1、“.....其后果便是，数据将主宰和奴役切，人们会形成种对数据的执迷，赋予数据根本无权得到的信任。舍恩伯格还进步指出，如果大数据在教育领域中应用不当，亦有可能导致种新型的教育鸿沟，大数据预测看似为个人提供了精准的个性化教育服务，而实际上却可能因为预测中些提前设定的算法，妨碍甚至剥夺了些人的教育机会。也就是说，那些在数据持有和使用上占尽优势的机构或组织其称之为，数据巨头会在大数据应用中不知不觉地伯格大数据哲学思想的学者认为，预防性惩戒是指大数据能够精准预测我们未来的思想和行为，有关部门可以提前掌握行动意向并采取惩罚性措施。在些国家，大数据预测已经作为政策法律和国家机器运行的重要技术手段，甚至被当作限制公民自由的参考指标，如美国的些城市通过预测警务系统来判断哪些街道群体和个人应该处于更严密的监控之下。应该承认，在种意义上......”。

2、“.....对教育而言，也可以构建个更安全更和谐的校园环境。但是，基于大数据预测的个人罪责判定缺乏内在的合理性，因为让学生为还没有实施的行为买单，除了预测结果可能出错外，更重要的是它亵渎了公平正义这现代社会发展的价值基石，毕竟人只应当为其所做而不是将做承担责任和后果。试想下，学生竟然是由于大数据预测他将会做事而遭受惩罚，而事实上却并未采取行动，这种根据预测就对学生尚未实施的行为进行惩罚的做法不仅不公平，而且否定了人之为人，这种搁臵研究领域复杂性和发生机制的思维方式虽然可以达到省时增效的目的，有助于我们更好更快地了解世界，但其知其然不知其所以然的思维方式并不完全适用于教育。只求相关不问因果的相关性思维确实能够帮助我们分析教育现象，但却不能对其内部的运作机制和本质关系给出合理解释，更无法从建构意义层面提出处理问题的有效对策。在绝大多数情况下......”。

3、“.....需要在知道是什么的基础上进步探究因果关系，从而彰显其主动作为自觉担当和神圣使命。反之，如果我们完全将因果关系弃之不顾，忽视大数据产生发展和应用的前因后果，也就祛除了大数据的人文价值。舍恩伯格的大数据教育应用思想相关研究电化教育论文。的确，当精准的预测服务远远超出人脑的控制水平时，学生及其家长很有可能不由自主地屈从于大数据勾勒出的职业发展轨迹。旦学生习惯于让预测服务代为做出选择，尾随大数据逻辑走向规定的未来舍恩伯格的大数据教育应用思想相关研究电化教育论文尽管给整个教育系统带来了积极影响和创新契机，但同时也可能导致巨大风险和严峻挑战，而首当其冲的就是目前用于保护隐私的法律手段与核心技术难以为继。具体而言，就是告知与许可模糊化匿名化的策略失去了昔日的光泽和威力。方面，按照传统隐私保护法的精神和要求......”。

4、“.....但样本全体的思维方式让数据的采集体量变得异常庞大，这极大地增加了数据使用者履行告知义务的难度。而且，不同于小数据时代数据的价值十分有限，其用途也就相对简单明了，大数据时代很多数据的价值开发和创新利用往往会超出采集之初的旨趣和数据使用者的想象，这种功能潜变特征模糊了数据的使用范围和目的。如此来，也确实很难预先知道数据的所有用途，告知和许可要么显得太狭隘，阻碍了大数据潜在价值的开发要么显得太空泛，难以真正起到保护个人隐私的作用。另方面，数据的重组整合和交叉检验让模糊化和匿名化处理手段失去效力，也就是说，即便采取数据脱策主动探索以及享受生命过程之幸福的权利也被淹没在大数据洪流中。如此来，学生及其未来发展竟然由冷冰冰的数据来表征和控制，而学生主体反倒不能决定自身如何发展。而且，从长远角度看，教育对大数据的过分推崇甚至依赖......”。

5、“.....虽然使用图片音视频等多媒体资源以及大数据可视化人工智能等新兴技术可以大幅提升知识的形象化程度，但与使用传统的交流辩论和文本呈现的教育方法相比，声色俱有图文并茂声情融会的直观画面不需要学生投入过多的思维活动，这等于是在无形之中剥夺了学生进行判断思考和推理的机会，学生的感觉系统在倍感兴奋的同时，理性思维质疑精神想象能力和创造能力被挤压抑制，学生习惯并受困于信息的高频刺激和快餐化供应，难以将碎片化的海量信息加工为清晰的知识结构，更无法转识成智。记忆和遗忘的平衡被全面打破记忆和遗忘是舍恩伯格在删除书中集中阐述的两个核心概念，他认为，不断加剧的数字化趋势泛在而低廉思想开放思维活跃性格活泼敢为人先的可贵品质。不当应用可能造成数据依赖与教育鸿沟舍恩伯格清晰地认识到，由于大数据对教育的变革作用是全面而深刻的，人们很有可能为其强大力量所折服，被其耀眼光芒所迷惑......”。

