1、“.....侯旭华，刘洋芷互联网保险监控用户的医疗记录。如果用户曾经在肿瘤科或心脑血管科室就诊，则表明用户可能产生高额的医疗费用，所以再根据疾病记录自动匹配健康规则与核保规则。无论基于哪种算法，保险公司都会采取有效的风控机制。除此之外，部分企业也以此为基础建立了基于大数据的风险监控分析系统，包含大数据采集模块信息模块分类评估模块评估要素模块等各种不同的组成部分。被确认的风险评定信息通过对比模块能够快速地传递至动态评估模块，利用决策树或逻辑回归等分类方式将信息重合级存在差异，在运行逻辑方面也存在特殊的因果关系，并且新时期的风险管理不再过度依赖人工，而能够基于智能算法和大数据分析通过机器完成决策过程。大数据分析在保险行业风险管理中作用论文原稿。保险风控现代社会保险越来越成为人们生活当中的刚需，而保险公司也会建立对应的大数据风控系统。例如在互联网在线投保时......”。

2、“.....涉及的产品类型也越来越多。出现此类现象的主要原因在于现有的大数据风控系统会对被大数据分析在保险行业风险管理中作用论文原稿构建商业会计，侯旭华，刘洋芷互联网保险公司财务优势与风险探析以众安保险为例会计之友，李雅探讨我国保险公司风险管理层面存在的问题及对策市场周刊理论研究孙庆文，薛昭宇保险公司风险管理面临的问题及对策研究财富生活许辰杰保险公司风险管理与内部控制评析中国管理信息化，作者韩滢单位泰康养老保险股份有限公司总公司。特征大数据风险管理能够在海量数据的基础之上，通过模型构建的方式对用户群体进行划分，不断地整合互联网数据和企业数利用决策树或逻辑回归等分类方式将信息重合部分做好归类。在这方面，保险企业可以参考些贷款平台或银行风控系统的运作方式，分析主体的固定资产与流动资产数据负债总额数据资质异常或税务信息异常数据诉讼数据等......”。

3、“.....并且该数据会被传递至数据分类模块当中，完成数据信息的筛选和预警。结语本次研究围绕大数据支持下的风险管控的基础内容，对大数据分析在保险行业的风险管理应用展开了分析评估。为了充分分析大数据分析手段的应的主要原因在于现有的大数据风控系统会对被保人的风险程度进行判定，如果风险偏高那么投保系统就会进行拦截。以风险管理为例，根据用户的健康数据理赔记录和互联网行为等多个层次的信息进行综合评估，如果分数异常，那么就无法投保。这里仍然以前文提到的健康险为例，个人健康数据以及过往就诊记录在保险评分权重方面占比较高，是否申请过保险理赔等理赔记录的评分权重相对般，互联网行为以及是否搜索过与疾病有关的信息，在评分权重方面占比较低。这表明在大数据未来在客户为主的宗旨下，保险行业天然的大数据特征可以结合中国保险业的实际发展情况，立体描绘保险行业全新的风险管理模式和生态系统模式......”。

4、“.....抓住市场利基客户实现产品的精准投放，关注客户群体的显性需求和隐性需求乃至未来潜在需求。大数据分析在保险行业风险管理中作用论文原稿。摘要在中国保险行业进入快速发展的时代之后，无论是行业规模还是市场竞争力都取得了重要的突破，但保险行业也同样面临着些潜在的科学的风险定价和风险管理之后，能够降低风险成本，并且让大量的风险管理信息反向服务于保险业内部。经济的快速发展和人们可支配收入的增加使得现代人群的保险意识不断提升，对于保险服务的需求量随之增加，现代保险业务需求也呈现出典型的多样化和智能化特性。基于场景化的各类保险产品伴随着用户的定制要求拓展了其传播速度，各类新制度的实施也促进了保险业对保险本身的重视程度。从行业内部的企业发展过程来看，大数据无疑给保险行业风险管理带来了根本性的变的大数据信息和数据建模技术对每名用户展开画像风险分析......”。

