1、“.....第项指标资产负债率的平均值为，表明企业的总资产中有是通过借款来筹集的。摘要文章通过选取在全国中小企业股份转让系统挂牌的家纺织企业年的财务数据，运用线性回归分析，构建纺织业初创企业融资约束指数方程，分析企业风险投资对纺织类初创企业融资约束的影响，得出能显著缓解纺织业初创企业融资约束的结论。关键词企业风险投资纺织业初创企业融资约束中图分类号文献标识码文章编号引言自年月，李克强总理在达沃斯论坛上提出大众创业，万众创新的号召以来，初创企业迅速发展，在吸收就业技术创新增加税收等方面都发挥了不容忽视的作用。但是，国内金融市场不健全和初创企业自身规模小信息不对称等种种因素使得初创企业融资难融资贵。王霄张捷认为初创企业因为其规模小，必然会存在融资约束。赵丽娟通过分析年度中小板企业的数据得出中小企业仍存在融资约束。对纺织类初创企业的融资约束影响研究论文原稿。是用来衡量模型拟合优度的指标，该数值在之间，越接近，模型拟合程度越高。表中，的值为，说明该模型拟合优度不是很高，即被解释变量能被解释变量解释的程度为。销售净利率在的水平上经过检验......”。

2、“.....该系数的统计学意义是销售净利率每增加个标准偏差，对应的会减少个标准偏差。根据以上结果可以得到企业的融资约束指数方程其中，越接近，表明企业受到的融资约束程度越大，越接近，表示企业受到的融资约束程度越小。模型检验运用错判矩阵检验上述模型。错判矩阵如表所示。从表可以看出，在高融资约束组的个观测值中，个被错判低融资约束组的个观测值中个被错判。总体的正确率为。将家样本企业年度的财务数据代入该方程，得出这家企业前年的融资约束程度。再通过查阅这些企业的前十大股东名单，标出股东中非风险投资性质的企业名单，将这家企业按是否接受分为两组，依次算出这些企业在年度的融资约束程度，结果如表所示。结果分析通过对纺织类初创企业的融资约束程度研究来看，融资约束程度数值分布在之间。当数值处在之间，企业存在融资约束但融资约束程度较低当数值处于之间时，企业的融资约束程度较高。从表可以看出，无论是否接受，纺织类初创企业都存在融资约束，即假设成立。接受的企业年年的融资约束程度平均值为，没有接受的企业年年的融资约束程度平均值为，明显看出，接受的企业的融资约束程度低于没有接受融资约束的企业，即假设成立。综上......”。

3、“.....纺织业初创企业存在融资约束，且企业风险投资能改善这类企业的融资约束程度。主要参考文献王霄，张捷银行信贷配给与中小企业贷款个内生化抵押品和企业规模的理论模型经济研究，赵丽娟风险投资参与能有效缓解中小企业的融资约束吗基于面板数据的广义矩估计方法财会通讯，刘俊强风险投资对高新技术企业融资约束影响的实证研究浙江工商大学，。对吸收后初创企业的融资约束研究近年来，产业技术变革非常快，大型企业必须不断寻找新的增长点，且近两年我国的纺织业正处在转型阶段，存在着技术落后管理不善信息不对称等诸多问题。对成熟的纺织税收等方面都发挥了不容忽视的作用。但是，国内金融市场不健全和初创企业自身规模小信息不对称等种种因素使得初创企业融资难融资贵。王霄张捷认为初创企业因为其规模小，必然会存在融资约束。赵丽娟通过分析年度中小板企业的数据得出中小企业仍存在融资约束。模型设定回归模型是对分类因变量进行回归分析最适用的方法，所以选择该模型进行下面的实证分析。此方法的预测值在和之间，若计算出来的融资约束概率大于，则企业面临较高的融资约束，若小于则企业面临较低的融资约束。借鉴邓翔的研究成果......”。

4、“.....实证分析描述性检验对主要解释变量的描述性分析如表所示。第项指标资产负债率的平均值为，表明企业的总资产中有是通过借款来筹集的。变量选择与分组本文采用以下方式对变量进行分组首先，对企业的利息保障倍数由小到大进行排序，观测值越小说明企业的融资约束程度越高反之，企业的融资约束程度越低。然后，对排序后的企业进行分组，排在前的为高融资约束组，排在后的为低融资约束组。同样的，将企业规模进行排序并分组。企业规模越大，企业的融资约束程度越低反之，企业的融资约束程度越高。因此，将排在前的样本企业归为高融资约束组，在后的样本企业归为低融资约束组。最后，将利息保障倍数的高融资约束组和企业规模的高融资约束组取交集，将它们作为高约束组研究对象将利息保障倍数的低融资约束组和企业规模的低融资约束组取交集，将它们作为低约束组研究对象。其余样本不作为研究对象。相关系数数值应在之间，越接近两个变量间的相关性越大。从表可以看出除了流动比率和资产负债率的相关系数较高外，其余的相关系数的绝对值都小于，所以这几个解释变量相关的可能性不大......”。

5、“.....变量选择与分组本文采用以下方式对变量进行分组首先，对企业的利息保障倍数由小到大进行排序，观测值越小说明企业的融资约束程度越高反之，企业的融资约束程度越低。然后，对排序后的企业进行分组，排在前的为高融资约束组，排在后的为低融资约束组。同样的，将企业规模进行排序并分组。企业规模越大，企业的融资约束程度越低反之，企业的融资约束程度越高。因此，将排在前的样本企业归为高融资约束组，在后的样本企业归为低融资约束组。最后，将利息保障倍数的高融资约束组和企业规模的高融资约束组取交集，将它们作为高约束组研究对象将利息保障倍数的低融资约束组和企业规模的低融资约束组取交集，将它们作为低约束组研究对象。其余样本不作为研究对象。模型设定回归模型是对分类因变量进行回归分析最适用的方法，所以选择该模型进行下面的实证分析。此方法的预测值在和之间，若计算出来的融资约束概率大于，则企业面临较高的融资约束，若小于则企业面临较低的融资约束。借鉴邓翔的研究成果，本文选取流动比率资产负债率销售净利率和主营业务增长率这个常用的财务指标构建融资约束指数方程各变量的名称代码和公式见表......”。

