1、“.....但是，国内金融市场不健全和初创企业自身规模小信息不对称等种种因素使得初创企业融资难融资贵。王霄张捷认为初创企业因为其规模小，必然会存在融资约束。赵丽娟通过分析年度中小板企业的数据得出中小企业仍存在融资约束。模型设定回归模型是对分类因变量进行回归分析最适用的方法，所以选择该模型进行下面的实证分析。此方法的预测值在和之间，若计算出来的融资约束概率大于，则企业面临较高的融资约束，若小于则企业面临较低的融资约束。借鉴邓翔的研究成果，本文选取流动比率资产负债率销售净利率和主营业务增长率这个常用的财务指标构建融资约束指数方程各变量的名称代码和公式见表。实证分析描述性检验对主要解释变量的描述性分析如表所示。第项指标资产负债率的平均值为，表明企业的总资产中有是通过借款来筹集的。变量选择与分组本文采用以下方式对变量进行分组首先，对企业的利息保障倍数由小到大进行排序，观测值越小说明企业的融资约束程度越高反之，企业的融资约束程度越低。然后，对排序后的企业进行分组，排在前的为高融资约束组，排在后的为低融资约束组。同样的，将企业规模进行排序并分组。企业规模越大......”。

2、“.....企业的融资约束程度越高。因此，将排在前的样本企业归为高融资约束组，在后的样本企业归为低融资约束组。最后，将利息保障倍数的高融资约束组和企业规模的高融资约束组取交集，将它们作为高约束组研究对象将利息保障倍数的低融资约束组和企业规模的低融资约束组取交集，将它们作为低约束组研究对象。其余样本不作为研究对象。相关系数数值应在之间，越接近两个变量间的相关性越大。从表可以看出除了流动比率和资产负债率的相关系数较高外，其余的相关系数的绝对值都小于，所以这几个解释变量相关的可能性不大。对纺织类初创企业的融资约束影响研究论文原稿。变量选择与分组本文采用以下方式对变量进行分组首先，对企业的利息保障倍数由小到大进行排序，观测值越小说明企业的融资约束程度越高反之，企业的融资约束程度越低。然后，对排序后的企业进行分组，排在前的为高融资约束组，排在后的为低融资约束组。同样的，将企业规模进行排序并分组。企业规模越大，企业的融资约束程度越低反之，企业的融资约束程度越高。因此，将排在前的样本企业归为高融资约束组，在后的样本企业归为低融资约束组。最后......”。

3、“.....将它们作为高约束组研究对象将利息保障倍数的低融资约束组和企业规模的低融资约束组取交集，将它们作为低约束组研究对象。其余样本不作为研究对象。模型设定回归模型是对分类因变量进行回归分析最适用的方法，所以选择该模型进行下面的实证分析。此方法的预测值在和之间，若计算出来的融资约束概率大于，则企业面临较高的融资约束，若小于则企业面临较低的融资约束。借鉴邓翔的研究成果，本文选取流动比率资产负债率销售净利率和主营业务增长率这个常用的财务指标构建融资约束指数方程各变量的名称代码和公式见表。实证分析描述性检验对主要解释变量的描述性分析如表所示。第项指标资产负债率的平均值为，表明企业的总资产中有是通过借款来筹集的。摘要文章通过选取在全国中小企业股份转让系统挂牌的家纺织企业年的财务数据，运用线性回归分析，构建纺织业初创企业融资约束指数方程，分析企业风险投资对纺织类初创企业融资约束的影响，得出能显著缓解纺织业初创企业融资约束的结论。关键词企业风险投资纺织业初创企业融资约束中图分类号文献标识码文章编号引言自年月，李克强总理在达沃斯论坛上提出大众创业，万众创新的号召以来，初创企业迅速发展......”。

4、“.....但是，国内金融市场不健全和初创企业自身规模小信息不对称等种种因素使得初创企业融资难融资贵。王霄张捷认为初创企业因为其规模小，必然会存在融资约束。赵丽娟通过分析年度中小板企业的数据得出中小企业仍存在融资约束。对纺织类初创企业的融资约束影响研究论文原稿。是用来衡量模型拟合优度的指标，该数值在之间，越接近，模型拟合程度越高。表中，的值为，说明该模型拟合优度不是很高，即被解释变量能被解释变量解释的程度为。销售净利率在的水平上经过检验，且其回归系数前的符号与实际理论相符。该系数的统计学意义是销售净利率每增加个标准偏差，对应的会减少个标准偏差。根据以上结果可以得到企业的融资约束指数方程其中，越接近，表明企业受到的融资约束程度越大，越接近，表示企业受到的融资约束程度越小。模型检验运用错判矩阵检验上述模型。错判矩阵如表所示。从表可以看出，在高融资约束组的个观测值中，个被错判低融资约束组的个观测值中个被错判。总体的正确率为。将家样本企业年度的财务数据代入该方程，得出这家企业前年的融资约束程度。再通过查阅这些企业的前十大股东名单......”。

