1、“.....与此同时也是最重要的步。研发的过程中不仅仅涉及计算机工程的个领域，还会涉及到比方说经济学，机械，语言学等等系列重要的领域。由于我国在人工智能领域中和世界先进的国家相比，仍然处于个发达中阶段，在无人车的领域，般敢于承接这种项目的单位通常都必须要在有资质的情况下争取到国家授权才可以，正因为他们承担了这种重大的任务，面对巨大的风险，所以让他们承担最终的责任无可厚非。机器学习通过对于提供感知外部环境信息的筛选，对符合人类对环境预期的信息予以保留，推广同时对于不符合人类预期的信息加以过滤排除。具体分为机械学习，示教学习，演绎学习，类比学习，解释学习和归纳学习。常见的机器学习发展模式分为任务模型，认识模型，理论分析模型种。任务模型，主要是为了完成定的任务而研发的特殊的模型，它具有定的周期性，当这个任务周期结束之后，该人物模型就失去了存在的价值认识模型......”。

2、“.....无人车无人机就属于其中的认识模型理论模型主要指的是种理想化的模型，它是为了专门的计算机研究者为了研究摸个领域深层次的问题而设计的模型，般是不对外流通的。深度学习，就是指在机器学习的基础上，对于符合人类对于外部环境的预期信息进行树形结构或者图形结构的排列，常用的深度学习策略就是监督式深度学习以及无监督式深度学习。无人车的人体识别技术无人车对整个人体进行感知，必然需要采纳定的图像识别技术才可以，最典型的技术就是图像信息帧结点的采集。按照通常的做法就是给人不同的姿态分别拍摄实体照片，对这张照片进行倍的压缩放大处理，并把它具体的位置边界安放在无人车的图像当中，通过监督式深度学习算法，可以确定人体在车内的大体位置范围，并结合无监督式深度学习的程序，使其在这个人类结点区域的范围内对于无人车的操控是存在感应的。其实早在国外，已经有很多领域开始使用人工智能......”。

3、“.....不可否认的是，我们人类运用人工智能的确给我们生活中带来了太多的便利，比如说提高效率，节省资源和人力成本等。但当这些人工智能交通工具正常运行的同时，难免会引发出系列的交通事故，最常见的当属碰撞侵权。由于人工智能有很强大的高度自主性，因此不能使用传统的民法观点来直接断定责任的分配以及最终的责任承担者。因此，探究人工智能的侵权问题使其能够更好地服务于社会是非常有必要的。的工作原理人工智能，就是用机器来模拟人脑。通过对外部环境的感知，使得可以达到接近人类的效果。学习并不是次性完成的，而且人类大脑的结构又十分错综复杂，所以必须采用比较严密的机器学习以及深度学习的算法，才能使得机器模拟人类。侵权责任问题的探究论文原稿。机动车与非机动车驾驶人行人之间发生交通事故的，由机动车方承担责任但是，有证据证明非机动车驾驶人行人违反道路交通安全法律法规......”。

4、“.....减轻机动车方的责任。交通事故的损失是由非机动车驾驶人行人故意造成的，机动车方不承担责任。其实早在国外，已经有很多领域开始使用人工智能，最典型的当属无人汽车与无人飞机。不可否认的是，我们人类运用人工智能的确给我们生活中带来了太多的便利，比如说提高效率，节省资源和人力成本等。但当这些人工智能交通工具正常运行的同时，难免会引发出系列的交通事故，最常见的当属碰撞侵权。由于人工智能有很强大的高度自主性，因此不能使用传统的民法观点来直接断定责任的分配以及最终的责任承担者。因此，探究人工智能的侵权问题使其能够更好地服务于社会是非常有必要的。的工作原理人工智能，就是用机器来模拟人脑。通过对外部环境的感知，使得可以达到接近人类的效果。学习并不是次性完成的，而且人类大脑的结构又十分错综复杂，所以必须采用比较严密的机器学习以及深度学习的算法，才能使得机器模拟人类......”。

