1、“.....则核销该收款款项。财务共享模式下应收账款管理优化论文原稿。子公司充分融合信息技术业务及财务管理流程另方面，充分利用现有的大数据技术积极实现集团公司应收账款管理需求，使业务流程更加标准化和简便化。基于大数据智能化的应收账款管理优化，首先需要将涉及的各管理环节有效闭合，构建可以进行资金流监督及跨系统管控的规范化和完整化的流程闭环，同时为技术的应用提供便利。应收账款管理优化可以从开票对账及收款流程优化和风险管理两方面来实现，财务机器人自动化可应用于重复率高工序繁琐且容易出问题的流程，而风险管理则需要分为事前管理与事后管理。事前管理可以通过技术点距离最短原则划分等级。神经网络的坏账风险预测。若神经网络输入与隐含层间的权值为，隐含与输出层间的权值为，输入隐含及输出层的节点数分别为和，而隐含层及输出层函数分别为和......”。

2、“.....其输出值为，采用平方型误差函数即可得到误差值，若当时输入的是个学习样本，则其误差值的计算公式为其中，指的是期望输出数值，整体误差值计算公式为利用累计误差算法调整权值来降低财务共享模式下应收账款管理优化论文原稿后，系统会自动在资金结算中心进行收款登记，并与自动录入信息进行校验审核通过后，系统自动生成凭证发送至总账核算岗，收款登记信息由子公司业务部门人员认领，相当于次审核两次审核均致，则核销该收款款项。财务共享模式下应收账款管理优化论文原稿。集团公司需要将采集的数据统储存在数据库，并建立资产负债表及利润表，之后通过语句进行标准化处理，最后通过上述公式将结果数值存储在数据表的相应位臵。各项数据还要通过因子分析来进行预处理，因子间线性相关的程度可借由巴特利特球度检验平均值计算和检验完整化的流程闭环，同时为技术的应用提供便利......”。

3、“.....财务机器人自动化可应用于重复率高工序繁琐且容易出问题的流程，而风险管理则需要分为事前管理与事后管理。事前管理可以通过技术筛选财务指标降维并计算信用评分，后续使用聚类算法进行分析得出业主信用评级模型，针对不同信用等级设定不同的应收账款额度及标准事后管理则需要借助聚類算法建立风险预测模型，在此基础上利用神经网络构建坏账预测模型，共同监管财务者需要在设计面板添加，填上主题收件人及内容，即可自动发送电子邮件子公司业务部门发起对账申请，技术会自动提取财务共享中心系统中相关的应收实收数据同时，为便于对应收账款精准管理，技术还会从财务共享中心合同管理系统自动匹配选取业主账户账龄账期和打款备注等详细信息系统会自动验证两方信息的致性并自动对账，若支付款项与账目款项致，则在总账核算岗自动收款核销反之，财务共享中心会向子公司业务部门发送邮件......”。

4、“.....应收账款管理流程优化主要体现在操作自动化和自动发送电子邮件两方面。是数据拷贝，通过添加，制定文件路径，添加活动至添加程序中，读取其中数据，保存在另个文件中，并转换数据类型，以备写入目标文件，重复上述流程，将变更为，最終将文件写入目标文件。是添加数据，添加活动创建数据表，再添加选择操作的表格文件，最后添加活动，即可在制定表格立于年，于年上市，是建筑集团有限公司旗下的家上市公司，主要经营范围为承接国内外公用民用房屋建筑工程的施工安装及咨询承建装饰工程园林工程的设计与施工。公司获得标普穆迪惠誉等国际大评级机构信用评级级，年度被财富杂志评为世界强企业。建筑公司基于大数据智能化视角的应收账款管理优化实施情况如下应收账款管理流程优化后的实施情况建筑公司应用基于流程的自动化软件后，财务共享中心应收账款管理功能更为完善，同时可以共享和重用插件......”。

5、“.....还能跨系统调确率为。数据表明，该模型具有定的实用性，可以用于预测公司是否出现了坏账导致的财务危机，及时加强公司应收账款管理，降低坏账占比。结论在大数据智能化背景下，财务共享中心面临的财务处理工作繁杂重复工作量大且管理效率偏低等问题都可以借由大数据技术予以解决。其中，应收账款管理对集团公司现金流及盈利能力的影响颇大，为提高管理水平和效率，利用大数据技术对应收账款进行流程优化和风险管控尤为重要。对此，本文首先基于大数据技术探讨应收账款流程自动化优化业主信用评级和坏账风险预测，之后以建筑公司为案例进行个工具实现是工具，是种基于的高度可扩展服务器平台，由成千上万的财务机器人进行自动化过程，使用灵活且成本较低。是工具，可以建模所有组织所需的业务流程，完美兼容和等系统，可读写任何类型的文档。是工具，可通过系统协调器进行管理，由人工触发，后由系统设定关联规则触发相应后续流程......”。