5、“.....依次算出这些企业在年度的融资约束程度，结果如表所示。结果分析通过对纺织类初创企业的融资约束程度研究来看，融资约束程度数值分布在之间。当数值处在之间，企业存在融资约束但融资约束程度较低当数值处于之间时，企业的融资约束程度较高。从表可以看出，无论是否接受，纺织类初创企业都存在融资约束，即假设成立。接受的企业年年的融资约束程度平均值为，没有接受的企业年年的融资约束程度平均值为，明显看出，接受的企业的融资约束程度低于没有接受融资约束的企业，即假设成立。综上，本文得出以下结论，纺织业初创企业存在融资约束，且企业风险投资能改善这类企业的融资约束程度。主要参考文献王霄，张捷银行信贷配给与中小企业贷款个内生化抵押品和企业规模的理论模型经济研究，赵丽娟风险投资参与能有效缓解中小企业的融资约束吗基于面板数据的广义矩估计方法财会通讯，刘俊强风险投资对高新技术企业融资约束影响的实证研究浙江工商大学，。对吸收后初创企业的融资约束研究近年来，产业技术变革非常快，大型企业必须不断寻找新的增长点，且近两年我国的纺织业正处在转型阶段，存在着技术落后管理不善信息不对称等诸多问题......”。

6、“.....代理记账业务流程再造。传统的代理记账模式下，个客户的全部会计业务，通常是由位代理记账工作人员完成记录，并制作会计报表和纳税申报表。而在云计算技术环境下，代理记账公司可以把收件确认的客户所有原始凭证，编号扫描进入云端系统，形成电子原始凭证。然后工作人员将电子原始凭证按照类型进行整理分类，比如代理记账云服务机构将电子原始凭证分类为销售采购费用收款付款转款和专项凭证。云计算技术环境下的代理记账业务模式变革云计算是基于互联网的相关服务的增加使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算通过分布在不同地点的大量的计算机进行计算，而非本地计算机或远程服务器，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。在云计算技术环境下，代理记账业务模式目前主要发生了以下方面的变革基于云端的代理记账会计处理软件出现。早期的代理记账公司通常使用手工记账的方式开展业务，业务人员去客户单位收取业务原始凭证手工制作记账凭证登记总账和明细账，编制会计报表纳税申报表和其他监管报表。随着微型计算机的快速普及......”。

7、“.....传统的代理记账模式，般都专注于开拓本地市场，客户较为集中。代理记账公司通常使用单机版的会计软件对客户业务进行记录和报告。随着我国经济的全面发展，城市之间通信和交通更为便捷，成本不断降低，企业管理半径不断扩大，批代理记账公司开始突破本地区域限制，建立全国性的连锁代理记账企业，并尝试使用加盟模式，增强了行业客户集中度。另外，伴随着移动通信互联网服务器人工智能技术的快速发展，利用互联网技术来提升产业效率改造传统行业的互联网成为种潮流。在云计算技术环境下，基于和模式的会计软件不断出现，对于集团型连锁型的代理记账公司而言，每个分支机构发展的客户的会计数据，都可以储存在个云端进行管理。基于校企合作的代理记账云服务模式研究论文原稿。代理记账云服务模式中的校企合作在目前的代理记账模式中，云会计的使用，出现了些从事代理记账云服务模式的代理記账公司，它们与高校进行合作，将会计专业在校生纳入到业务流程中。云计算技术环境下的代理记账业务模式变革云计算是基于互联网的相关服务的增加使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源......”。

8、“.....而非本地计算机或远程服务器，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。在云计算技术环境下，代理记账业务模式目前主要发生了以下方面的变革基于云端的代理记账会计处理软件出现。早期的代理记账公司通常使用手工记账的方式开展业务，业务人员去客户单位收取业务原始凭证手工制作记账凭证登记总账和明细账，编制会计报表纳税申报表和其他监管报表。随着微型计算机的快速普及，使用会计软件进行业务记录和报告成为主流。传统的代理记账模式，般都专注织税收等方面都发挥了不容忽视的作用。但是，国内金融市场不健全和初创企业自身规模小信息不对称等种种因素使得初创企业融资难融资贵。王霄张捷认为初创企业因为其规模小，必然会存在融资约束。赵丽娟通过分析年度中小板企业的数据得出中小企业仍存在融资约束。模型设定回归模型是对分类因变量进行回归分析最适用的方法，所以选择该模型进行下面的实证分析。此方法的预测值在和之间，若计算出来的融资约束概率大于，则企业面临较高的融资约束，若小于则企业面临较低的融资约束。借鉴邓翔的研究成果......”。

9、“.....实证分析描述性检验对主要解释变量的描述性分析如表所示。第项指标资产负债率的平均值为，表明企业的总资产中有是通过借款来筹集的。变量选择与分组本文采用以下方式对变量进行分组首先，对企业的利息保障倍数由小到大进行排序，观测值越小说明企业的融资约束程度越高反之，企业的融资约束程度越低。然后，对排序后的企业进行分组，排在前的为高融资约束组，排在后的为低融资约束组。同样的，将企业规模进行排序并分组。企业规模越大，企业的融资约束程度越低反之，企业的融资约束程度越高。因此，将排在前的样本企业归为高融资约束组，在后的样本企业归为低融资约束组。最后，将利息保障倍数的高融资约束组和企业规模的高融资约束组取交集，将它们作为高约束组研究对象将利息保障倍数的低融资约束组和企业规模的低融资约束组取交集，将它们作为低约束组研究对象。其余样本不作为研究对象。相关系数数值应在之间，越接近两个变量间的相关性越大。从表可以看出除了流动比率和资产负债率的相关系数较高外，其余的相关系数的绝对值都小于，所以这几个解释变量相关的可能性不大......”。