5、“.....机器学习通过对于提供感知外部环境信息的筛选，对符合人类对环境预期的信息予以保留，推广同时对于不符合人类预期的信息加以过滤排除。具体分为机械学习，示教学习，演绎学习，类比学习，解释学习和归纳学习。常见的机器学习发展模式分为任务模型，认识模型，理论分析模型种。任务模型，主要是为了完成定的任务而研发的特殊的模型，它具有定的周期性，当这个任务周期结束之后，该人物模型就失去了存在的价值认识模型，它主要用来研发种能被人当成基本服务工具的模型，无人车无人机就属于其中的认识模型理论模型主要指的是种理想化的模型，它是为了专门的计算机研究者为了研究摸个领域深层次的问题而设计的模型，般是不对外流通的。深度学习，就是指在机器学习的基础上，对于符合人类对于外部环境的预期信息进行树形结构或者图形结构的排列，常用的深度学习策略就是监督式深度学习以及无监督式深度学习......”。

6、“.....必然需要采纳定的图像识别技术才可以，最典型的技术就是图像信息帧结点的采集。按照通常的做法就是给人不同的姿态分别拍摄实体照片，对这张照片进行倍的压缩放大处理，并把它具体的位置边界安放在无人车的图像当中，通过监督式深度学习算法，可以确定人体在车内的大体位置范围，并结合无监督式深度学习的程序，使其在这个人类结点区域的范围内对于无人车的操控是存在感应的。人工智能管理者责任由于人工智能尚不具备自主意识，其行为又与般工具不同，不完全受人类控制，这与饲养的动物颇为相似，动物可能在有人类授意下实施侵权，也可能在无人类授意下发生侵权。根据现代立法规定，不再将动物视作法律主体，动物的侵权行为应由饲养人或者管理人承担侵权责任。借鉴动物侵权法律规定，人工智能侵权也应由对其负有管理义务的人承担......”。

7、“.....研发的过程中不仅仅涉及计算机工程的个领域，还会涉及到比方说经济学，机械，语言学等等系列重要的领域。由于我国在人工智能领域中和世界先进的国家相比，仍然处于个发达中阶段，在无人车的领域，般敢于承接这种项目的单位通常都必须要在有资质的情况下争取到国家授权才可以，正因为他们承担了这种重大的任务，面对巨大的风险，所以让他们承担最终的责任无可厚非。人工智能自己的责任人工智能最大的特点在于其拥有智能，不但可以做出行为，而且能够自主做出分析判断，同时拥有比人类更加强大的数据收集记忆和计算能力。法律可以将自然人以外的实体规定为法律主体，例如法人，对于人工智能也可以参照这种做法。而且，已经有些国家赋予或正在考虑赋予人工智能法律主体资格，如沙特的索菲亚机器人已获公民资格。如果人工智能成为法律主体，则应当承担其侵权行为引起的法律责任......”。

8、“.....除了个别由于使用者或者第人故意引起的侵权以外，大多数人工智能侵权是由于产品存在缺陷造成的。消费者对于人工智能产品的缺陷，既难以理解也难以发现，且难以举证，所以应当由生产者承担产品责任，销售者承担不真正连带责任。道路管理人员道路管理人员，主要是交通警察或者是指在恶劣环境中负责道路安全保障的人员，由于无人车行驶必须要感知相应的环境，所以道路管理人员也不可避免地要因为环境问题而承担定的责任，但只能是相应的补充责任而不能是全部的事故責任。使用者使用者，包括物权人或者用益物权人。碰撞事故发生时，受害人在紧急情况下寻找想对方乘客承担责任根据民法中的公平原则是合理的，但不能超过其受到损害理应赔付数额的定比例。网络供应商无人车或者无人机在遭受意外的诸多情况中，网络信号的质量通常也是个离不开的话题，这种侵权责任是很难断定的，所以不能笼统地概括为网络信号不足......”。

9、“.....因为网络信号的供给要和道路的具体环境有着密不可分的关系，但至少有点可以断定，如果无人车或者无人机问世，网络供应商有兼容的义务，或者依据相关的协议而定。当网络供应商没有履行该协议时，应当承担相应的责任。监管部门随着人工智能产品的普及，每个环节都必然要受到更加严格的控制和监督，相应的监管部门也要履行监督职责和义务，为监督的疏忽大意承担相应的责任。总而言之，无人车的侵权责任分配不是刀切的，必须根据具体的实际情况来合理地分配相应的责任。不可否认的是现在我们虽然进入了信息化的时代，但毕竟技术依然是弱的，它并不具有人类定自主性，笔者认为，运用主体论，使完全取代人类的地位是不现实的依然属于我们人类主宰的工具。但是至于说属于工具还是动物，要根据具体的情况而定。不过需要指出的是随着国家信息化的崛起，必须要制定或完善人工智能方面相应的法律法规以及大中型交通工具的保险体系......”。