都是最高的,说明其行业空间分布集中化程度最高。中部地区各省份的个行业的锡尔系数相较于其他区域都偏低,表明行业的空间分布较为分散。在西部地区......”。
5、“.....而手机数码领域锡尔系数最高的省份是内蒙古自治区,表明青海基于空间分布角度采用锡尔系数与赫芬达尔指数进行网络零售市场集中度研究数学分析论文寡占型子行业占比。手机数码市场的主要子行业由规模较大的数家店铺所主导,寡占趋势比较明显。特殊类目指关于手机充值药物买卖等特殊化的行业领域。特殊类目市场呈高寡占的趋势,其中竞争型的子行业占比,低寡占型子行业占比,高寡占型的子行业占比。基于空间分布角度采用锡尔系数与赫芬达尔指数进行网络零售市场集中度研究数学分析论文品服装鞋包手机数码和特殊类目这个具有代表性的行业领域的集中度情况,如图所示图个行业的市场集中度分布情况图表示百货食品服装鞋包手机数码和特殊类目这个市场集中度的分布情况,其中每个行业市场都有诸多的子行业。图的横坐标表示子行业的赫芬达尔指数,纵坐标表示概率密度,曲线表示子行业的赫芬达尔指数的分布情况......”。
6、“.....如图所示图个行业市场的空间分布图显示个行业市场的区域分布和全年的销售情况,图中的颜色越深说明销售额越高。根据计算结果,百货食品行业的锡尔系数为,服装鞋包的锡尔系数为,手机数码的锡尔系数为,而特殊类目的锡尔系数最小为。个行业市场的空间集中程度从大到小依次为手机数码服装鞋包百货食品特殊类目。个行业市场的空间分布主务商市场的结构优化与发展趋势企业经济,贺灿飞,潘峰华产业地理集中产业集聚与产业集群测量与辨识地理科学进展,王珂我国电子商务行业发展的市场结构分析商业时代,黄伟网络零售市场集中度的时空分析基于赫芬达尔指数和锡尔系数经营与管理,。市场集中度分析市场集中度分析根据所获取的数据,分析天猫网络零售市场的百货,探究经济收益和市场环境等的多目标的优化,实现收益最大化。基于天猫平台,以百货食品服装鞋包手机数码和特殊类目个行业为例......”。
7、“.....结果发现从时间维度看,百货食品服装鞋包和手机数码的行业集中度稳定性相对较好,而特殊类目集中度稳定性相对较差。从空间维度来看,海南省在个行业的省和内蒙古自治区在西部地区所对应行业领域空间分布较为集中化。研究发现,百货食品服装鞋包和手机数码这个行业市场的稳定性较高,特殊类目市场的稳定性较差,更易于发生改变,从特殊类目的不同省份的锡尔系数来看,青海省和海南省差距较小,所以大有可为之处。可以将青海省的特殊类目市场作为发展网络零售市场的重要突破口,推动西部地区网络经要集中在东南沿海地区,优越的地理位置和蓬勃的经济发展状况吸引了大量的商家投入,而且可以预见商业集群化,将会成为未来发展的趋势,这也间接造成了东南沿海地区和西北地区网络零售市场差距越发的明显。进步研究东部中部和西部地区部分省份的行业市场情况......”。
8、“.....以省份作为个整体。如表所示表个行业不同区域基于空间分布角度采用锡尔系数与赫芬达尔指数进行网络零售市场集中度研究数学分析论文,市场的空间集中度越低,分散程度越高反之数值越大,市场空间集中度越高,分散程度就越低。从表得知,百货食品和特殊类目的锡尔系数都是小于,市场空间分布相对较为分散。而服装鞋包和手机数码的锡尔系数都超过,市场相对比较集中,而且从个行业计算的锡尔系数标准差来看,数值都非常的小,说明行业空间集中度没有明显变化。个行业的地理空间线条表示的置信区间,图宽表示子行业集中度指数标准差的频率。百货食品服装鞋包和手机数码市场集中度指数的标准差的分位数范围主要集中在以下,而且它们的市场集中度指数标准差的置信区间几乎覆盖了大部分范围,可以认为百货食品服装鞋包和手机数码中的大部分子行业的集中度变化不显著,说明其具有较高的稳定性......”。
9、“.....虽然行业种类比较少,但是子行业内店铺数量众多,这也造成了子行业内部竞争非常激烈。手机数码市场呈分行业空间的态势,其中竞争型子行业占比,低寡占型子行业占比,而高寡占型子行业占比。手机数码市场的主要子行业由规模较大的数家店铺所主导,寡占趋势比较明显。特殊类目指关于手机充值药物买卖等特殊化的行业领域。特殊类目市场呈高寡占的为每个行业领域中有多个子行业,本研究只展示了部分子行业市场集中度和销量的变化情况。市场集中度分析市场集中度分析根据所获取的数据,分析天猫网络零售市场的百货食品服装鞋包手机数码和特殊类目这个具有代表性的行业领域的集中度情况,如图所示图个行业的市场集中度分布情况图表示百货食品服装鞋包手机数码和特殊类目这个市场集中度的分价格的上涨。通过对比欧洲多个国家的食品杂货零售市场集中度......”。
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