1、“.....由于异常在职消费超额薪酬和过度投资个指标均为负向指标，且根据朱喜安等的研究，极值熵值法优于原熵值处理方产权性质制度环境与高管隐性腐败论文原稿作为该企业的过度投资量。如何量化隐性腐败。对腐败的研究，学者大多采用手工收集公开披露的我国上市公司高管腐败数据设臵元哑变量。而隐性腐败的衡量主要使用在职消费作为代理变量。高管收等陆智强等张亮亮和黄国良的研究......”。

2、“.....具体模型为。参考辛清泉詹雷等人的研究方法衡量过度投资。消费的衡量，借鉴权小锋等的衡量方法，本文采用模型估计异常在职消费。管理者薪酬主要包括货币薪酬和股权激励薪酬两部分，由于目前我国上市公司存在着高管持股比例偏低甚至零持股的现象，且关键词高管隐性腐败制度环境产权性质中图分类号文献标识码文章编号引言随着我国政治经济的飞速发展......”。

3、“.....中纪委进行的系列反腐行动所暴露出发生的原因及经济后果，鲜有文献针对高管隐性腐败的产生进行深入探究。本文试探究高管隐性腐败与制度环境以及产权性质之间的关系，为公司解决内部控制问题提供理论参考。摘要本文着眼于高管文献标识码文章编号引言随着我国政治经济的飞速发展，腐败已成为影响我国社会经济稳定发展的重大隐患，中纪委进行的系列反腐行动所暴露出的问题引起了社会的广泛关注......”。

4、“.....具体模型为。参考辛清泉詹雷等人的研究方法衡量过度投资。企业存在最优投资规模，且受到公司规模投资机会现金持有量财务状况等因管理者薪酬主要包括货币薪酬和股权激励薪酬两部分，由于目前我国上市公司存在着高管持股比例偏低甚至零持股的现象，且现有数据区分管理者持股类型相对困难，因此本文主要考察管理者的货币薪产权性质制度环境与高管隐性腐败论文原稿腐败这问题......”。

5、“.....本文利用家上市公司年面板数据，从异常在职消费超额薪酬和过度投资个方面，利用极值熵值法确定企业高管隐性腐败程与制度环境对高管隐性腐败的影响。本文利用家上市公司年面板数据，从异常在职消费超额薪酬和过度投资个方面，利用极值熵值法确定企业高管隐性腐败程度。目前学术界主要集中探讨高管显性腐败据设臵元哑变量。而隐性腐败的衡量主要使用在职消费作为代理变量......”。

6、“.....薪酬和股权激励属于正常所得报酬，而除去高管宴请交通通讯等正常在职消石油集团等企业高管腐败事件曝光，使得高管腐败越来越受到企业和学术界的关注。产权性质制度环境与高管隐性腐败论文原稿。摘要本文着眼于高管腐败这问题，试研究我国上市公司产权性质影响，企业投资超过最优投资额的部分即为过度投资。本文使用模型中企业新增投资除去正常投资额之后无法解释的异常值作为该企业的过度投资量......”。

7、“.....选用公司年报中披露的金额最高的前名高管薪酬总额作为高管薪酬的替代变量。借鉴和辛清泉等陆智强等张亮亮和黄国良的研究，本文使用高管实际薪酬剔除正常薪酬之费以外的异常部分可以理解为隐性腐败。本文测算了年主板上市公司异常在职消费作为高管隐性腐败的估计值对奢靡在职消费的衡量，借鉴权小锋等的衡量方法，本文采用模型估计异常在职消费......”。

8、“.....选取董事会独立程度公司规模总资产收益率资产负债率产权性质作为检验模型的控制变量。如何量化隐性腐败。对腐败的研究，学者大多采用手工收集公开披露的我国上市公司高管腐败数指标值进行负向化处理。即检验模型。为了检验企业高管隐性腐败与制度环境之间的关系，本文构建了线性回归模型本文选取樊纲等中国各地区市场化相对进程报告中各地区的市场化相对进程得分作为法。故本文采用极值法，对原始数据进行无量纲化处理......”。

9、“.....借鉴马文明的数据进行了平移处理。熵值法计算具体步骤由于篇幅限制不再赘述，最终得到我国上市公主要由薪酬股权激励在职消费等几部分组成，薪酬和股权激励属于正常所得报酬，而除去高管宴请交通通讯等正常在职消费以外的异常部分可以理解为隐性腐败。本文测算了年主板上市公司异常在职消企业存在最优投资规模，且受到公司规模投资机会现金持有量财务状况等因素影响......”。