1、“.....大数据有个显著的特点第，数据体量巨大。从级别，跃升到级别。第，数据类型繁多。网络日志视频图片地理位置信息等都是我们需要分析的数据类型。第，价值密度低。以视频为例，连续不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅有两秒。第，处理速度快。由于这些特点，对大数据的分析被应用到社会的各行各业之中，使得整个社会步入了个新的发展阶段。无疑，大数据对于财会方法的局限性，使得我国政府审计存在定的抽样审计风险。政府审计数据分析不全面。从现实情况来看，我国现阶段的政府审计仅仅侧重于对国有企业经济效益对政府机关领导人在位期间的经济责任的结果审计，审计机关进驻被审计单位对其账务投资政策路线执行情况进行审计，以此来确定政府机关领导人任期内的经济责任或者国有企业内部是否存在贪腐情况......”。

2、“.....使得整个社会步入了个新的发展阶段。无疑，大数据对于财会审计行业也有着重要影响。我国政府审计现状国家审计可以说是社会主义经济生活中重要的监督力量，经过十几年的发展，我国国家审计的基本格局业已形成，并且有着其独有的特点。浅析大数据对我国政府审计监督的影响论文原稿。政府抽样审计的风险。所谓审计抽样，是指审计人员在实施审计程序时，从审计对象总者跟踪审计，对于企业或者机关发生的财务问题只能事后发现，再对相应责任人进行处罚。尤其是对政府机关的经济责任审计更是只有在领导人退休或更换岗位时才能实施，这就使得对政府机关或国企领导人的监管弱化了很多，对于造成的损失也难以挽回，这不仅降低了国有资产的使用效率，还有可能造成了国有资产的流失。大数据是指所涉及的数据量的规模巨大到无法利用现行主流软件工具......”。

3、“.....对获得的审计数据进行进步的分析，挖掘数据背后的价值，并根据具体的政策和实际情况，不断地对数据模型进行优化和修正，充分发挥大数据环境下的综合分析优势，使数据能够及时地被应用到实际工作之中。审计手段落后。从审计手段来看，我国仍处于以传统的手工审计为主计算机审计手段为辅的阶段，并且计算机辅助审计的发展也并不充分，没有发挥计算机审计的优势。同时，从抽样审计到全面审计的转变。传统审计中的抽样审计更多的凭借审计人员的主观判断和实务经验，其对样本精确性有着很高的要求且本身就存在定偏差，很容易形成审计风险。而大数据的出现使大样本全量分析技术得以应用，将使审计范围不局限于抽样样本，而是着眼于全部数据，更具全面性整体性，更能反映问题的本质。大数据时代下的信息化审计使持续性审计成为现实，审计机关可以对被审计单位业务运营进行日常持续监行预防......”。

4、“.....建成全天候紧盯全员运用大数据的智慧型审计模式，采用这种模式，不仅能提高审计效率，还能实现对财政资金和公共资金等的实时监督。更甚者，对于国有企业发生的业务，其报销凭证进入单位系统后便会及时上传到联网审计系统中进行分析，预防违规违纪行为的发生，确保审计由事后审计向持续性审计转变，由以监督为主向监督与服务双轮驱动转变。审计工作限制小目开始后，由参与审计的人员在审计项目实施过程中同时完成数据分析工作。虽然这种做法能够完成数据的分析工作，但其效率较低，因为数据分析工作要在定的时间范围内给出分析结果，否则就会失去价值，分析结果无法为审计工作提供帮助。同时，也难以对数据进行深入的关联分析，造成相互割裂的数据环境。因此，在开展大数据审计的同时应该建立起只专业的分析团队，在获取到尽可能全面详尽的数据基础上，运用审计数相应的数据权限进行联网的审计，并对其进行分析......”。

5、“.....由于大部分审计数据存储在网络云端数据库中，审计人员般情况下只需要利用计算机进入审计系统，无需前往被审计单位，便可进行工作，这样来使得审计工作时间灵活，突破了传统审计时间与空间上的限制。注重审计大数据的风险防范。当然，在享受大数据带来的便利与高效的同时我们也会受到大数据风险的侵扰。审计大数据也同样存在类似的风险，政府审计和实际情况，不断地对数据模型进行优化和修正，充分发挥大数据环境下的综合分析优势，使数据能够及时地被应用到实际工作之中。审计端口前移，有效事中监管。现阶段传统审计的端口靠后，大多只能在事后发现问题，再进步追责，而大数据审计则将审计端口前移，将传统的事后追责改为事中监管，从源头上对政府机关的违规行为进行预防。大数据审计旨在建立起审计监督张网的管理系统......”。

