1、“.....之后再将选择的名单进行公示，若是没有异议再将这份名单送到对应的乡镇政府进行审核。接着，就是公示公告，乡镇政府对这些递交上来的名单进行考核，进而确定出該乡的贫困生人员名单，再进行次公示，没有异议之后再送到县里的扶贫办进行复审，之后再将复审的结果公示出来。紧接着就是采取结对帮扶工作，该项工作的完成和实现就是在乡镇政府的领导下，根据具体的情况，科学安排相关的帮扶资源，从而给贫困户家庭提供更加具体全面的支持。最后就是现在相应的人员名单确定之后，相关人员就要进行填写手册，做好数据录入工作，将扶贫手册填写完整，之后进行联网运行，并且要及时做好贫困生的信息录入工作，从而有助于实现贫困户的动态调整工作，使得他们可以精准脱贫。大数据背景下高校贫困生资助工作精准化实现路径探究有效整合数字资源，构建完善的资助数据平台互联网信息技术时代......”。

2、“.....为此，高效要充分运用信息技术的优势，运用现代化的管理经验和技术，推动着学校的管理工作更加科学化，才能为精准扶贫教育工作提供强有力现实基础。而且，在信息化背景下，学校的领导者在分析和整理大数据信息时必须具有宏观的视野，延伸资助工作领域，构建完善的资助信用评价体系，从很多的相关性数据中分析出有价值的信息，从而推算出学生最真实的生活状态。比如，学生的选课情况卡通消费情况课堂出勤率图书馆的借阅信息等多方面的数据信息，进行综合的测评，进而精准地找出家庭贫困的学生，从而给予其最有效的支持和帮助。在大数据信息化背景下，做好精准扶贫工作，就需要政府高校和社会层面的帮扶信息平台。通过调研，使高校与基层政府有效对接，让青年大学生深入基层，肩负社会责任，为最终打赢精准扶贫工作贡献青春力量。高校精准资助工作是国家为促进教育公平的重要基础，高校参与精准扶贫既是政治任务......”。

3、“.....如今，越来越多的研究者开始关注如何运用大数据信息技术推进高校的精准资助工作更加科学完善，真正地将教育扶贫资金给那些有需要的学子，帮助他们更好地完成自己的梦想，使他们能够集中精力学习，从而成长为个真正对社会有用的人才。大数据背景下的精准资助精准识别精准资助是我国高等教育十规划中的重要任务，精准资助工作得以完成的前提是精准地识别资助的对象，本文分析了大数据背景下高校贫困生的精准资助路径，介绍了当前情况下爱高校贫困生精准资助工作的发展现状，并针对其中存在的问题给出了相应的建议。高校精准资助工作完成的关键是做好精准识别工作，运用大数据可以更精确的找到家庭经济困难的学生，从而为真正有需要的人以帮助。为此......”。

4、“.....切实推动推动精准扶贫项目落地生根。在学校的具体的统计工作中，学校可以运用计算机信息技术统计学生的家庭经济状况日常消费金额电子消费产品支出等统计工作，之后可以综合以上数据信息进行评比，综合评判学生的困难程度。同时为了保证数据信息的准确性，在具体的统计工作中，要对贫困生的综合信息进行打分，进而让贫困生的选择更加精确。大数据背景下高校贫困生精准资助路径研究论文原稿。精准匹配为深入贯彻落实精准扶贫理念，充分利用社会资源开展精准帮扶，为家庭经济困难的学生提供强有力的支持和帮助，使得他们可以真正圆梦。高校精准资助工作是国家为促进教育公平的重要基础，高校参与精准扶贫既是政治任务，也是拓展高校社会服务职能的重要方式。如今，越来越多的研究者开始关注如何运用大数据信息技术推进高校的精准资助工作更加科学完善，真正地将教育扶贫资金给那些有需要的学子，帮助他们更好地完成自己的梦想......”。

5、“.....从而成长为个真正对社会有用的人才。大数据背景下的精准资助精准识别精准资助是我国高等教育十规划中的重要任务，精准资助工作得以完成的前提是精准地识别资助的对象，本文分析了大数据背景下高校贫困生的精准资助路径，介绍了当前情况下爱高校贫困生精准资助工作的发展现状，并针对其中存在的问题给出了相应的建议。高校精准资助工作完成的关键是做好精准识别工作，运用大数据可以更精确的找到家庭经济困难的学生，从而为真正有需要的人以帮助。为此，高校要始终把定点扶贫工作作为经世济民服务国家与社会义不容辞的责任把贯彻实施脱贫攻坚战略作为扎根中国大地办人民满意大学的应有之义把履行扶贫各项任务职责作为推进双流建设，切实推动推动精准扶贫项目落地生根。在学校的具体的统计工作中，学校可以运用计算机信息技术统计学生的家庭经济状况日常消费金额电子消费产品支出等统计工作......”。

