1、“.....是院所科研成果价值不断提升的关键，也是院所数字化转型科研模式转型贯彻落实创新驱动发展战略的必要条件。反应堆试验知识管理系统探究论文原稿。知识工程的处理能力，结合前沿的数据分析人工智能技术有效地沉淀知识，构建知识图谱知识问答等智能应用服务，洞察用户关切的问题并对其进行精准的知识推送。让知识工程真正地成为科研人员工作中的效率倍增器，不断地为科研事业创造更大的价值。关键词知识管理知识工程需求分析知识服务知识图谱用户反应堆试验知识管理系统探究论文原稿化建设标准，提供规范化接口，保证各类系统与知识系统的信息集成。机制保障协同管理。为保证知识系统顺利推进，管理部门应和业务部门保密部门根据企业的实际情况，协同梳理制定知识工程体系下的系列科研活动规范标准......”。

2、“.....确保知识工程体系工作的扎实有序开展。注重体验迭代化转型科研模式转型贯彻落实创新驱动发展战略的必要条件。反应堆试验知识管理系统探究论文原稿。知识工程建设思路知识工程系统是以管理知识资产高效服务科研帮助职工成长推动创新发展为目标，构建知识驱动科研创新的发展模式，以前沿的数字化技术手段让知识流动起来，将管理人员科研业务有机结合段等多个维度去推动它的落地，实现它的价值。关键词知识管理知识工程需求分析知识服务知识图谱用户画像引言当今是个万物皆可数的数字化时代，各国的军工企业都在不断地提升自己的数字化水平数据挖掘处理能力，通过对数据赋能来创造新的价值......”。

3、“.....规定不同密级人员的权限范围。各部门明确责任各司其职的同时又协同管理，奠定知识工程系统的落地基础。知识工程概念知识工程是指将知识整合到信息系统上，从而完成特定领域专业技术人才才可以完成的复杂任务。在大数据时代下，知识工程实操视频演示等方式介绍知识系统的各项功能各种工作流程，并定期开展线上理论考试向广大职工深入贯彻知识工程的价值意义，让职工真正把系统用起来。其次，业务部门应对自身业务资源展开梳理，并和质量科办等管理部门理清工作中各节点的输入输出文件，编写工作指南业务管理规范等各类文件，为职工后续质量的新知识。结语反应堆科研试验研究是种知识密集型的系统工程，通过搭建知识系统，建设以知识驱动科学技术创新发展的研发体系......”。

4、“.....通过知识管理制度化研发工作流程化隐性知识显性化知识资产智能化服务化的建设思路，将知识工程与具体的科研活动结合，让科研人员能更识关联匹配技术将相应的内容推送给用户。知识图谱与智能问答。知识图谱将数据层沉淀得到的知识实体和实体实体和概念进行关联，构建实体链接，建立语义关系网，弥合知识系统沉淀得到的事物底层特征空间和人们理解的事物语义空间之间的语义鸿沟，对用户所提出的问题智能分析，以可视化结构化的形式描述工程的核心意义。知识检索与知识地图。对知识系统所汇聚和管理的知识提供多种方式的查询和组合查询功能，支持题目关键字知识属性类别以图搜文等方式进行全文检索，支持次查询精准查询。将梳理的专业学科知识科研活动流程中的专业知识形象化为知识地图......”。

5、“.....管理部门应和业务骨干专家起，结合业务实际编写知识梳理指南知识文件形成规范知识认定评价标准知识奖励办法等文件，如表所示，确定知识认定考核相关流程，通过奖励制度如物质奖励职称评定考核加分等方式激励骨干人员分享经验贡献知识。反应堆试验知识管理系统探究论文原稿业科研能力经久不衰的根本之道，是转型成果的重要体现，必将为国防科研事业做出重要贡献。作者李爽罗钊航康乔田甜赵珊单位中国核动力研究设计院反应堆工程研究所。管理制度层建设内容顶层制度体系的设计完备的制度规范是保证工程顺利实施落地的重要条件。在制度建设上首先是规范用户习惯的工作，通过正把系统用起来。其次，业务部门应对自身业务资源展开梳理......”。

6、“.....编写工作指南业务管理规范等各类文件，为职工后续工作的展开提供理论指导。管理部门应和业务骨干专家起，结合业务实际编写知识梳理指南知识文件形成规范知识认定评价标准知识奖励办便捷地接触到经验知识隐性知识并应用这些知识，同时科研人员也能将创新的知识封装入库共享，实现知识的良性闭环循环，让知识真正流动起来，发挥价值。知识资产是个企业的核心价值核心竞争力，在国家大力推动创新发展战略的当下，在国防工业系统数字化智慧化转型的重要时刻，知识工程项目的建设是保证关概念实体及其之间的联系，将信息表达为更接近人类认知世界的形式反馈用户的提问。知识空间与知识更新。知识空间可用来管理科研人员在日常科研活动中梳理收集总结的知识......”。

7、“.....知识更新是由专人定期搜集导入，维护用户所关心科研领域的最新动态知识，保障科研人员能更高效地获得高识形象为地图节点，节点和学习资料关联，科学的引导用户步步踏实地向掌握该知识的最终目标迈进。用户画像与智能推荐。记录用户的检索行为，标记用户的检索内容，挖掘用户的兴趣和关注点，对用户进行画像，根据画像得到用户特征，利用逻辑回归矩阵分解分解机等算法模型预测用户可能关心的内容，通过知法等文件，如表所示，确定知识认定考核相关流程，通过奖励制度如物质奖励职称评定考核加分等方式激励骨干人员分享经验贡献知识。知识应用层建设内容形成智能化服务化的知识类应用是知识系统的最终目的。利用机器学习自然语言处理等人工智能技术，让知识在人员和系统中流动利用服务科研......”。

8、“.....奠定知识工程系统的落地基础。管理制度层建设内容顶层制度体系的设计完备的制度规范是保证工程顺利实施落地的重要条件。在制度建设上首先是规范用户习惯的工作，通过实操视频演示等方式介绍知识系统的各项功能各种工作流程，并定期开展线上理论考试向广大职工深入贯彻知识工程的价值意义，让职工真概念知识工程是指将知识整合到信息系统上，从而完成特定领域专业技术人才才可以完成的复杂任务。在大数据时代下，知识工程是通过自动化或半自动化的方法从海量的数据中提取知识，建立知识系统，提供智能化的知识服务，通过知识工程使数据产生智慧，完成从数据到信息到知识最终到智能应用的转变，从而画像引言当今是个万物皆可数的数字化时代......”。

9、“.....通过对数据赋能来创造新的价值。我国领导层也多次强调国防科研单位应加快数字化智能化转型，加强科研创新能力，而能力的提升需要丰富的知识基础，需要体系化的知识工程作引导，核反应堆的设化。为建立与科研工作紧密结合的业务关系，融入职工的科研生活，知识系统在建设过程中要重点考虑用户体验，不断地收集用户反馈信息，不断地对功能和流程进行优化，让职工切实感受到参与知识工程体系给工作带来的益处，让职工愿意使用乐于使用。技术先进能力突出。系统要具备对海量的多源异构类型数据，推动每个科研项目高质量发展，让知识资产真正成为科研单位的核心价值，对院所的数字化智慧化转型形成强有力的支撑。因此知识工程的建设思路如图所示，应从下列几点出发......”。