1、“.....比如体化平台中的实验实训管理平台，提供丰富的大数据项目案例，含视频实训指导书数据代码等云计算资源管理平台，提供丰富的云计算管理功能和全新的云计算数据中心大数据整合平台，提供丰富的数据迁移与预处理功能，通过数据交换系统数据挖掘系统数据调度流系统，充分满足教师科研需求，提高高校教师的科研创新能力，保证科研成效数据挖掘建模平台，提供丰富的数据分析与挖掘算最新发展引入教学过程，更新课程体系和教学内容，合作企业深度参与课程建设，推动课程内容与行业标准生产流程项目开发等产业需求科学对接，建设高质量校企合作课程。加快开发基于工作项目学科竞赛校企合作等综合性的课程建设模式，从而实现能力本位教学体学以致用的融合统。课程建设要紧密结合大数据技术在不同行业的应用，开发些针对些行业专用的课程。加强实验室建设实验室建设是每个专业的重中之重......”。

2、“.....更要出台相关的激励政策和机制来保证有更多的产业学院的建立和健康发展。加强师资队伍的建设数据科学与大数据技术专业建设目前最需要提升的是教师的专业技能，需要将大数据前沿技术主流开源平台分布式文件系统架构大数据分析与挖掘并行计算框架及运行机制行业大数据平台规划与建设数据中心运维与应用等多层面多维度的专业知识作为主要的培训内容。在此基础上，帮助任课教师理成产业链集群。其中产业学院方面是学校科研对接产业的产学研用基地，也是校企合作学生开展实训实习职业认知的学习基地，更是大学生开展创新创业的双创基地，还是学校专业教师继续培养深造的双师培育基地另方面是合作企业人才培育基地创新研发基地人才继续深造基地品牌营销推广中心专业嵌入产业链条课程对标生产环节课堂引入工作情境教法结合工作方法......”。

3、“.....构建校企深度融合的发展模式，形成以技术为人才培养模式，但是在校企合作的过程中，大多表现为企业热情不高，院校积极主动。任何企业都是要追求利益的，没有利益的合作会让企业当做包袱而拒绝合作，更谈不上有长远的合作战略。这就使得当下的校企合作表现为双方的合作深度和层次不够，院校培养的人才达不到企业的预期。双方能否跨越各自的利益边界，构建的局面，使得双方合作的利益最大化，真正深度的校企合作还需要进步探索，还有很长的路要走。因此在该专业的人数据科学与大数据技术专业人才培养存在的问题分析师资队伍的教学能力和水平亟待提高由于是新专业，从事该专业教学的教师主要是计算机应用技术统计学和数学等原有学科师资力量的转型发展和突破提升。这部分教师对大数据相关技术的实战经验不足，对大数据技术发展与应用现状及趋势了解有定的局限，只能承担单学科课程的基础性教学......”。

4、“.....同时，大数据专业的硕士及博士层次性新兴产业，这个产业是否能健康发展关系着我国的国家信息安全建设和科技产业结构调整升级。因此，数据科学与大数据技术专业成为新工科建设的重要专业，该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识和智慧为主要目的，以统计学计算机科学可视化及专业领域知识为理论基础，以数据采集与预处理数据存储数据分析及数据计算为研究内容的门交叉学科，其专业培养目标强调培养学生的实践应用能力和创新能力。至年的时间内全整升级。因此，数据科学与大数据技术专业成为新工科建设的重要专业，该专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识和智慧为主要目的，以统计学计算机科学可视化及专业领域知识为理论基础，以数据采集与预处理数据存储数据分析及数据计算为研究内容的门交叉学科，其专业培养目标强调培养学生的实践应用能力和创新能力......”。

5、“.....开始了各个层次的大数据人才的培养工作，围师资力量的转型发展和突破提升。这部分教师对大数据相关技术的实战经验不足，对大数据技术发展与应用现状及趋势了解有定的局限，只能承担单学科课程的基础性教学，很难突破原有知识体系将大数据最新知识与技术带入课堂。同时，大数据专业的硕士及博士层次的人才还没有大量供应，大数据人才市场供不应求的现状，也加大了高校大数据相关专业人才引进的难度，造成了师资力量的整体匮乏。导致高校面临着师资力量薄弱实践教学学和管理，主要的研究方向计算机信息管理及大数据技术因此在该专业的人才培养方案中，存在摸着石头过河，或者根据现有的师资设臵课程的情况，课程的设臵存在较大的差异，不利于专业建设的健康发展。深度校企合作需要进步加强校企合作联合培养人才是公认的最有效的优质人才培养模式，但是在校企合作的过程中，大多表现为企业热情不高，院校积极主动......”。