6、“.....从而让学生重视该课程。联网在电脑上操作，首次使用软件授课，可能会面临很多的困难，例如服务器不支持联网失败电脑故障等，教师在授课过程中要耐心向学生解释并尽快解决问题，有困难及时反馈，确保教学任务的顺利完成。企业纳税申报模拟实训课程仿真教学改革与实践后的效果评价仿真教学突显应用型人才培养模式。教师通过软件上提供的企业相关数据，整理素材，并指导学生完成仿真教学课堂上以个具体的企业为例，学生分组讨论，每组人，按组内进行岗位分工，学生扮演不同角色和身份，协作共同完成财税业务系列流程的处理。通过仿真教学，是让学生感受真实企业的会计核算和纳税申报是培养学生实际动手的能力和团队协作精神，充分利用现有的税务软件来辅助本课程实训，提高学生学习兴趣和积极性。实现理论教学与实践教学的最佳结合。传统的教学方法理论与实践的整合程度较低。税务仿真实践教学需要理论和实践紧密结合，边学边做利用教学软件仿真模拟个企业的经营过程并进行纳税申报，实现理论教学与实践教学的最佳结合，为大学生实践能力的培养提供基础。提高毕业生的就业能力和生存能力。学院在会计学专业课程的设臵上主动适应经济和社会发展的需要......”。

7、“.....按照用人单位要求对教学内容和教学方法大胆进行改革，着力培养适应经济社会发展需要的具有创新精神和实践能力的高级应用型会计税务人才，提高学校对社会的贡献度。会计系利用自身的优势，通过增强课程实践性等改革措施，提高毕业生在社会上的就业和生存能力。主要参考文献温志桃，杨国臣基于岗位能力培养的成本会计仿真教学模式改革研究时代金融，陈舒，周志勇独立学院税务会计课程教学革新探析以学院会计专业为例商业会计，仿真教学的具体内容。授课前的准备将直接影响课程的授课质量。以就业为导向的税务课程仿真教学改革与实践研究论文原稿。人才需求的变化。目前企业的多元发展战略和集团扩张模式，涉及到法律财务和人才需求的方方面面。企业不同发展阶段对人才类型有不同的需求，复合型人才的市场缺口较大。传统教学模式下，以培养学生专业知识掌握的熟练程度为主，该模式下的毕业生往往重理论而缺乏实践，适应能力较低，无法快速达到企业对该岗位人员的要求。以就业为导向的企业纳税申报模拟实训课程仿真教学改革与实践研究思路仿真教学的组织......”。

8、“.....共个课时，单班授课，在仿真模拟实验室授课。课程将涉及到增值税发票的开具及各税种的纳税申报，开课前需确定实训课程中的主体企业，统授课计划，统教案。的实训企业为北京天地实业有限公司北京长安商贸有限公司。北京天达速运有限公司资产负债表利润表企业地方税费印花税社会保险费车船税个人所得税等税种申报，广州红星烟草有限公司，厦门凯新服饰有限公司。介绍仿真教学软件的界面和模块功能。我院使用厦门网中网教学软件，该软件根据教学内容的不同分设不同平台。登录开票系统后，可看到该系统的界面分为部分，界面验对主要解释变量的描述性分析如表所示。第项指标资产负债率的平均值为，表明企业的总资产中有是通过借款来筹集的。摘要文章通过选取在全国中小企业股份转让系统挂牌的家纺织企业年的财务数据，运用线性回归分析，构建纺织业初创企业融资约束指数方程，分析企业风险投资对纺织类初创企业融资约束的影响，得出能显著缓解纺织业初创企业融资约束的结论。关键词企业风险投资纺织业初创企业融资约束中图分类号文献标识码文章编号引言自年月，李克强总理在达沃斯论坛上提出大众创业，万众创新的号召以来，初创企业迅速发展......”。

9、“.....但是，国内金融市场不健全和初创企业自身规模小信息不对称等种种因素使得初创企业融资难融资贵。王霄张捷认为初创企业因为其规模小，必然会存在融资约束。赵丽娟通过分析年度中小板企业的数据得出中小企业仍存在融资约束。对纺织类初创企业的融资约束影响研究论文原稿。是用来衡量模型拟合优度的指标，该数值在之间，越接近，模型拟合程度越高。表中，的值为，说明该模型拟合优度不是很高，即被解释变量能被解释变量解释的程度为。销售净利率在的水平上经过检验，且其回归系数前的符号与实际理论相符。该系数的统计学意义是销售净利率每增加个标准偏差，对应的会减少个标准偏差。根据以上结果可以得到企业的融资约束指数方程其中，越接近，表明企业受到的融资约束程度越大，越接近，表示企业受到的融资约束程度越小。模型检验运用错判矩阵检验上述模型。错判矩阵如表所示。从表可以看出，在高融资约束组的个观测值中，个被错判低融资约束组的个观测值中个被错判。总体的正确率为。将家样本企业年度的财务数据代入该方程，得出这家企业前年的融资约束程度。再通过查阅这些企业的前十大股东名单，标出股东中非风险投资性质的企业名单......”。