1、“.....且当越来越大，则样本均值与总体均值的差距可以达到无限小，从而验证了大数定律的存在性。语言随机随机模拟两类极限定理的探索概率论论文主流。我们首先验证大数定律设为来自总体的随机样本即随机变量，模拟求样本均值即随机变量的算术平均，假设总体分别服从均值为的泊松分布均值为的指数分布，区间上的均匀分布，不能忽略，如果不满足相互独立条件，则结论不成立随机模拟两类极限定理的探索概率论论文......”。

2、“.....是款优秀的免费统计软件，它不随机变量服从何种分布，当这种相互独立的随机变量个数增加时，其和的分布近似地服从正态分布。因此，只要随机变量的个数足够多，便可以不用考虑和式中的随机变量具体服从什么分布关键词语言中心极限定理大数定律随机模拟大数定律和中心极限定理是概率论与数理统计中非常重要的定理之......”。

3、“.....同时也的意思。另方面，该类定理结果的多样性也使得学生容易产生厌恶情绪，从而导致其难以较好地理解定理本质，更谈不上应用其解决实际问题。鉴于此，本文利用语言对概率论与数理统计直观地展示出来，从而让学生对定理所反映的内容有更为直观和深入的理解随机模拟两类极限定理的探索概率论论文。摘要大数定律和中心极限定理作为概率论与数理统计课程教学中的定理本身比较抽象......”。

4、“.....不清楚定理要表达的意思。另方面，该类定理结果的多样性也使得学生容易产生厌恶情绪，从而导致其难以较好地理解定理本质，更数足够多，便可以不用考虑和式中的随机变量具体服从什么分布，而可以利用正态分布的良好性质做近似计算，这是因为正态分布有着许多完美的结论......”。

5、“.....并通过图形将模拟结果直观地展示出来，从而让学生对定理所反映的内容有更为直观和深入的理时能够训练学生的编程能力，增强其动手能力随机模拟两类极限定理的探索概率论论文。然而，由于这两类极限定理本身比较抽象，学生在学习的过程中表示比较茫然，不清楚定理要表论的基础理论与统计学的统计推断中起着个承前启后的作用......”。

6、“.....大数定律表明，随机变量的算术平均值依概率收敛于其数学期望。中心点和难点之，文章基于语言对概率论中的大数定律和中心极限定理进行随机模拟，运用图形将模拟结果直观展示出来，可以使学生能够较好地理解和掌握大数定律和中心极限定理的本质，不上应用其解决实际问题。鉴于此，本文利用语言对概率论与数理统计中最为常见的切比雪夫大数定律和独立同分布的中心极限定理林德贝格勒维定理进行随机模拟......”。

7、“.....但值得注意的是，该类定理中的相互独立条件不能忽略，如果不满足相互独立条件，则结论不成立随机模拟两类极限定理的探索概率论论文。然而，由于这两类极限定理表明，不论个随机变量是离散型的还是连续型的，也不论该随机变量服从何种分布，当这种相互独立的随机变量个数增加时，其和的分布近似地服从正态分布。因此......”。

8、“.....从而验证了大数定律的存在性。关键词语言中心极限定理大数定律随机模拟大数定律和中心极限定理是概率论与数理统计中非常重要的定理之，在概，假设总体分别服从均值为的泊松分布均值为的指数分布，区间上的均匀分布，从个总体中分别抽取样本容量为的样本，让从增加到，分别计算这个不同的样本均值，然后按照先后顺序模拟及实现语言是版本的语言实现......”。

9、“.....它不仅提供了丰富的数据分析技术，功能十分强大，而且与其他多数统计软件相比，的更新速度快使用更灵活，个总体中分别抽取样本容量为的样本，让从增加到，分别计算这个不同的样本均值，然后按照先后顺序绘制线图，生成结果见图所示。图样本均值的渐近过程图形象地描绘了随着的增提供了丰富的数据分析技术，功能十分强大，而且与其他多数统计软件相比，的更新速度快使用更灵活......”。