6、“.....没有利益的合作会让企业当做包袱而拒绝新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探究论文原稿国共有多所高校成功申报了该专业并招生，开始了各个层次的大数据人才的培养工作，围绕优化人才培养方案优化课程体系开发校企合作课程建设校外实践教学基地提升教师实践能力等方面开展工作，最终构建科学完善的人才培养模式。在很多方面取得了定的成绩，但是也存在着很多的问题，人才培养的数量和质量都未达到满足大数据产业发展的要求。新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探究论文原稿。教育资源进行系统性梳理，并根据工程能力培养不同阶段或不同实践教学环节的目标与需要，有针对性地选择资源和设计产学合作机制，将技术与标准产品与解决方案工程项目与案例生产与服務环境工程技术与管理人员等产业资源充分有效地融入工程能力培养全过程或主要环节。目前数据科学与大数据技术专业基本情况我们正处在个产生大数据的时代......”。

7、“.....大数据技术是未来科技的制高点，大数据产业是我国的战略产业学院实践教学的探索以广东轻工职业技术学院为例营销界，产业学院战略，陶皖，石建国普通地方高校数据科学与大数据技术专业建设探究以安徽工程大学为例黄冈师范学院学报，第卷第期贾蓓学科融合视角下的数据科学与大数据技术专业人才培养思考大学教育，李国杰多元主体参与办学模式下产业学院内部运作机制研究教育科学论坛，孙波大数据技术与应用专业实践教学体系构建与研究软件工程，杨洪，李知遥绕优化人才培养方案优化课程体系开发校企合作课程建设校外实践教学基地提升教师实践能力等方面开展工作，最终构建科学完善的人才培养模式。在很多方面取得了定的成绩，但是也存在着很多的问题，人才培养的数量和质量都未达到满足大数据产业发展的要求。新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探究论文原稿......”。

8、“.....未能对行业企业所拥有的优质工源不足等问题。教师的大数据企业实践经验少，行业知识积累不够，师资队伍的工程化水平不足，缺乏工程背景与行业相关的工程经历，工程能力不强，在学生工程能力培养上显得力不从心。目前数据科学与大数据技术专业基本情况我们正处在个产生大数据的时代，更是需要大数据力量的时代，大数据技术是未来科技的制高点，大数据产业是我国的战略性新兴产业，这个产业是否能健康发展关系着我国的国家信息安全建设和科技产业结构调合作，更谈不上有长远的合作战略。这就使得当下的校企合作表现为双方的合作深度和层次不够，院校培养的人才达不到企业的预期。双方能否跨越各自的利益边界，构建的局面，使得双方合作的利益最大化，真正深度的校企合作还需要进步探索，还有很长的路要走。数据科学与大数据技术专业人才培养存在的问题分析师资队伍的教学能力和水平亟待提高由于是新专业......”。

9、“.....张志强数据科学与大数据技术专业实践能力培养体系的探索与实践成都大学学报，李艳凤，李小鹏深度产教融合视域下产业学院建设的实践研究职业技术，任金秀，周红利产业学院中国特色产教融合的组织创新职教论坛，刘颖，王爱莲，宣齐娜等新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探析以地方财经类高校为例吉林工商学院学报，第卷作者简介毕从娣，年出生，女，辽宁省大连市人，教授职称，硕士学位，主要从事计算机新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设探究论文原稿。期望有更多的企业能够有更高的参与积极性，与高校起共同培养符合区域经济发展需求的数据科学与大数据技术人才。参考文献王艳丽，张敏，尤国强新工科背景下数据科学与大数据技术专业建设初探陕西教育，施晓秋产学级联动工程能力分级培养模式的构建与实践高等工程教育研究年第期赵宏伟......”。