1、“.....荀子说凡以知，人之性也。可以知之，物之理也。柏拉图试图对许多关于知识的概念进行归纳，认为知识具有个基本要素真信念确证，即知识是被证实的真的信念。近代社会，知识就是力量彰显知识在人类进步与社会发展中的重要作用。现代社会，知识成为最难获得或最难替代的生产要素，并成为种经济形态。大数据时代经验世界的相符合性，并挖掘其中蕴含的原因。确证主要解决信念是否为真，即信念是否与经验世界相符合，反映经验世界的客观运行规律。传统意义上的确证，包括基础主义融贯论和外在主义等。确证的条件包括信念真证实因果分析及证据的真实性等。对于大数据知识来讲，其本身并没有预设性，因而没有个最基础的信念作支撑，但存在个大数据，即大数据中包含知识，大数据知识的确证与大数据知识的发现具有信念的致性......”。

2、“.....所以说，其理论基础是基础主义融贯论和外在主义的统体。我们同样需要确证信念与经验世界的相符合性，如果信念不符合经验世界的运行规律，其不可能成为知识，也许只是的信念或虚假的信念。对于被确证为真的信念，我们还需要分析其因果性。有些专家认为，大数据主要反映客观世界的相关性，因而不需要研究其因果性。笔者不认同这种观点，原因在于，对于经验世界和网络世界样本性包括经验世界动态的全方位全样本数据，如分析市交通状况，我们需要该市指定时段内所有交通大数据，包括车流人流拥堵情况等。这是发现大数据知识最基础的大数据，这些大数据作为大数据知识发现的本体，离不开经验世界和网络世界的客观运动。也就是说，大数据知识的本体是经验世界和网络世界与大数据的联合体，经验世界和网络世界是基础，大数据是其镜像反映，没有经验世界，也就没有大数据。伦理主要指天伦人伦和人际关系的客观法则和他律性„‟......”。

3、“.....有些人可能制造虚假数据，或者人为地制造数据孤岛，数据的不真实性直接影响大数据知识的可靠性。因此，对大数据进行伦理治理是非常必要的。我们主要是通过传感器网络等手段收集大数据，并借助大数据技术发现其中的知识。也就是说，知识遮蔽在大数据中，我们需要借助大数据技术来解蔽，以发现其中的知识。大数据技术通过对大数据大数据知识的实现条件及其特征论文原稿在知识或者是隐性知识。另外，为发现大数据知识，大数据全样本伦理治理大数据技术认知水平语言表征等也都是必要的因素。只有依靠以上这些因素，大数据知识才可能被发现，这些因素构成大数据知识的发现条件。大数据知识既具有普遍知识的特征，也具有自身的显著特征。第，社会建构性。如果没有大数据技术，世界万物所包含的大数据就只能是凌乱地存在着，彼此之间的相关性也只能是凌乱地存在着......”。

4、“.....并进行分析挖掘和可视化，进而发现其所隐含的知识。大数据技术需要采集哪些大数据，是由社会需要所决定的，也就是说，社会建构的结果包括采集哪些大数据，建设怎样的大数据平台，需要哪些人才资金等。另外，社会文化制度法律等方面的支撑也是社会建构的结果。大数据知识实现条件的社会建构性决定了大数据知识的选择性。只有被选择认为具有研究的必要性，直接来源于社会需要，其实现条件包括发现条件确证条件和实践条件。从发现条件看，大数据知识的发现条件包括大数据的全样本性大数据技术人类认知伦理分析语言表征等，这些条件涉及历史伦理技术认知语言等因素。大数据不是单纯的数据，而是对经验世界发展动态的镜像反映。大数据的全样本性包括经验世界动态的全方位全样本数据，如分析市交通状况，我们需要该市指定时段内所有交通大数据，包括车流人流拥堵情况等。这是发现大数据知识最基础的大数据......”。

5、“.....离不开经验世界和网络世界的客观运动。也就是说，大数据知识的本体是经验世界和网络世界与大数据的联合体，经验世界和网络世界是基础，大数据是其镜像反映，没有经验世界，也就没有大数据。伦理主要指天伦人伦和人际关系的客观法则和他律性„‟。由于大数据本身并不是经验世界和网络世界，有些人可能制造虚假数据，或者人为地制造数据孤真证实因果分析及证据的真实性等。对于大数据知识来讲，其本身并没有预设性，因而没有个最基础的信念作支撑，但存在个大数据，即大数据中包含知识，大数据知识的确证与大数据知识的发现具有信念的致性，即要研究大数据知识与外在世界的相符合性。所以说，其理论基础是基础主义融贯论和外在主义的统体。我们同样需要确证信念与经验世界的相符合性，如果信念不符合经验世界的运行规律，其不可能成为知识，也许只是的信念或虚假的信念。对于被确证为真的信念......”。