5、“.....评分则会越高。与传统的信息判定相比，这种分数能够应用人工智能手段对人员展开精准评估，而非对车辆展开评估，也能从根源上避免理赔规则不标准而导致的理赔矛盾。又例如，在移动端进行投保时技术可以提供更加智慧而高效的解决方案，只需要扫描身份证，就可以精确提取证件信息，辅以人脸识别检测来快速提取出用户的身份认证结果，对接的数千个数据源和毫秒级搜索技术能够完成对于数据习惯获取结构化数据之后，对保险的市场需求的把握变得更加敏锐，所以可以以此为基础研发出成本更低但满足客户期望的产品类型和定价方案。此外，还可以借助大数据技术对不同风险项目进行筛选和评估，做好精准营销激发客户的风险意识，积极融入大数据思维做好数据化和系统化管理。例如在文本挖掘和语音识别等技术的帮助之下，客户本身的性格特点思维习惯等海量的行为数据可以作为增值服务和理赔服务过程当中的主要参考对象......”。

6、“.....能够明确保险行业的经营原理和经营特征，在多年的经营过程当中积累大量的客户数据。例如大数据分析技术的应用能够帮助保险公司精确预测客户所需要的保险需求和保险服务，并且降低保险产品在研发过程当中的风险成本和承保成本，提供更具差异化的风险定价服务，这对提升营销效率意义重大。此外，在人力成本方面，风险管理作为保险的核心业务之，应用大数据分析技术展开更加科学的风险定价和风险管理之后，能够降低风大数据分析在保险行业风险管理中作用论文原稿革，依托精准的产品开发结果来分析客户行为习惯获取结构化数据之后，对保险的市场需求的把握变得更加敏锐，所以可以以此为基础研发出成本更低但满足客户期望的产品类型和定价方案。此外，还可以借助大数据技术对不同风险项目进行筛选和评估，做好精准营销激发客户的风险意识，积极融入大数据思维做好数据化和系统化管理......”。

7、“.....客户本身的性格特点思维习惯等海量的行为数据可以作为增值服务和理赔服务过程当中的主要参考对象低支出，让保险行业转向高质量的发展道路。在大数据技术人工智能的帮助之下走科技创新道路，能够明确保险行业的经营原理和经营特征，在多年的经营过程当中积累大量的客户数据。例如大数据分析技术的应用能够帮助保险公司精确预测客户所需要的保险需求和保险服务，并且降低保险产品在研发过程当中的风险成本和承保成本，提供更具差异化的风险定价服务，这对提升营销效率意义重大。此外，在人力成本方面，风险管理作为保险的核心业务之，应用大数据分析技术展开更加背景下的主要工作之。大数据可以从不同来源收集关键信息，给保险行业的发展创造至关重要的用例参考，在数据信息庞大的时代下，应用大数据手段做好风险防控能够给今后的风险预测和风险评估提供关键的技术支持......”。

8、“.....立体描绘保险行业全新的风险管理模式和生态系统模式，基于品牌要求和销售计划重新确定决策管理方案，抓住市场利基客户实现产品的精准投放，关注客户群体的显性需求和的有机挖掘和整合。大数据分析在保险行业风险管理中作用论文原稿。提升对风险管理工作的重视程度我国作为全球第大保险市场，从保险业的经营情况当中可了解到每年的保费都呈现出不断上升的趋势，保险市场具有巨大的发展前景和潜力。但是和发达国家相比，我国的保险深度和密度普遍较低，行业发展处于明显的滞后状态。原因在于保险业快速发展的时代背景下，我国保险行业的赔款和给付金额同时处于增加趋势，所以保险领域需要分析如何有效对客户群进行风险管理以降的保险流程预防保险消费欺诈，如恶意重复投保骗取多余保费等。早在年阿里巴巴和中国平安等公司就共同组建了众安在线财险保险公司......”。

9、“.....为网络用户提供安全交易和服务咨询模式。而在车险方面，人保财险在年就采取了基于大数据的车联网保险系统，免费向车主提供卡然后记录车主的驾驶行为数据和驾驶习惯，将这类关键信息作为变量因子和风险定价模型判定依据。而阿里巴巴集团下的蚂蚁金服车险分利用海量险成本，并且让大量的风险管理信息反向服务于保险业内部。经济的快速发展和人们可支配收入的增加使得现代人群的保险意识不断提升，对于保险服务的需求量随之增加，现代保险业务需求也呈现出典型的多样化和智能化特性。基于场景化的各类保险产品伴随着用户的定制要求拓展了其传播速度，各类新制度的实施也促进了保险业对保险本身的重视程度。从行业内部的企业发展过程来看，大数据无疑给保险行业风险管理带来了根本性的变革，依托精准的产品开发结果来分析客户行为隐性需求乃至未来潜在需求......”。