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6、“.....数据时代的数据挖掘技术应用高校管理领域数据挖掘技术能够在很多方面得到广泛的运用，而且在各个方应用时需要结合实际需求，从而确保此项技术应用的效率。大数据时代的数据挖掘技术与应用论文原稿。特征性数据分析方法网络数据实施更新，因此数据挖掘技术的应用很有必要。随着互联网数据的爆炸，人们获得有用的信息变得越来利用，可以帮助企业的决策和决策更加的正确和合理。大数据是由各种不同的数据组成的，经过数据挖掘，可以将这些数据中的有用信息，利用起来，从而促进社会和经济的发展......”。

7、“.....数据的信息量和信息量就不断的增加。数据挖掘是上个世纪十年代兴起的种新技术，属于人工智能领域。从技术上讲，原始数据的特点是不规则复杂，而数据挖掘则是将数据中的有用信息高效地提取出来从商业的作用也不尽相同。由于高校管理工作涉及范围很广，牵扯到各个领域，所以它对学校的经营起到了正面的影响。利用数据挖掘技术可以促进大学生的入学，学生成绩评定等工作的正确性和有效性......”。

8、“.....杨海红大数据时代计算机软件技术的开发与应用电子技术与软件工程，。现在的数据挖掘技术已经发展到了定程度，它可以通过关联来区分数据的相关性，加快数据生成的速度。有了相关性的分析，可以节约大量的劳动力，提高数人员有效预防数据安全问题。结束语总之，目前所知的所有领域都有数据挖掘技术，这说明了数据挖掘技术的可操作性，同时也说明了中国各个产业的发展速度。数据挖掘技术的发展，让它能够快速准确的处理数据，找到隐藏在数据中的规律须强调数据的安全性，应当安装防止信息泄露的软件......”。

9、“.....防止信息数据泄露造成的巨大损失。数据挖掘技术的应用还要提高数据的存储处理水平，有效规避数据的消极影响。数据挖掘技术的应用，还会影响到技术和服务，在整合企业的资源的同时，也会产生大量的信息，如何在海量的信息中找到正确的规则和知识，成为烟草业的个重要课题。通过数据挖掘，可以很好地解决以上问题。例如通过应用数据挖掘，发现了盗用和异常状况，通过特定的分析技术实现数据的挖掘和储存。现在的数据挖掘技术已经发展到了定程度，它可以通过关联来区分数据的相关性......”。