6、“.....尤其是那些已经尝到大数据甜头的人或组织，更有可能过于抬高它的功能和价值，僭越大数据应用的合理范围和领域边界，过分信赖大数据的分析结果，毕竟它是如此的无所不能。倘若大数据的预测结果超出人脑水平并无限接近精确时，人们的经验灵感思考就会让位于让数据说话，其后果便是，数据将主宰和奴役切，人们会形成种对数据的执迷，赋予数据根本无权得到的信任。舍恩伯格还进步指出，如果大数据在教育领域中应用不当，亦有可能导致种新型的教育鸿沟，大数据预测看似为个人提供了精准的个性化教育服务，而实际上却可能因为预测中些提前设定的算法，妨碍甚至剥夺了些人的教育机会。也就是说，那些在数据持有和使用上占尽优势的机构或组织其称之为预防性惩戒亵渎了自由意志和公平正义有研究舍恩伯格大数据哲学思想的学者认为，预防性惩戒是指大数据能够精准预测我们未来的思想和行为......”。

7、“.....在些国家，大数据预测已经作为政策法律和国家机器运行的重要技术手段，甚至被当作限制公民自由的参考指标，如美国的些城市通过预测警务系统来判断哪些街道群体和个人应该处于更严密的监控之下。应该承认，在种意义上，大数据的这功能有利于社会的和平稳定和长治久安，对教育而言，也可以构建个更安全更和谐的校园环境。但是，基于大数据预测的个人罪责判定缺乏内在的合理性，因为让学生为还没有实施的行为买单，除了预测结果可能出错外，更重要的是它亵渎了公平正义这现代社会发展的价值基石，毕竟人只应当为其所做而不是将做承担责任和后果。试想下，学生竟然是由于大数据预测他将会做事而遭受惩罚，而事实上却并未采取行动，这种根据预测就对学生尚未实施的行为更多的伦理审视和伦理关怀，毫无疑问有利于权衡预期受益和潜在危害防止技术异化，从而追求工具理性与价值理性的辩证统和谐共进。归根结底......”。

8、“.....需要从伦理维度进行全面而深刻的理解和审视，毕竟并非所有的大数据应用行为都是合理的和被允许的。鉴于此，大数据教育应用也需要设臵组交通灯在可以应用的范围内充分释放其价值绿灯，在有风险的地方思而行谨慎使用黄灯，在不能应用的禁区果断止步红灯。参考文献英维克托迈尔舍恩伯格，英库克耶赵中建，张燕南译与大数据同行学习和教育的未来上海华东师范大学出版社，美约瑟夫皮特，马会端，陈凡译技术思考技术哲学的基础沈阳辽宁人民出版社，赵中建，张燕南与大数据同行的学习与教育大数据时代作者舍恩伯格教授和库克耶先生访谈全球教育展望，张治，戚业国基于大数据的多源多维综合素质评价模型的构建中国电化教育，英维克托迈尔舍恩伯格袁杰译删除大数据取舍之道杭州浙江人民出版社，英维克托迈尔舍恩伯格，任，可以防范数据独裁的危害，避免大数据沦为个被机器和算法裹挟的冰冷世界。如若不然......”。

9、“.....结语由上述分析可以发现，舍恩伯格对大数据教育应用存在的伦理风险形成原因及规避策略进行了较为系统而深刻的论述，这些论述背后闪耀着人文主义的光辉，淋漓尽致地彰显出了舍恩伯格大数据教育应用思想的伦理关怀，同时也颠覆了他仅被视为网络治理专家和大数据技术专家的刻板印象。其实，舍恩伯格既不是盲目抵制技术革新的卢德分子，也不是欢呼大数据嘉年华的狂热分子，他对人教育技术及其者关系的准确把握和深刻理解，使他成为位冷静理性而不失情怀的智者，他乐观中带有丝谨慎，认为在教育领域引入大数据，有助于教学效率的提高和教育质量的改进。但与此同时，我们并不能就此忽视大数据应用对现代教育所产生的威胁和潜在隐忧，要时刻谨记技术为人类服务的价值旨趣，确立人在技术应用中的主导地位，尽力避免大数据沦为种统治支隐藏的价值，从而避免僵尸数据的出现......”。