6、“.....其依托载体不再是实体账簿，审计人员通过获取相应的数据权限进行联网的审计，并对其进行分析，得出审计结果。由于大部分审计数据存储在网络云端数据库中，审计人员般情况下只需要利用计算机进入审计系统，无需前往被审计单位，便可进行工作，这样来使得审计工作时间灵活，突破了传统审计时间与空间上的限制。浅析大数据对我国政府审计监督的影响论文原稿。响研究审计研究，刘荣浅析大数据时代的内部审计应对策略中国内部审计，杨凯茜浅谈大数据审计的特点及实现以审计署对年中石油的审计结果为例财经界，门韶娟，胡琦佳大数据时代国家审计的发展变革商业会计，。审计端口前移，有效事中监管。现阶段传统审计的端口靠后，大多只能在事后发现问题，再进步追责，而大数据审计则将审计端口前移，将传统的事后追责改为事中监管，从源头上对政府机关的违规行为进很高的要求且本身就存在定偏差，很容易形成审计风险......”。

7、“.....将使审计范围不局限于抽样样本，而是着眼于全部数据，更具全面性整体性，更能反映问题的本质。大数据时代下的信息化审计使持续性审计成为现实，审计机关可以对被审计单位业务运营进行日常持续监测，定期进行风险评估和专项分析持续审计将改变传统审计立项在前审计在后的传统审计方式，以风险为导向，充分依赖据分析的前沿理念和技术，构建数据模型，开展数据分析，并根据具体的政策和实际情况，不断地对数据模型进行优化和修正，结合数据可视化等展示技术，充分挖掘大数据的内在价值。最终，将审计成果审计问题与被审计单位进行关联备案在后续的检查中，可以根据审计方案中的重点，有侧重地选取有相关经验的审计人员组成审计组，并按审计目标对被审计单位进行重点审计检查。参考文献秦荣生大数据云计算技术对审计的大数据包含众多敏感信息，旦发生泄密事件，将会产生巨大影响。因此......”。

8、“.....需要做好多方面的工作。因此，需要建立严密的数据管理体系，建立数据授权模式，要加强保密管理，严格规定数据使用的程序。通过不同的授权，使数据的保密性得到保障，将大数据审计的风险降到最低。建立专业的大数据分析团队，有效开展数据分析。现阶段，我国部分地区大数据的分析工作主要是在审计慧型审计模式，采用这种模式，不仅能提高审计效率，还能实现对财政资金和公共资金等的实时监督。更甚者，对于国有企业发生的业务，其报销凭证进入单位系统后便会及时上传到联网审计系统中进行分析，预防违规违纪行为的发生，确保审计由事后审计向持续性审计转变，由以监督为主向监督与服务双轮驱动转变。审计工作限制小。大数据审计的工作主要是运用互联网云技术，其依托载体不再是实体账簿，审计人员通过获取据，转变为先分析后立项，让审计工作更加切合实际。注重数据分析，挖掘数据价值......”。

9、“.....我国政府审计在充分利用审计机关获取的各方面数据后，也在努力建立集中统的中央企业数据库，其中应包括被审计单位的时间序列的历史财务业务数据和所处的行业数据，并在此数据库基础上建立集中统的数据库分析平台，对获得的审计数据进行进步的分析，挖掘数据背后的价值，并根据具体的政策浅析大数据对我国政府审计监督的影响论文原稿对于企业或者机关发生的财务问题只能事后发现，再对相应责任人进行处罚。尤其是对政府机关的经济责任审计更是只有在领导人退休或更换岗位时才能实施，这就使得对政府机关或国企领导人的监管弱化了很多，对于造成的损失也难以挽回，这不仅降低了国有资产的使用效率，还有可能造成了国有资产的流失。从抽样审计到全面审计的转变。传统审计中的抽样审计更多的凭借审计人员的主观判断和实务经验，其对样本精确性有审计行业也有着重要影响......”。