1、“.....算力因其硬件和应用服务类型的差异可分为通用算力智能算力和超算算力。通用算力是由传统芯片构成的集群服务器算力，可以支持对算力速设国家高性能算力网络的枢纽节点，无论是在基础设施条件还是服务能力上都具备得天独厚的优势。党课讲稿东数西算战略布局的重大意义。国家高性能算力网络的定位可以从国家层面和地域层面两个不同的角度来分析。从国家层面来看，是以个核心算力枢纽节点为核心，建设算力枢纽的数据中心内网络数据中心间网络以及跨地域的算力枢纽间网络。个节点的布局建设，定位不同，发挥的作用也有所不同。贵州内蒙古甘肃宁夏这个节点要打造面向全国的非实时性算力保障基地，定位于不断提升算力服务品质和利用效率，充分发挥其资源优势，夯实网络等基础保障，积极承接全国范围的后台加工离线分析存储备份等非实时算力需同......”。

2、“.....定位于不断提升算力服务品质和利用效率，充分发挥其资源优势，夯实网络等基础保障，积极承接全国范围的后台加工离线分析存储备份等非实时算力需求。京津冀长角粤港澳大湾区成渝个节点要服务于重大区域发展战略实施需要，定位于进步统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，实现大规模算力部署与土地用能水电等资源的协调可持续，优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间。在省市区域层面，可以国家超算中心地方超算中心和大型算力中心为核心，先行建设超算中心与各规模以上数据中心间的星型网络，面向大型模型训练反恐应急等时间上党课讲稿东数西算战略布局的重大意义力和超算算力。通用算力是由传统芯片构成的集群服务器算力，可以支持对算力速度和类型要求较低的分布式计算应用。智能算力由多数量多类型的智能加速器硬件构成，智能芯片为人工智能应用训练和推理过程提供服务......”。

3、“.....节点往往配臵有异构或众核的高性能处理器，是支持高精度浮点计算能力的高性能集群系统。现阶段的算力中心建设大致包含高性能超算集群高性能网络和存储的硬件系统以及高性能计算支撑软件系统等，其中软件系统主要包含类是高性能计算服务化与调度系统，提供多基础设施的整合和资源编排能力。能够实现高性能计算辅助算力资源池数西算是我国的世纪工程，是建设国家新型基础设施必不可少的骨架。我国城市发展不平衡决定了中东部地区将是应用和数据的主要产生地，国家高性能算力网络作为支撑东部数据到西部运算的重要基础设施，将在我国东数西算工程推进与实施过程中起到举足轻重的作用。运力与算力是构成国家高性能算力网络的基本要素，国家高性能算力网络将成为我国大规模高性能计算应用的基础设施，是解决我国关系到国计民生的重要科学和工程问题的关键设施，对于支撑科技创新推动经济发展具有重要作用......”。

4、“.....以国家超算为枢纽节点开展国家高性能算力网络代已经到来。随着新基建的推进，我国国家超算中心各省市的超算中心人工智能算力中心都在陆续建设中，这些多地域分布的算力中心节点构成了典型的多域高性能计算环境。随着国家和各省市智能计算算力网的构建，面向疫情防控应急反应等国家重大战略需求，如何提供中心间的算力协同和按需调度方案，解决算力孤岛问题，提升国家在算力基础设施上的投资收益，成为当前亟待突破的瓶颈。目前高性能计算与人工智能融合计算系统的主要功能，集中在减少机器学习任务在分布式环境下参数同步的通信量提高系统对大规模深度学习的适应性等方面，但在分布异构集群尤其是跨域集群环境下提供细粒度智能计算任务调度高效的混合精度云计算在本质上是依托计算机网络建立起来的......”。

5、“.....云计算在实现上对算力网络有着天然的依赖，算力网络能够在更大的区域内让最终客户享受更好的云计算服务。随着近几年云计算规模不断扩大和在各行各业内的应用，工业云的发展在很大程度上带动了传统企业的转型升级。工业云向企业提供云设计云制造云协同云资源云服务云存储等服务，可落实于工业软件设计工业数据管理打印工业仿真分析等工程领域。工业云带动的工业互联网已成为工业企业发展的个新方向，在过去的实践中，工业云的发展大大降低了传统制造业迈入信息化的门槛。此外云接入提升跨区域算力调度水平的基本保障。国家高性能算力网络将极大促进传统行业的升级转型建设国家高性能算力网络会直接刺激芯片等上游产业的变革。数据中心是国家高性能算力网络的重要组成部分，计算存储网络传输是数据中心的个核心功能。数据中心提升算力的主要方向是种类和数量更多的计算单元。作为核心的计算单元......”。

