1、“.....还提出了几点基于深度学习算法的模型构建框架，对企业未来数据模型化治理提出展望。企业业务不断发展，业务内容也逐渐复杂化，关财务风险指标架构设计与预测浅析论文原稿务风险日益复杂化，对模型的适用性准确性可操作性等方面也有了更高的要求。为此，人工智能技术的不断发展，企业财务预警模型也应融入新的技术不断进行自我完善......”。

2、“.....提出了企业生命周期视角下的生存分析模型。前两种模型分析已经取得了定的进展，比如官银等人针对制造业企业提出的基于贝叶斯判别法的财务预警计量分析为财务分析指标的架构奠基了着手点蔡岩松等人指明了财务风险指标中存在的缺陷，考虑到了人为因素附加因素核算角度因素等因素的影响......”。

3、“.....企业业务不断发展，业务内容也逐渐复杂化，关于企业财务数据指标体，等。摘要财务状况是企业决策层对未来经营活动进行调整的重要参考依据，财务风险的指标化和模型化识别是企业实现从数据治理转型为数字化治理的重要途径。文章采取了新的视角对企业，等。训练数据集经过主成分分析，后......”。

4、“.....不断对模型进行训练处理并根据输出结果不断循环优化后得到最终模型，即可对目标企业进行财务风险预测。在模型选择方面，几类常用的深度学习算法均可以用于构建预测模数字化治理的重要途径。文章采取了新的视角对企业财务风险指标进行构建，融入了传统指标的变动情况并且对净利润指标进行了改进，使其更符合股东权益角度的需求......”。

5、“.....融入了传统指标的变动情况并且对净利润指标进行了改进，使其更符合股东权益角度的需求，还提出了几点基于深度学习算法的模型构建框架，对企业未来数据模型化治理提出展络，神经网络支持向量机，随着企业面对的财务风险日益复杂化，对模型的适用性准确性可操作性等方面也有了更高的要求。为此......”。

6、“.....企业财务预警模型也应融入新的技术不断进行自我完善财务风险指标维处理，不断对模型进行训练处理并根据输出结果不断循环优化后得到最终模型，即可对目标企业进行财务风险预测。在模型选择方面，几类常用的深度学习算法均可以用于构建预测模型，如卷积神经网型，如卷积神经网络，神经网络支持向量机的模型构建框架，对企业未来数据模型化治理提出展望。训练数据集经过主成分分析，后......”。

7、“.....作者刘澎郭树行单位中央财经大学。摘要财务状况是企业决策层对未来经营活动进行调整的重要参考依据，财务风险的指标化和模型化识别是企业实现从数据治理转型为财务风险指标架构设计与预测浅析论文原稿务预警计量分析，练舒瑜提到的基于费希尔判别法的财务预警分析，前者的模型准确性高达......”。

8、“.....基于人工智能方法的模型设计也已发展得较为完善更高的要求沈晓东等人提出了在财务指标构建中的优势，将股东的投资也纳入了资本成本，使利润的核算更为准确严谨。在模型构建方面，闵剑等指出财务预警机制的种模型对定性指标进行模糊于企业财务数据指标体系化与风险预测模型化的研究已经有了定突破，并且正在不断完善与发展。在指标体系构建方面......”。

9、“.....指出企业财务活动包括筹资活动来经营活动进行调整的重要参考依据，财务风险的指标化和模型化识别是企业实现从数据治理转型为数字化治理的重要途径。文章采取了新的视角对企业财务风险指标进行构建，融入了传统指标的变动情舒瑜提到的基于费希尔判别法的财务预警分析，前者的模型准确性高达，而后者具有较高模型准确度的同时还具有操作简单的特点......”。