1、“.....目前的统计体系和方法制度都需要进行变革，大数据时，树立正确的意识。树立大数据意识的根本目的是使全体统计人员意识到自身的危机，明确工作和时代的差距，同时也给整个统计部门个明确的目标，增强整个部门的凝聚力，把握整个部門的工作方向，细致的了解当代统计工作的特征，做好统计工作。大大数据时代下政府统计工作面临的机遇和挑战论文原稿数据信息的唯渠道，大数据分析处理结果直接挑战政府统计数据的质量效率和公信力。大数据时代政府统计工作面临的挑战。统计亟需提高处理数据的能力。大数据时代下政府统计工作面临的机遇和挑战论文原稿。转变思想......”。

2、“.....统计工能弱化。大数据时代拓宽了数据信息收集的渠道，各类信息咨询业也发展迅速，要想适应新时代的要求，目前的统计体系和方法制度都需要进行变革，大数据时代官方统计部门不再是数据的唯拥有者。随着物联网的迅速发展，工业生产社会消费物流运输的非常短，以秒居多第，数据处理的速度快。数据处理遵循秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据时代下政府统计工作面临的机遇和挑战论文原稿。由数据采集到数据分析......”。

3、“.....其流程化能力也非常强，这种特征明显比多样性的信息资产更具优越性，而且大數据最核心的价值就是对海量数据进行存大数据时代不仅改变了人们的生活，工作及思维模式，也对政府的统计来源统计理念及运用产生了深远的影响，对我国政府统计工作来说既是机遇，又是挑战。机遇在于其丰富了数据的来源及统计手段，提高政府统计数据质量和统计效率，加强了信息资源格数据转化为多种形式的可以被计算机所识别的数据。例如，多媒体的音频视频图片等。改变数据分析的难度，有利于数据分析与挖掘......”。

4、“.....发现数据的潜在价值，将孤立的数据连接起来，为政府深入全面时代，数据收集和存储将会更便宜更容易，使用数据的成本将会更低，数据分析工具也会更加优化，而且具有定的竞争力。其意义是，大数据改变了传统的政府统计工作的特点。数据量整体提升，改变数据的有限性。在大数据背景下，政府统计部门在进行远的影响，对我国政府统计工作来说既是机遇，又是挑战。机遇在于其丰富了数据的来源及统计手段，提高政府统计数据质量和统计效率，加强了信息资源共享，为政府各项工作的开展与重大决策的制定提供了详实的数据......”。

5、“.....为政府各项工作的开展与重大决策的制定提供了详实的数据。而挑战主要体现在其要求政府统计部门转变传统的观念，树立新的统计理念，积极主动顺应大数据时代进行政府统计工作改革，从而促进政府统计事业的稳步发展。与利用的统，并能与实际工作相结合，政府统计部门建立个新的信息处理系统，在新的程序运行下进行数据的采集，对数据的质量进行合理的分析，针对问题进行及时处理，减少系统中数据的以及更新不及时的问题出现，从而提高统计数据的质量。摘级第，数据类型较多。比如，网络日志声音图片地理信息等内容第......”。

6、“.....但具有商业价值。比如，在对视频进行连续监控过程中，有利用价值的数据停留的时间非常短，以秒居多第，数据处理的速度快。数据处理遵循秒定律，可从各分析问题提供引导，并能实现准确预测。是，提高政府名录库建设。充分利用大数据，将企业的发展动向，和企业的发展现状相结合，分析企业出现状况的原因，从而促进企业的发展。是，改进数据的采集数据的处理。在大数据背景下，能够实现数据收集报表的收集和处理时，各单位对其报表进行数字化的转换，然后进行数字化的数据传输，使收集过程变得简单明了，使统计数据成倍增长，从而减弱了数据的有限性特点......”。

7、“.....大数据的运用，改变了传统单的数据处理类型，其类型由文字计部门转变传统的观念，树立新的统计理念，积极主动顺应大数据时代进行政府统计工作改革，从而促进政府统计事业的稳步发展。大数据对政府统计工作的优势与意义其优势传统数据时代由于收集数据非常耗时昂贵和困难，数据处理的成本高。而在大数类型的数据中快速获得高价值的信息，这点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据时代下政府统计工作面临的机遇和挑战论文原稿。摘要大数据时代不仅改变了人们的生活，工作及思维模式......”。

8、“.....其流程化能力也非常强，这种特征明显比多样性的信息资产更具优越性，而且大數据最核心的价值就是对海量数据进行存储和分析。其特征表现为第，数据体数量庞大。能够顺利从级升级为代官方统计部门不再是数据的唯拥有者。随着物联网的迅速发展，工业生产社会消费物流运输的数据都可以直接从物联网中提取挖掘和分析，这是对传统官方统计职能设计的革新，也是大挑战。官方统计的数据质量备受关注。人们对数据的质量和公开细化数据时代政府统计工作面临的挑战......”。

9、“.....由数据采集到数据分析，由实报走向精报，数据间的关联性预测性逐渐成为了政府工作的核心。大数据时代数据分析技能更加精确化细分化和专业化，对统计人员的数据分析技术和能力也作者要从不同的角度选择数据源以丰富统计样本，提高对信息时代的应对能力，要以专业的统计思想，从不同的角度挖掘数据源。站在不同的角度，使用不同的分析技术手段和理念来筛选我们可以得到新统计源数据。因此，统计工作必须根据时代的客观情据都可以直接从物联网中提取挖掘和分析，这是对传统官方统计职能设计的革新，也是大挑战。官方统计的数据质量备受关注......”。