6、“.....有些专家认为，大数据主要反映客观世界的相关性，因而不需要研究其因果性。笔者不认同这种观点，原因在于，对于经验世界和网络世界来说，我们追求的是其客观性和普遍性，因果性分析是研究大数据知识客观性和普遍性的重要方法。大数据是经验世界和网络世界的镜像反映，虽然这种反映彰显更多的是相关性，但是作为对经验世界和网络世界反映的„摘要‟对于知识来讲，其实现条件经过历史的发展过程，形成发现条件确证条件和实践条件。对于大数据知识来讲，其发现条件主要包括历史伦理技术认知语言等，确证条件主要包括信念真确证因果分析等，实践条件则主要包括社会需要社会支撑大数据知识价值的彰显等。大数据知识的实现条件具有社会建构性普遍适用性实现特殊性，并彰显大数据知识的价值多元性和多学科性......”。

7、“.....荀子说凡以知，人之性也。可以知之，物之理也。柏拉图试图对许多关于知识的概念进行归纳，认为知识具有个基本要素真信念确证，即知识是被证实的真的信念。近代社会，知识就是力量彰显知识在人类进步与社会发展中的重要作用。现代社会，知识成为最难获得或最难替代的生产要素，并成为种经济形态。大数据时代，人们通广泛应用于社会治理公共治理企业治理中，正在通过大数据治理实现政府企业治理数据化，这是大数据知识在实践层面的价值体现。与此同时，大数据知识应用于生态保护医疗健康等领域，正在努力实现我们环境美健康美等目标。所以说，要实现大数据知识的真善效美等价值，我们需要不断完善其在发现确证和实践等方面的条件。第，跨学科性。知识论研究知识的定义性质来源获得手段确证和效力等，其发展与知识本身的发展方式是紧密联系在起的。从哲学研究视角看，传统意义上的知识论就是认识论......”。

8、“.....这与古代知识发现方式有很大关系。古希腊知识的生产，如自然哲学的兴起欧几里德的几何学等彰显人的主观能动性的发挥，所以，当时的知识论主要是从认识论层面研究知识如何被发现的问题。当代知识论的生存实践论德性知识论转向与知识的实践间的相符合性。大数据知识的实现条件及其特征论文原稿。第，实现特殊性。大数据知识作为知识的新形态，其实现条件具有不同于经验理性实验等知识范式的特殊性。从本体看，大数据知识的本体不是传统意义上的经验世界，而是经验世界和网络世界被镜像的大数据，既与经验世界和网络世界直接相关，又不是经验世界和网络世界，是经验世界和网络世界与大数据的联合体，以经验世界和网络世界为最根本，以全样本的大数据为分析对象。传统意义上主体与客体是元分离的，大数据不仅可以分析客观的经验世界和网络世界......”。

9、“.....如通过对主体社交语言行为等相关大数据的分析，可以精准预测人的行为，目前此技术已运用于预测自杀倾向犯罪倾向等。从认识看，传统认识论分析多是侧重主体通过概念思维语言等发现知识。大数据技术通过机器学习，减轻了人类的脑力劳动，其只需要根据可视化结果，结合主观判断和小数据知识，形成被据知识论人为地割裂为大数据知识认识论大数据知识实践论，而应从多学科交叉视角进行研究，只不过是不同学科侧重点不同而已。„参考文献‟„‟胡军关于知识定义的分析„‟华中科技大学学报，„‟黄欣荣大数据哲学研究的背景现状与路径„‟哲学动态，„‟郝文武知識伦理的终极追求和逻辑与结构„‟华东师范大学学报，„‟戴景平知识与德行的生成„‟昭乌达蒙族师专学报，„‟张启良大数据的基本知识及其比较„‟统计与咨询，„‟宋吉鑫，魏玉东，王永峰大数据伦理问题与治理研究述评„‟理论界，。对于经验知识来讲......”。