1、“.....孕育出计算机通信网。但是由于通信网的工作环境较为复杂，需要选择最佳的通信网工作机制，因此，优化计算机通信网成为通讯工程研究领之间的连通性，合理解决因为网络设备有限或出现故障造成无法连通的情况，连通性是计算机通信网优化设计的基本要求之。摘要随着经济的高速发展，带动计算机通信网络技术的发展，现代化进程离不开计算机信息技术的支持。计算机通信网优化设计是提升计算机网络性能的主要手段，为人们上网基于遗传算法的计算机通信网优化探讨论文原稿有不断扩容的灵活性。基于遗传算法的计算机通信网优化探讨论文原稿。计算机通信网运用遗产算法的优势遗传算法可以有效的解决组合优化和复杂函数的优化问题，能够推动计算机通信网的优化设计......”。

2、“.....在进行优化选择时可以将全部优化变量编码作为搜索对象，扩大优化选择的范网络设备有限或出现故障造成无法连通的情况，连通性是计算机通信网优化设计的基本要求之。计算机通信网运用遗产算法的优势遗传算法可以有效的解决组合优化和复杂函数的优化问题，能够推动计算机通信网的优化设计，其优势主要有。在进行优化选择时可以将全部优化变量编码作为搜索对象，为了更有效可靠的传递信息处理信息，孕育出计算机通信网。但是由于通信网的工作环境较为复杂，需要选择最佳的通信网工作机制，因此，优化计算机通信网成为通讯工程研究领域备受关注的研究课题。本文基于生物遗传法则中的遗传算法来研究计算机通信网优化设计......”。

3、“.....现代化进程离不开计算机信息技术的支持。计算机通信网优化设计是提升计算机网络性能的主要手段，为人们上网学习工作提供定的保障。遗传算法是生物遗传法则中种自然选择最优机制，是促进生物不断进化的主要方法，遗传算法不仅可济成本，提高通信网的灵活性，使之适应新时期的经济发展。笔者也坚信遗传算法不仅仅可以运用到计算机通信网优化设计中，在未来还能够被更多领域开发利用，为人类社会提供更加便利的生活方式，提高人们生活水平，总而言之，笔者基于遗传算法研究计算机通信网的优化，就是希望能够提高计成后在进行概率运算，并且随机产生符合条件的下代染色体。对新形成的染色体进行配对，计算交叉概率，然后进行部分染色体互换......”。

4、“.....在变异点对染色体基因值进行改变，重复进行之前运算步骤，直到产生符合条件的优良个体，就是计算机通信网优化设计的最优设计函数连续性限定具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则遗传算法是现代有关智能计算中的关键技术，是计算机科学人工智能领域中用于解决最优化的种搜索启发式算法，是进化算法中的种，遗够被更多领域开发利用，为人类社会提供更加便利的生活方式，提高人们生活水平，总而言之，笔者基于遗传算法研究计算机通信网的优化，就是希望能够提高计算机通信网的可靠性，更好的服务于人类的生活和工作......”。

5、“.....张晨光基于遗传算法的计算机通信网优化探讨论文原稿算机通信网的可靠性，更好的服务于人类的生活和工作。参考文献张春余基于遗传算法的计算机通信网优化设计黑龙江科技信息，张晨光遗传算法在计算机通信网优化中的价值探究产业与科技论坛，廖葵，张江基于遗传算法的计算机通信网优化设计电子技术与软件工程，。的目标可以提高到，这样更有利于提高计算机通信网的优化设计成果。結束语由于经济高速发展，对计算机信息技术的要求也越来越高，优化计算机通信网成为必然，使用遗传算法能够较明显的优化计算机通信网，提高通信网的可靠性，保障通信网连通性，实现高质量的快速通信，减少时延，降低经种群大小为，最大迭代次数为次......”。

6、“.....变异率为。在计算机通信网优化设计过程中，通信网的网络费用时延可靠性都是，但是为了提高可靠性，达到低成本的目标可以提高到，这样更有利于提高计算机通信网的优化设计成果。結束语由于经济高速发展，对计算机信息技术的要求也越来越高，优结果。计算机通信网优化设计结果分析计算机通信优化设计需要有清晰明了的计算环境，而遗传算法是在环境下进行计算的，种群大小为，最大迭代次数为次，交叉率为，变异率为。在计算机通信网优化设计过程中，通信网的网络费用时延可靠性都是，但是为了提高可靠性，达到低成本传算法也可以应用于计算机通信优化的探讨。基于遗传算法的计算机通信网优化探讨论文原稿。初始群体数据在上环节已经产生，在这环节中要进行适应度运算......”。

7、“.....对于形成组解内的各个染色体适应度进行求解。将计算机通信网优化设计实际所需要的染色体遗传到下代群体中，在遗传完传算法在计算机通信网优化中的价值探究产业与科技论坛，廖葵，张江基于遗传算法的计算机通信网优化设计电子技术与软件工程，。遗传算法。遗传算法是年美国教授首先提出的，是根据生物界适者生存，优胜劣汰遗传机制而演化而来的随机化搜索方法。可直接对结构对象进行操作，无求导和化计算机通信网成为必然，使用遗传算法能够较明显的优化计算机通信网，提高通信网的可靠性，保障通信网连通性，实现高质量的快速通信，减少时延，降低经济成本，提高通信网的灵活性，使之适应新时期的经济发展......”。

8、“.....在未来还能基于遗传算法的计算机通信网优化探讨论文原稿运算环节以变异的概率为主，在变异点对染色体基因值进行改变，重复进行之前运算步骤，直到产生符合条件的优良个体，就是计算机通信网优化设计的最优设计结果。计算机通信网优化设计结果分析计算机通信优化设计需要有清晰明了的计算环境，而遗传算法是在环境下进行计算的，域备受关注的研究课题。本文基于生物遗传法则中的遗传算法来研究计算机通信网优化设计，在文中首先系统地介绍遗传算法与计算机通信网两大概念其次，根据遗传算法研究计算机通信网优化的设计方案。基于遗传算法的计算机通信网优化探讨论文原稿。初始群体数据在上环节已经产生，在这习工作提供定的保障......”。

9、“.....是促进生物不断进化的主要方法，遗传算法不仅可以运用与生物遗传法则中，还可以应用在计算机通信网的优化设计工作中，本文就基于遗传算法来研究探讨设计计算机通信网优化工作，希望可以为计算机通信网优化工作贡献自围能够更加利于问题的解决。计算机通信网优化设计过程是由个解群向另个解群搜索，其效率要高于其他搜索方式遗传算法在寻找优化方法时不会利用除目标函数值外的数据信息，具有较强的针对性。基于遗传算法的计算机通信网优化设计计算机通信网优化设计的要求。要保障在通信网中计算机扩大优化选择的范围能够更加利于问题的解决。计算机通信网优化设计过程是由个解群向另个解群搜索......”。