6、“.....综合评判学生的困难程度。同时为了保证数据信息的准确性，在具体的统计工作中，要对贫困生的综合信息进行打分，进而让贫困生的选择更加精确。大数据背景下高校贫困生精准资助路径研究论文原稿。在大数据信息化背景下，做好精准扶贫工作，就需要政府高校和社会层面的帮扶信息平台。通过调研，使高校与基层政府有效对接，让青年大学生深入基层，肩负社会责任，为最终打赢精准扶贫工作贡献青春力量。精准考评在大数据背景下，如何精准识别和匹配到贫困学生，首先最重要的就是进行规模分解，各省市按照国务院扶贫办核定后的贫困人口进行识别，然后将相关的指标分配到每个行政村里面。其次就是进行初选对象，这可以在县扶贫办和相应乡镇人民政府的指导下，依照分解到村的贫困人口规模进行选择。这个过程的实现需要农户自己进行申请，然后各个行政村的代表召开人民代表大会进行民主评议，初步形成初选的名单......”。

7、“.....之后再将选择的名单进行公示，若是没有异议再将这份名单送到对应的乡镇政府进行审核。接着，就是公示公告，乡镇政府对这些递交上来的名单进行考核，进而确定出該乡的贫困生人员名单，再进行次公示，没有异议之后再送到县里的扶贫办进行复审，之后再将复审的结果公示出来。紧接着就是采取结对帮扶工作，该项工作的完成和实现就是在乡镇政府的领导下，根据具体的情况，科学安排相关的帮扶资源，从而给贫困户家庭提供更加具体全面的支持。最后就是现在相应的人员名单确定之后，相关人员就要进行填写手册，做好数据录入工作，将扶贫手册填写完整，之后进行联网运行，并且要及时做好贫困生的信息录入工作，从而有助于实现贫困户的动态调整工作，使得他们可以精准脱贫。大数据背景下高校贫困生资助工作精准化实现路径探究有效整合数字资源，构建完善的资助数据平台互联网信息技术时代......”。

8、“.....为此，高效要充分运用信息技术的优势，运用现代化的管理经验和技术，推动着学校的管理工作更加科学化，才能为精准扶贫教育工作提供强有力现实基础。而且，在信息化背景下，学校的领导者在分析和整理大数据信息时必须具有宏观的视野，延伸资助工作领域，构建完善的资助信用评价体系，从很多的相关性数据中分析出有价值的信息，从而推算出学生最真实的生活状态。比如，学生的选课情况卡通消费情况课堂出勤率图书馆的借阅信息等多方面的数据信息，进行综合的测评，进而精准地找出家庭贫困的学生，从而给予其最有效的支持和帮助。贫困户识别要以农户收入为基本依据，综合考虑住房教育健康等情况，通过农户申请民主评议公示公告和逐级审核的方式，整户识别，从而完成精准匹配的工作。注重开展多样化的教育扶贫工作模式脱贫攻坚是当前重大的政治任务，为全面落实精准扶贫政策......”。

9、“.....为此，在信息化时代，高校要敢于突破常规，运用新技术新理论给学校的管理工作以支持和帮助，从而逐步在产业扶贫教育扶贫健康扶贫咨政服务人才培训乡风文明建，形成自己的特色，有力覆盖基础教育全学科全学段全区域的新型培训资源，通过线上线下体化学习，为课堂教学改进搭建持续的互动的有效的专业发展支挣性平台，构建更加完善的学校校本教研常态化运行机制。通过这种方式，助力于贫困学子的成长和发展，为他们日后更好地适应社会生活打下坚实的基础。除此之外，学校应该专门成立扶贫工作领导小组，并组织专家学者对学校扶贫工作进行详细论证，进步确立精准扶贫特色项目，比如，基于产业教育科技文化党建等方面打造个精准扶贫协同项目综合体，从多个方面真正将精准扶贫工作落实开展下来。如今社会是个信息化的时代，各种新兴的技术和工具不断涌现出来，高效应当致力于运用新技术新手段开展扶贫工作。在科技扶贫工作中......”。