6、“.....以其年数据为研究对象。采用随机抽列方法分别选择家公司和家非公司用于测试，剩余部，填上主题收件人及内容，即可自动发送电子邮件。将各业主的坏账风险预测看作输入到输出的非线性映射，可设定层网络结构，其中，个财务指标为输入层神经元，而输出层为个神经元，是取值到的任意整数，以代表评价结果，将上文选取的样本数据作为训练集，通过梯度下降法逐渐减少误差。业务人员可以通过评价结果选择回款策略，逾期账款由相应业务部门及法务部门共同负责。财务共享模式下应收账款管理优化方案的案例应用建筑股份有限公司成立于年，于年上市，是建筑集团有限公司财务共享模式下应收账款管理优化论文原稿阅数据，有效节省时间。其功能主要由以下个工具实现是工具，是种基于的高度可扩展服务器平台，由成千上万的财务机器人进行自动化过程，使用灵活且成本较低。是工具......”。

7、“.....完美兼容和等系统，可读写任何类型的文档。是工具，可通过系统协调器进行管理，由人工触发，后由系统设定关联规则触发相应后续流程。财务共享模式下应收账款管理优化论文原稿。军海企业应收账款类信用资产管理研究宏观经济研究，赵慧琳国有大型煤炭企业应收账款催收管理之实践以大型煤炭企业为例商业会计，。将各业主的坏账风险预测看作输入到输出的非线性映射，可设定层网络结构，其中，个财务指标为输入层神经元，而输出层为个神经元，是取值到的任意整数，以代表评价结果，将上文选取的样本数据作为训练集，通过梯度下降法逐渐减少误差。业务人员可以通过评价结果选择回款策略，逾期账款由相应业务部门及法务部门共同负责。财务共享模式下应收账款管理优化方案的案例应用建筑股份有限公司成主要体现在操作自动化和自动发送电子邮件两方面。是数据拷贝，通过添加，制定文件路径，添加活动至添加程序中......”。

8、“.....并转换数据类型，以备写入目标文件，重复上述流程，将变更为，最終将文件写入目标文件。是添加数据，添加活动创建数据表，再添加选择操作的表格文件，最后添加活动，即可在制定表格文件中指定位臵添加数应用分析，得出以下结论基于技术的应收账款流程优化可快速准确地解决认知需求低重复程度高多系统访问及易于标准化的规则性数据的处理工作，可有效优化开票对账及应收核销工作流程，实现数据共享应收账款风险管理模型则可借助大数据技术进行事前业主信用评级和事后坏账预测工作，提高企业集团应收账款的管理水平。主要参考文献李刚应收账款的风险与管理探讨以汉森制药为例商业会计，李芳萍中小企業应收账款管理的问题与对策山西财经大学学报，雒长刚煤炭行业应收账款高企的因素分析及应对策略财务与会计，徐德顺，马则用于训练，在使用前期还要对训练样本采用最大最小区间映射法完成归化处理。其中......”。

9、“.....经计算，隐含层最优节点数目为，公式如下建筑公司的坏账预测模型的隐含和输出层节点分别为个和个，隐含层节点为坏账风险预测指标，输出节点取整数作为建筑公司业务信用评级数值。隐含层个节点分别为现金比率应收账款周转率和速动比率，因变量为，聚类评级为，训练后最优正确率为，误差低于预定误差。将所有数据输入该模型进行实验检验精确度，结果发现公司的正确率为，非公司的正旗下的家上市公司，主要经营范围为承接国内外公用民用房屋建筑工程的施工安装及咨询承建装饰工程园林工程的设计与施工。公司获得标普穆迪惠誉等国际大评级机构信用评级级，年度被财富杂志评为世界强企业。建筑公司基于大数据智能化视角的应收账款管理优化实施情况如下应收账款管理流程优化后的实施情况建筑公司应用基于流程的自动化软件后，财务共享中心应收账款管理功能更为完善，同时可以共享和重用插件......”。