6、“.....会直接拉动服务器芯片和等异构算力芯片的巨大需求。同时，建设高性能算力网络也会拉动各种功能特化型芯片的研发和应用，如面向模型训练的芯片，直接面向大数据处理平台的芯片，网络传输芯片存储芯片数据采集芯片等，这将极大促进我的变革。数据中心是国家高性能算力网络的重要组成部分，计算存储网络传输是数据中心的个核心功能。数据中心提升算力的主要方向是种类和数量更多的计算单元。作为核心的计算单元，在建设国家高性能算力网络的过程中，会直接拉动服务器芯片和等异构算力芯片的巨大需求。同时，建设高性能算力网络也会拉动各种功能特化型芯片的研发和应用，如面向模型训练的芯片，直接面向大数据处理平台的芯片，网络传输芯片存储芯片数据采集芯片等，这将极大促进我国芯片行业多元化发展。支持跨数据中心节点的资源管理和任务调度是国家高性能算力网络个不可或缺的部分，其对操作系统提出了更高的要求......”。

7、“.....需要在超算计算节点内超算节点间和多域异构超算间等不同层面分别解决性能模型基础理论自动并行训练关键技术异构智能计算资源管理机制以及大批量神经网络训练优化等关键问题。东数西算是我国的世纪工程，是建设国家新型基础设施必不可少的骨架。我国城市发展不平衡决定了中东部地区将是应用和数据的主要产生地，国家高性能算力网络作为支撑东部数据到西部运算的重要基础设施，将在我国东数西算工程推进与实施过程中起到举足轻重的作用。运力与算力是构成国家高性能算力网络的基本要素，国家高性能算力网络将成为我国域的不断深化，应用的场景不断丰富，训练和推理的计算量正在呈指数级增长。超算中心数据中心的单算力集群无论是计算资源软件资源的多样性还是团队支撑都越来越无法满足复杂场景中超大规模参数训练和人工智能应用的需要......”。

8、“.....算力经济时代已经到来。随着新基建的推进，我国国家超算中心各省市的超算中心人工智能算力中心都在陆续建设中，这些多地域分布的算力中心节点构成了典型的多域高性能计算环境。随着国家和各省市智能计算算力网的构建，面向疫情防控应急反应等国家重大战略需求，如何提供中心间的算力协同和按需调度方案，解决算力孤岛问题，提升国家在算力基础设施上党课讲稿东数西算战略布局的重大意义国芯片行业多元化发展。支持跨数据中心节点的资源管理和任务调度是国家高性能算力网络个不可或缺的部分，其对操作系统提出了更高的要求。操作系统在计算环境多变需求多样场景复杂等环境下需要对硬件资源数据资源系统平台及应用软件进行灵活的软件定义，以支持感知互联计算认知动态适配和反馈控制等跨数据中心节点的应用特点。具体来说，操作系统需要支持跨数据中心的节点资源管理与任务调度......”。

9、“.....主要包括节点操作系统资源管理系统并行文件系统和高速通信库，负责管理硬件资源，进行基础的任务调度资源分配通信传输以及文件数据存储，主体上主要包括算力枢纽与算力网络的建设，除了带动我国数据产业的投资优化，还将在更大程度上实现数据产业的优化布局。随着东数西算以及多层次数据中心布局的逐步推进，国家高性能算力网络将成为支撑东部数据到西部运算的重要基础设施，其组成将包括高速数据中心直连网云网体化高性能边缘接入网以及数据中心内部高速网络等，需要加速实现多云间云和数据中心间以及云和网络间的资源联动，真正实现云网融合。重点是建设区域数据中心间的按需弹性网络，优化网络结构，实现数据中心间的带宽资源可按时按需调整，减少数据绕转时延。数据中心端到端单向网络时延原则上能控制在毫秒范围内，是保证网络实时性实现全源交付的效率。是超算系统运行综合管理系统......”。